보스턴 다이내믹스, IBM과 제휴하여 산업 운영 개선

IBM과 보스턴 다이내믹스는 새로운 제휴를 발표하여 에지에서 데이터 분석을 제공함으로써 산업 운영을 개선할 계획입니다. 이는 제조 시설, 발전소, 창고 등과 같은 환경에서 작업자 안전을 개선하고 현장 운영을 최적화하며 유지 보수 생산성을 향상시키는 데 도움이 될 것입니다.

IBM 비즈니스 밸류 연구소(IBM Institute for Business Value, IBV)의 조사에 따르면 56%의 제조업체가 자율적인 quyết정을 내리기 위해 AI 기반 로봇을 구현했습니다. 반면에 83%의 응답자가 지능형 자동화를 사용하여 비즈니스 결과를 개선하고 전략적課題를 극복하는 데 도움이 될 수 있다고 동의했습니다. 그러나 이러한 비즈니스가 가장 큰 장애물은 이러한 에지 및 IoT 디바이스가 대부분 정적이고 유연하지 못하며 많은 경우 빠르게 변경되는 환경에 응답할 수 없다는 것을 믿고 있다고 생각합니다.

보스턴 다이내믹스의 스폿 로봇

IBM 연구소의 AI 및 하이브리드 클라우드 혁신을 활용하여 IBM 컨설팅은 보스턴 다이내믹스의 모바일 로봇인 스폿과 통합되는 에지 페이로드를 개발하고 있습니다.

보스턴 다이내믹스와 IBM은 스폿을 지능형 로밍 에지 디바이스로 전환하려고 합니다. 이는 산업 조직이 로봇을 더 많이 사용하고 있기 때문에 매우 중요합니다. 두 회사는 동적 감지를 사용하여 장비를 검사하고 모니터링할 수 있는 운영 직원을 위한 더 큰 유연성을 제공할 수 있도록 스폿을 설계하고 있습니다.

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내셔널 그리드

내셔널 그리드는 매사추세츠와 뉴욕 지역을 서비스하는 주요 전기 및 가스 공급업체이며, 새로운 기술을 테스트하고 있습니다. 스폿은 내셔널 그리드 사이트에서 정기적인 자율 검사를 수행하고 있습니다.

IBM의 고급 AI를 통합함으로써 처리된 데이터에서 통찰력을 추출하여 문제가 감지될 때 더 빠른 응답 시간을 가능하게 합니다. 세 회사는 협력하여 검사 데이터에서 열 비전 분석을 포함하는 거의 실시간 추론 기능을 필드 테스트하고 있습니다. 이는 장비 고장을 일으키고 전력 공급을 중단할 수 있는 문제를 식별하는 데 도움이 될 것입니다. 에지 데이터 처리를 통해 내셔널 그리드는 문제를 즉시 감지하고 유지 보수 직원에게 자동으로 알림을 보낼 수 있습니다.

내셔널 그리드와 같은 회사들은 이제 수동 해석이나 백엔드 프로세스에서 분리된 분석 도구를 사용하지 않고도 모든 데이터를 유용하게 만들 수 있습니다. IBM은 대시보드와 엔터프라이즈 자산 관리 시스템(EAM)과 통합하여 거의 실시간으로 데이터를 해석하는 분석 및 AI를 가능하게 합니다.

이 새로운 협력은 또한 스폿 로봇에 새로운 기능을 제공할 것입니다. 자동 작업 주문 생성 또는 수정 조치를 시작하기 위한 경고를 보내는 기능이 포함됩니다.

스팿은 위험한 지역에서 검사자에게 대한 안전 문제를 해결할 수 있습니다. 또한 운영 관리자에게 거의 실시간으로 장비 상태에 대한 통찰력을 제공하여 장비 기능과 가동 시간을 개선할 수 있습니다. 이러한 응용 프로그램 외에도 스폿은 이러한 조직에서 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 이는 기본 검사 라운드에 대한 시간을 줄이고 다른 작업에 집중할 수 있는 팀을 의미합니다. 스폿은 또한

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