BoolSi, 6백만 달러 투자 유치로 AI를 활용한 맞춤형 실리콘 개발

하드웨어 가속은 오랫동안 극적인 성능 향상을 약속했지만, 이러한 이점에 접근하는 것은 전통적으로 칩 설계에 대한 전문 지식을 필요로 했다. 보스턴에 기반을 둔 스타트업 BoolSi는 이 방정식을 바꾸고자 한다. 회사는 Fine Structure Ventures가 주도하는 600만 달러의 시드 라운드를 발표했으며, Pillar VC, Fifth Quarter Ventures, 및 Coalition Ventures의 참여로 소프트웨어 개발자에게 맞춤형 하드웨어 가속을 제공하는 플랫폼 개발을 가속화하기 위해 노력하고 있다.

자금은 BoolSi의 개인 베타 버전 출시를 지원할 것이며, Field Programmable Gate Arrays(FPGAs)에서 실행되는 하드웨어 가속기를 자동으로 생성하는 플랫폼 개발을 가속화할 것이다. 이 플랫폼은 하드웨어 설명 언어나 전통적인 칩 설계 워크플로우를 배우지 않아도 엔지니어가 하드웨어 가속기를 생성할 수 있다.

코드에서 하드웨어로의 경로 재구상

BoolSi의 접근 방식의 핵심은 간단한 아이디어이다: 소프트웨어 개발자는 하드웨어 엔지니어가 되지 않아도 하드웨어 수준의 성능 향상을 달성할 수 있어야 한다.

BoolSi는 소스 코드를 줄 단위로 디지털 회로로 번역하는 대신, 기계 학습 모델을 훈련시켜 프로그램의 동작을 학습한다. 시스템이 입력과 출력의 변환을 이해하면, 신경망은 분석, 검증, 및 최적화를 위한 기존 칩 설계 도구를 사용하여 완전히 디지털 회로로 수렴한다. 회사의 설명에 따르면, 생성된 하드웨어는 원래 코드의 근사치가 아니라 그 동작의 정확한 구현이다.

회사는 이것을 소프트웨어와 실리콘 사이에 있는 새로운 컴파일 레이어라고 설명한다. 개발자는 C, C++, 또는 기타 지원 언어에서 계산 핫스팟을 식별하고, BoolSi는 필요한 배포 아티팩트와 함께 맞춤형 하드웨어 가속기를 생성한다. 결과는 특정 워크로드에 맞게 조정된 코프로세서이다.

FPGAs의 중요성

BoolSi의 초기 초점은 제조 후에 사용자 정의할 수 있는 재구성 가능한 칩인 FPGAs에 있다. FPGAs는 로봇공학, 에지 AI, 및 임베디드 시스템에서 중요해졌는데, 전통적인 CPU보다 훨씬 더 낮은 레이턴시와 전력 소비로 특수화된 워크로드를 실행할 수 있기 때문이다.

그러나 FPGA 개발은 대부분의 소프트웨어 팀에게 여전히 어렵다. 기존 도구는 souvent 하드웨어 설명 언어인 Verilog 또는 VHDL에 대한 전문 지식을 필요로 하여, 입문 장벽을 만들고 채택을 제한한다. BoolSi는 하드웨어 생성을 하드웨어 설계 문제가 아닌 컴파일러 문제로 다루는 것으로 이 장벽을 완전히 제거하려고 시도한다.

수 개월의 엔지니어링에서 오후 몇 시로

회사의 더 인상적인 예 중 하나는 10,000줄의 C 정규식 라이브러리로, 텍스트 스트림에서 이메일 주소를 식별한다. ARM Cortex-A9 프로세서에서 실행하면, 워크로드는 2.66 밀리초 안에 완료되었다. BoolSi가 생성한 하드웨어 가속기로 컴파일되면, 실행 시간은 0.325 밀리초로 떨어졌다. 8개의 병렬 하드웨어 에이전트를 사용하면 추가로 0.042 밀리초로 떨어져, CPU 기준선에 비해 63배의 향상을 보였다.

더广泛한 비전은 분리된 가속 작업을 넘어선다. BoolSi는 많은 현대적인 애플리케이션이 반복 루프, 프로토콜 핸들러, 제어 시스템, 및 처리 커널을 포함하고 있으며, 이러한 구성 요소가 전용 하드웨어에서 이점을 얻을 수 있다고 믿는다. 개발자가 이러한 구성 요소를 특수화된 하드웨어 언어로 다시 작성하도록 강요하는 대신, 회사는 원래 소프트웨어 자체가 사양으로 служ히도록 하고 싶다.

로봇공학 및 임베디드 시스템 우선

BoolSi는 초기에 로봇공학에서 일하는 임베디드 개발자들을 대상으로 하고 있다. 여기서 레이턴시, 전력 효율성, 및 실시간 성능이 종종 제품의 성공 여부를 결정한다. 센서 퓨전, 모터 제어, 광학 흐름 추정, 및 모델 예측 제어와 같은 애플리케이션은 하드웨어 가속의 자연스러운 후보이다.

회사의 장기적인 야망은 훨씬 더 크다. BoolSi는 모든 CPU가 실행 중인 워크로드에 맞게 사용자 정의할 수 있는 재구성 가능한 논리와 함께 제공되는 미래를 상상한다. AI 지원 소프트웨어 개발이 애플리케이션을 생성하는 데 필요한 시간을 줄이면서, BoolSi는 다음 주요 생산성 도약이 자동으로 이러한 애플리케이션을 특수화된 하드웨어로 변환하는 것에서 올 수 있다고 주장한다.

이 비전이 달성 가능하다면, 소프트웨어 엔지니어링과 하드웨어 엔지니어링 사이의 구분은 오늘날보다 훨씬 더 유연해질 수 있다. 현재로서는, 회사는 맞춤형 실리콘이 코드를 작성하는 것만큼 접근하기 쉬워질 수 있다는 것을 증명하는 데 집중하고 있다.