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Satya Nadella, Tim Cook, Mark Zukerberg and Suder Pichai. Big Tech CEO Generatve AI

생성적 AI는 인간과 컴퓨터의 상호작용의 역학을 재정의하고 있으며, 독립된 플랫폼으로 자리 잡을 수 있는 기술 강국으로 등장하고 있다. 2021년까지 AI의 일상 생활への 통합은 점진적으로 진행되었지만, ChatGPT와 같은 도구는 커뮤니케이션과 창의적 영역에서 광범위한 유용성을 보여주면서 세계적인 관객들과 더 깊은 공감을 불러일으켰다. 생성적 AI의 세계는 LLama 2, GitHub Copilot, Stable Diffusion와 같은 추가적인 돌파구를 거치며 기술뿐만 아니라 경제도 혁신하고 있다. 빅 테크 기업은 이 분야의 개척적인 잠재력을 인정하고 이 영역에 자본을 투자하고 있다.

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생성적 AI 시장 규모 예측 (10억 달러)

생성적 AI의 엄청난 성장 잠재력은 최근 Precedence Research의 보고서로 더욱 검증되었다. 2022년 글로벌 생성적 AI 시장은 10.79억 달러의 가치가 있었으며 2032년까지 27%의 연평균 성장률로 약 118.06억 달러에 달할 것으로 예상된다.

아래 플롯은 2022년 6월부터 2023년 8월까지 5대 주요 테크 기업(Microsoft, Apple, Alphabet, Amazon, Meta)의 월간 주가 변동을 시각화한다.

이러한 중요한 생성적 AI 이벤트와 빅 테크 기업의 주가 사이에 직접적인 연결을 맺는 것은 유혹적이지만, 주식 시장의 다면적인 성질을 이해하는 것이 중요하다. 글로벌 경제 동향부터 지缘정치적 상황까지 다양한 요인들이 주가에 영향을 미칠 수 있다.

그러나 생성적 AI가 얻은 두드러진 지위와 주요 AI 이벤트(예: ChatGPT, Google Bard, Meta Llama 2)가 투자자 감정과 의사결정에 어떤 역할을 했을지 간과할 수 없다. 이러한 주요 AI 이벤트와 주가 변동 사이의 상관관계는 투자자가 AI 분야를 주목하고 있음을 시사한다.

특기할 만한 점은 OpenAI의 ChatGPT에서 더 발전된 GPT-4와 Anthropic의 AI Claude 2로의 신속한 발전이다. 이 발전은 짧은 시간 내에 현저한 처리 능력 향상을 보여주었다. 또한 엘론 머스크는 새로운 AI 중심 회사인 X.AI를 설립하여 AI 분야에さらに 발을 들여놓았다. X.AI 웹사이트에 따르면, 12명의緊密한 팀은 “우주의 真実한 본질을 이해”하는 임무에 착수했다.

이 산업에서 유입되는 자본으로 보아, 빅 테크는 생성적 AI의 잠재력을 인정하고 적극적으로 그 궤적을 형성하려고 하고 있다.

빅 테크의 생성적 AI 지배의 삼위일체: 데이터, 권력, 생태계

빅 테크가 생성적 AI에重大한 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 이유가 있다:

1. 데이터

AI의 기초는 데이터이다. 방대한 데이터セット에 접근할 수 있는 기업은 AI 제품 개발에서 명확한 우위를 점한다. 이 “데이터 우위”는 빅 테크의 전략적 동작에서 뚜렷이 나타난다. 수십억 명의 사용자를 보유한 이 기술 거대 기업들은 데이터 수집을 美德의 순환으로 전환했다. 더 많은 데이터는 더 나은 제품을 의미하며, 이는 더 많은 사용자와 더 많은 데이터를 끌어들이는 결과를 낳는다.

2. 컴퓨팅 파워

데이터 외에도, 발전된 AI 모델을 배포하려면 엄청난 컴퓨팅 파워가 필요하다. 이러한 모델을 훈련, 미세 조정, 배포하기 위한 하드웨어와 인프라는 비용이 많이 들 뿐만 아니라 전문 지식과 기술이 필요하다. 이 “컴퓨팅 파워 우위”는 AI 스타트업이 빅 테크의 인프라에 의존하는 상황을 만들어낸다. 이러한 스타트업은 종종 인수 대상이 되며, 이는 산업의 집중화를 더욱 가속화한다.

3. 생태계 제어

빅 테크의 또 하나의 두드러진 능력은 통합 생태계를 생성하여 그들의 영역을 확장하는 것이다. 검색 엔진, 스마트 기기, 클라우드 플랫폼, 전자 상거래와 같은 서비스는 종종 상호 연결되어 있다. 이러한 상호 연결성은 AI 애플리케이션의 무리한 통합을 가능하게 한다. 생성적 AI의 경우, 이는 다중 터치 포인트를 통해 사용자에게 직접적인 경로를 제공한다.

예를 들어, Midjourney는 현재 상업적으로 최고의 고화질 AI 이미지 제공을 하지만, Discord를 통해만 접근할 수 있다. 단일 접근 지점에 묶여 있는 이 스타트업의 범위는 빅 테크 기업의 거대한 생태계와 비교할 때 제한적이다.

빅 테크와 생성적 AI의 현재 풍경

생성적 AI는 기술 풍경을 변革시키며, 그 잠재력은 흥미롭고 무한하다. 기술 산업의 거대 기업과 新興 스타트업 모두 이 분야에서重大한 발전을 이루고 있다. 이는 생성적 AI가 단순한流行語보다 기술 혁신의 다음 전선임을 나타낸다.

Meta

Meta는 추천/순위 지정과 생성적 모델에 주목하고 있다. Instagram과 같은 플랫폼에서 AI 추천을 통해 유기적인 참여가 크게 증가한 것은 AI가 사용자 경험을 향상시키는 능력을 보여준다.

대조적으로 Google과 OpenAI와 같은 경쟁사들이 자신의 AI 모델에 대한 제한적 입장을 취하는 반면, Meta의 오픈 소스 이니셔티브는 제한적인 기술 관행에 대한 대담한 반대이다. 이 기본 철학은 CEO 마크 저커버그가 강조한 바와 같이, 오픈 소스 소프트웨어가 혁신을 추진하는 데 핵심적인 역할을 한다는 것이다. Llama 2의 오픈 소스 모델은 세계 개발자들에게 기초를 제공하고, 이를 기반으로 혁신할 수 있는 초대를 나타낸다.

Meta의 최근 혁신에는 다음과 같은 것이 포함된다:

  1. 음악 및 오디오: 최근 기사에 따르면, Meta는 음악과 오디오를 위한 생성적 AI인 “Audiocraft”를 도입했다. 이는 창작자들이 음악을 제작하고 수정하는 방식을 혁신적으로 만들고, 더 직관적이고 확장 가능하게 할 수 있다.
  2. 텍스트 및 이미지: Meta는 또한 CM3LEON을 출시했는데, 이는 텍스트와 이미지를 무리없이 생성할 수 있는 AI이다. 이는 콘텐츠 제작자와 광고주에게 게임을 변경할 수 있는 영향을 미칠 수 있다.
  3. 소셜 플랫폼과의 통합: 생성적 AI를 독립 프로젝트에만 국한하지 않고, Meta는 전략적으로 WhatsApp, Messenger, Instagram과 같은 플랫폼에 이러한 기술을 통합하고 있다. 이는 사용자 경험의 새로운 시대를 예고하며, 사용자 지정 콘텐츠 생성과 향상된 상호작용을 가능하게 한다.

Microsoft

OpenAI의 획기적인 인수를 통해, Microsoft는 생성적 AI 우위에 대한 추구를 중단하지 않고 있다.

그들의 협력은 Azure OpenAI 서비스와 같은 혁신을 낳았다. 이는 Microsoft의 클라우드 제공 능력을 강화한다. 이 융합은 또한 GitHub Copilot의 도입을 통해 보여지는데, 이는 코딩과 개발에 대한 AI의 深刻한 영향을 보여준다.

그러나 Microsoft의 AI 전문성은 소비자 중심 서비스에서 특히 구체적으로 나타난다. Bing과 Edge의 AI 강화 기능, 즉 대화형 AI 채팅봇과 콘텐츠 생성은 디지털 영역과의 사용자 상호작용을 높였다.

그들의 최신 공개, Bing Chat Enterprise와 Microsoft 365 Copilot는 작업장 생산성과 협력을 변革하는 대담한 발걸음이다.

Amazon

Amazon도 빅 테크의 뒤를 잇지 않고 있다. 최근 수익 호소에서 Amazon CEO Andy Jassy는 “모든” Amazon 비즈니스 부문이 “여러 생성적 AI 이니셔티브”에 깊이 관여하고 있다고 밝혔다. Amazon의 클라우드 제공 서비스인 AWS는 생성적 AI를 구축하기 위한 도구를 도입했다.

Amazon의 Alexa AI는 감독 학습에서 일반화 가능한 지능의 새로운 패러다임으로 전환하고 있으며, 이는 인간이 주석을 단 데이터에 대한 의존도를 줄인다. 이 이동은 “Alexa Teacher Models” (AlexaTM)라는 대규모 다국어 시스템을 낳았다. OpenAI의 GPT-3에 영감을 받은 이 시스템은 AlexaTM 20B를 사용하여 고유한 시퀀스-시퀀스 인코더-디코더 설계를 사용한다.

Google

Google은 2023년 5월 I/O 컨퍼런스에서 ‘AI 우선’ 회사로의 전환을 강조했다. 여러 발표를 통해, 이 기술 거대 기업은 동료企業을 따라가기만 하는 것이 아니라, 새로운 AI 분야를 개척하려고 한다.

그들의 ChatGPT에 대한 대응으로, LaMDA를 기반으로 하는 Bard는 사용자에게 지능적이고 창의적인 응답을 제공할 수 있는 도구이다. Sundar Pichai의 Bard에 대한 비전은 단순한 채팅봇을 넘어서, 웹의 방대한 정보 저장소를 활용하여 사용자에게 지능적이고 창의적인 응답을 제공하는 것이다.

Apple

Apple은 AI 분야에서의 구체적인 계획에 대해 상대적으로 침묵을 유지하고 있다. 그러나 사용자 경험과 혁신에 대한 역사적인 강조를 고려하면, 기술 커뮤니티는 Apple의 다음 큰 움직임을 기대하고 있다. Tim Cook의 발언으로 보아, AI는 Apple의 로드맵에서 중요성을 가지고 있다.

Bloomberg의 보고서에 따르면, Apple은 AJAX와 Apple GPT를 출시할 준비를 하고 있다. 이는 OpenAI와 Google의 제공과 경쟁하기 위한 것으로, 앞으로의 경쟁을 예고한다.

Apple의 생성적 AI에 대한 헌신의 명확한 증거는 생성적 AI 응용 연구자 직책의 최근 채용 공고이다. Apple은 기술뿐만 아니라 인재에도 투자하고 있으며, AI 연구와 적용의 최전선에 있는 것을 보증한다.

생성적 AI의 떠오르는 별

빅 테크의 생성적 AI에 대한 강력한握에 rağmen, 이 분야에서 살아남고, thậm chí는 번창하는 스타트업들이 있다. 그들의 고유한 제안, 혁신에 대한 깊은 헌신, 그리고 커뮤니티 중심의 접근 방식은 AI 부문의 광범위한 잠재력과 적응성을 강조한다.

Hugging Face는 커뮤니티 주도 AI에 대한 강조로 두드러진다. 약 20억 달러의 가치를 가지고, 이 엔티티는 오픈 소스 AI 모델 개발을 제공하며, AI 커뮤니티 내에서 포용성과 집단적 성장을 촉진한다.

Stability AI는 AI驱動 시각 예술 분야에서 영향력 있는 플레이어로 부상했다. 그들의 대표적인 제공은 Stable Diffusion로, 텍스트 입력을 이미지로 변환한다. 약 10억 달러의 가치와 런던에 본사를 두고 있는 Stability AI의 최근 급격한 검색 성장은 그들의 영향력을 증명한다. DreamStudio와 같은 플랫폼을 통해, 사용자는 AI의 힘을 이용하여 고유한 디자인을 만들 수 있다. Stability AI의 오픈 소스 도구에 대한 강조는 생성적 AI 접근의 민주화에 대한 그들의 헌신을 반영한다.

Anthropic는 AI 안전성과 맞춤형 콘텐츠 생성에 중점을 두고 있으며, 이 부문의 다채로운 측면을 대표한다. 약 50억 달러의 가치를 가지고, 이 미국 스타트업은 기술 거대 기업들의 주목을 받았으며, Google로부터 거의 $4억 달러를 확보했다. 이는 빅 테크와 이러한 스타트업 간의 밀접한 관계와 관심을 강조한다. Anthropic의 주목할 만한 제품 중 하나는 Claude로, 이는 ChatGPT와 유사하게 사용자에게 세부적이고 문맥에 관련된 응답을 제공하는 AI 채팅봇이다.

마지막으로, Midjourney는 샌프란시스코에 본사를 둔 생성적 AI 이미지 생성기로 주목받고 있다. 자금에 대한 세부 사항은 공개되지 않았지만, 5년간 5800%의 검색 성장으로 나타나는 그들의 놀라운 성장 궤적은 간과할 수 없다. 이 플랫폼은 1,500만 명 이상의 사용자를 보유하고 있으며, 모두 Midjourney의 강력한 기능을 이용하여 예술적인 태피스트리를 짜고 있다.

거인들의 손아귀: 빅 테크의 생성적 AI 지배

생성적 AI는 더廣い AI 부문의 하위 집합에도 불구하고, 2023년 첫 5개월 동안만으로 12억 달러에 달하는 투자가 이루어졌다. 풍부한 커뮤니케이션 채널을 제공하고, 비할 데 없는 창의성을 육성함으로써, 그 본질은 인간의 경험을 재정의하고 강화하는 것이다.

Amazon, Microsoft, Google와 같은 거대 기업이 이 분야에서 앞서나가는 것은 그들의 전략적 중요성을 입증한다. 그러나 이는 단순히 금전적 투자나 시장 점유율에 관한 것이 아니다. 생성적 AI의 힘은 그 영향력에 있다. 투자자 감정, 디지털 풍경의 재정의, 기술에 대한 우리의 기대에 대한 변화 등에 있다.

그러나 핵심적인 질문이 남아 있다: 빅 테크의 지배는 생성적 AI 부문을 억제할 것인가, 또는 자극할 것인가? 그들의 막대한 자원은 AI 연구와 적용을 가속화할 수 있지만, 독점적 통제의 가능성은 부인할 수 없다.

특기할 만한 점은 Hugging Face와 Stability AI와 같은 AI 부문의 떠오르는 별들의 부상이다. 그들의 성공 스토리는 혁신, 커뮤니티 주도 개발, 그리고 명확한 비전이 거인들 사이에서 성공의 길을 열 수 있음을 보여준다.

빅 테크의 참여는 발전을 촉진할 수 있지만, 스타트업과 혁신자가 번창할 수 있는 đa樣한 AI 생태계를 유지하는 것이 지속 가능한 성장에 필수적이다.

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