10가지 최고의 AI 관측 도구(2025년 XNUMX월)

인공지능 관측 시장은 폭발적인 성장을 경험하고 있으며, 10.7에 의해 $ 2033 억 연평균 성장률 22.5%를 기록하며 AI 도입이 가속화됨에 따라 현재 조직의 78%가 최소한 하나의 비즈니스 기능에서 AI를 사용하고 있습니다.단 55년 전만 해도 XNUMX%에 불과했던 것이 이제는 신뢰성, 투명성, 규정 준수를 보장하는 데 효과적인 모니터링이 필수적인 임무가 되었습니다.

대규모 AI를 구축하는 조직은 데이터 드리프트, 개념 드리프트, 그리고 기존 모니터링 도구로는 처리할 수 없는 새로운 행동 등 고유한 과제에 직면합니다. 최신 AI 관측 플랫폼은 모델 성능 추적 기능과 편향 감지, 설명 가능성 지표, 그리고 실제 데이터에 대한 지속적인 검증과 같은 특수 기능을 결합합니다.

이 포괄적인 가이드에서는 현재 사용할 수 있는 가장 강력한 AI 관찰 플랫폼을 살펴보고 기능, 가격, 장단점, 최근 개발 사항에 대한 자세한 정보를 제공하여 조직의 특정 요구 사항에 맞는 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.

최고의 AI 관찰 도구 비교표

1. 인공 지능 AI

2020년에 설립된 Arize AI는 최근 131만 달러를 포함하여 70억 XNUMX만 달러의 자금을 확보했습니다. 2025년 XNUMX월 시리즈 C 라운드이 회사는 Uber, DoorDash, 미 해군과 같은 유명 고객에게 서비스를 제공합니다. 이 플랫폼은 OpenTelemetry 계측을 통해 엔드투엔드 AI 가시성을 제공하고 지속적인 평가 기능을 제공합니다. LLM 심사위원 기능.

Arize의 강점은 기존 모니터링 도구를 그대로 차용한 것이 아니라 AI에 특화된 설계에 있습니다. 이 플랫폼에는 문제 해결 지원을 위한 Arize AI Copilot이 포함되어 있으며, 기존 머신러닝(ML)부터 LLM까지 광범위한 AI 애플리케이션을 지원합니다. AI 에이전트성능 추적에 대한 이러한 접근 방식을 통해 팀은 모델 오류를 신속하게 파악할 수 있으며, 강력한 파트너 생태계는 주요 클라우드 플랫폼과 완벽하게 통합됩니다.

가격(미국 달러)

• AX 프로: 50명의 사용자, 3개의 모델/앱, 2개의 스팬에 대해 월 10,000달러

• AX 엔터프라이즈: 고급 요구 사항에 대한 맞춤 가격 책정

• 비어 있는: 오픈소스 Phoenix 옵션 사용 가능

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2. 피들러 AI

Fiddler AI는 다음을 포함하여 68.6만 달러를 모금했습니다. 18.6만 달러 규모의 시리즈 B 프라임 라운드 2024년 XNUMX월. 이 회사는 AI 관측 가능성 및 AI 안전성 분야의 선구자로 자리매김했습니다. 이 플랫폼은 모델 성능 및 데이터 드리프트에 대한 실시간 모니터링과 함께 모델 예측 및 동작에 대한 업계 최고의 설명 가능 도구를 제공합니다.

Fiddler의 가장 큰 특징은 LLM 애플리케이션의 채점 및 모니터링을 위한 Fiddler Trust Service와 함께 제공되는 포괄적인 공정성 및 편향 평가 프레임워크입니다. 이 플랫폼은 신속/응답 조정을 위한 Fiddler Guardrails를 통해 최첨단 LLM 관찰 기능을 제공합니다. SOC 2 Type 2 및 HIPAA 규정 준수를 포함한 엔터프라이즈급 보안을 제공하는 Fiddler는 엄격한 규정 준수 요건을 충족하는 조직에게 신뢰할 수 있는 솔루션으로 자리매김했습니다.

가격(미국 달러)

• 라이트 플랜: 개별 실무자를 위한
• 표준/비즈니스 플랜: 비즈니스 KPI 정렬을 갖춘 팀의 경우
• 프리미엄/엔터프라이즈 플랜: 복잡한 기업 요구 사항

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3. 슈퍼와이즈

Superwise는 다양한 데이터 유형에 대한 포괄적인 드리프트 감지 기능을 통해 데이터 품질 모니터링 및 파이프라인 검증에 탁월합니다. 인정을 받았다 지능형 사고 상관관계 분석을 통해 경보 피로도를 크게 낮춰줍니다. 플랫폼의 편향 및 공정성 모니터링 기능은 규제 요건 준수를 보장하는 동시에 세그먼트 수준의 성과 인사이트를 제공합니다. 업계별 AI 솔루션은 각 부문별 과제에 대한 심층적인 이해를 보여줍니다.

가격(미국 달러)

• 커뮤니티 에디션 : 최대 3개 모델 및 3명의 사용자에게 무료 제공
• 규모 및 엔터프라이즈 계획: 사용량 기반 가격
• 사용량이 증가함에 따라 볼륨 할인이 자동으로 적용됩니다.

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4. 데이터 도그

Datadog는 팀이 LLM 애플리케이션을 모니터링, 개선 및 보호할 수 있도록 포괄적인 AI 관측 솔루션을 발전시켜 온 선도적인 클라우드 모니터링 플랫폼입니다. Datadog의 통합적인 접근 방식은 AI 모니터링과 기존 인프라 모니터링을 결합하여 시스템 성능에 대한 통합된 뷰를 제공합니다. 이 플랫폼은 정교한 신속 대응 클러스터링 기능을 통해 LLM 체인의 종단 간 추적을 제공합니다.

Datadog의 가장 큰 특징 중 하나는 기존 인프라 모니터링과의 완벽한 통합으로, 팀이 AI 성능과 기반 시스템 지표의 상관관계를 파악할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 신속/응답 분석을 위한 고급 클러스터링 기능과 Sensitive Data Scanner와의 통합을 통한 내장 보안 기능을 제공합니다. 포괄적인 가시성 접근 방식을 통해 팀은 애플리케이션 성능부터 AI 모델 동작까지 모든 것을 단일 대시보드에서 모니터링할 수 있습니다.

가격(미국 달러)

• 프리 티어: 기능 제한, 호스트 5개, 로그 관리 100GB
• 프로 계획 : $15/호스트/월
• 엔터프라이즈 플랜 : $23/호스트/월

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5. dynaTrace를

Dynatrace는 Davis AI 엔진을 기반으로 하는 통합 관측 및 보안 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 예측, 인과 관계, 생성 AI 기능을 결합하여 정확한 답변과 지능형 자동화를 제공합니다. Dynatrace의 하이퍼모달 AI 접근 방식은 여러 AI 방법론을 하나의 통합 플랫폼으로 통합하여 예측, 설명, 그리고 동시에 인사이트를 생성할 수 있도록 함으로써 차별화됩니다.

이 플랫폼의 강점은 Davis CoPilot을 통해 자연어 설명을 포함한 자동화된 근본 원인 분석에 있습니다. Davis AI는 실시간 문제 감지 및 해결 기능을 제공하는 동시에 팀이 복잡한 시스템 종속성을 시각화하는 데 도움이 되는 엔드투엔드 토폴로지 맵을 생성합니다. 이 플랫폼의 정교한 예측 기능은 조직이 용량 계획을 수립하고 사용자에게 영향을 미치기 전에 문제를 예방할 수 있도록 지원합니다.

가격(미국 달러)

• 풀스택 모니터링: ~$69/월/호스트(연간)
• 인프라 모니터링: ~$21/월/호스트(연간)
• 디지털 경험 모니터링: 사용자/방문당 가격

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6. 새로운 유물

New Relic은 기존의 신뢰성 플랫폼에서 비즈니스 성장과 개발 속도를 촉진하는 포괄적인 지능형 관측 플랫폼으로 탈바꿈했습니다. New Relic의 AI 엔진은 복합 및 에이전트 AI 기술을 결합하여 전체 스택에 걸쳐 상황별 인사이트를 제공합니다. 이 플랫폼은 비즈니스 관측성을 위한 Pathpoint Plus와 같은 기능을 통해 기술적 지표와 비즈니스 성과를 연결하는 데 탁월합니다.

New Relic의 차별점은 단순한 기술적 지표가 아닌 비즈니스 가치에 중점을 둔다는 것입니다. Response Intelligence 기능은 지표를 맥락화하여 팀이 기술 문제가 비즈니스에 미치는 영향을 이해할 수 있도록 지원합니다. 50개 이상의 플랫폼 기능과 개발자 도구와의 광범위한 통합을 통해 New Relic은 소규모 팀부터 대기업까지 확장 가능한 풀스택 솔루션을 제공합니다.

가격(미국 달러)

• 프리 티어: 100GB 데이터, 1명의 전체 플랫폼 사용자
• 표준 계층: 코어 사용자당 $49, 데이터 100GB
• 프로 등급: 전체 플랫폼 사용자당 349달러
• 엔터프라이즈 계층: 맞춤 가격

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7. 와이랩

WhyLabs는 2년 2025월 Apache XNUMX 라이선스에 따라 오픈소스로 공개된 AI 관측 및 보안 도구를 제공하여 기업이 자체 인프라에서 플랫폼을 운영할 수 있도록 지원합니다. WhyLabs의 접근 방식은 GenAI 애플리케이션을 위한 실시간 가드레일을 갖춘 개인정보보호 중심 아키텍처를 강조합니다. 이 플랫폼에는 사용자 정의 가능한 위협 탐지 규칙을 갖춘 내장형 즉시 주입 및 탈옥 탐지 기능이 포함되어 있습니다.

WhyLabs는 오픈 소스로 제공되어 기업이 개인 정보 보호 규정을 준수하는 동시에 모니터링 인프라를 완벽하게 제어할 수 있도록 지원합니다. WhyLabs 플랫폼은 300ms 미만의 저지연 위협 탐지 기능과 함께 포괄적인 보안 기능을 제공합니다. 단, 플랫폼은 무료이지만 Highcharts 라이센스 시각화를 위해.

가격(미국 달러)

• 오픈 소스 : Apache 2 라이선스에 따라 무료입니다
• 이전 SaaS 계층이 단계적으로 폐지됨

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8. 그라 파나

Grafana Labs는 생성 AI 애플리케이션, LLM 모니터링을 위해 특별히 설계된 AI Observability 기능을 통해 데이터를 시각화하고 분석하기 위한 오픈 소스 플랫폼을 제공합니다. 벡터 데이터베이스및 GPU. 그들의 플랫폼은 다음과 통합됩니다. 오픈LIT SDK 복잡한 AI 지표를 시각화하는 데 탁월한 종합적인 모니터링 대시보드를 제공합니다. Grafana의 강점은 탁월한 시각화 기능과 유연한 배포 옵션입니다.

플랫폼의 시각화 중심 접근 방식은 팀이 AI 시스템 성능을 한눈에 파악하기 쉽게 해줍니다. Grafana는 GPU 성능 모니터링, 토큰 사용량 추적 및 비용 모니터링을 지원하여 AI 애플리케이션 상태에 대한 포괄적인 뷰를 제공합니다. 모듈형 아키텍처를 통해 팀은 대시보드를 맞춤 설정하고 특정 AI 워크로드에 맞는 맞춤형 모니터링 솔루션을 구축할 수 있습니다.

가격(미국 달러)

• 비어 있는: 10k 메트릭, 50GB 로그, 50GB 추적
• 직업 : 49GB 로그/추적, 100개 메트릭을 사용하면 월 $20
• 고급/엔터프라이즈: 사용자 정의 가격 책정(월 $299부터 시작)

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9. IBM 인스타나

IBM Instana는 복잡한 클라우드 환경에 대한 자동화된 실시간 관측 기능을 제공하며, AI 기반 기능을 통해 팀의 문제 해결 및 애플리케이션 성능 최적화를 지원합니다. 이 플랫폼은 하이브리드 환경 전반에서 자동화된 탐색 기능과 1초 단위의 실시간 모니터링 기능을 제공합니다.

이 플랫폼은 자동화된 검색과 빠른 가치 실현이 필수적인 복잡한 엔터프라이즈 환경에서 탁월한 성능을 발휘합니다. GenAI Runtime 센서는 IBM의 높은 보안 및 규정 준수 기준을 유지하면서 AI 워크로드를 포괄적으로 모니터링할 수 있도록 지원합니다.

가격(미국 달러)

• 관찰성 필수 사항: ~$20/MVS/월
• 관찰성 표준: ~$75/MVS/월
• 기업 : 관습

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10. 미들웨어

미들웨어는 AI를 활용하여 이상 탐지 및 오류 해결을 위한 지표, 로그, 추적 및 이벤트를 단일 타임라인으로 통합하는 풀스택 클라우드 관측 플랫폼을 제공합니다. 혁신적인 통합 타임라인 접근 방식은 팀이 문제로 이어지는 이벤트 순서를 더욱 직관적으로 이해할 수 있도록 지원합니다.

미들웨어는 비용 효율적인 접근 방식으로 기능 저하 없이 관측 예산을 최적화하려는 조직에 매력적입니다. 단일 명령 설치로 배포가 간소화되고, AI 기반 분석은 엔터프라이즈 플랫폼에 필적하는 고급 인사이트를 제공합니다.

가격(미국 달러)

• 영원히 무료 플랜: 제한적이지만 기능적
• 당신이가는대로 지불: 사용량 기반 가격
• 기업 : 맞춤 가격

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올바른 AI 관찰 도구를 선택하는 방법

적절한 AI 관찰 솔루션을 선택하려면 몇 가지 중요한 요소를 평가해야 합니다.

1. 조직의 AI 성숙도 평가

도구를 평가하기 전에 조직의 현재 AI 배포 현황, 주요 위험, 규제 요건 및 기술 역량을 파악해야 합니다. 여러 운영 모델을 사용하는 조직은 AI 도입을 막 시작한 조직과는 다른 요구 사항을 가지고 있습니다.

2. 명확한 요구 사항 정의

추적해야 할 구체적인 지표를 파악하고, 성과 기준을 설정하고, 알림 우선순위를 정하고, 이해관계자를 위한 보고 요구 사항을 명확히 하세요. 모니터링하는 모델 유형(기존 머신러닝, LLM, 컴퓨터 비전)과 각 모델의 구체적인 관측 가능성 요구 사항을 고려하세요.

3. 기술적 호환성 평가

기존 기술 스택을 검토하고 통합 지점을 파악하세요. IT 의사결정권자의 97%가 관찰 비용을 적극적으로 관리합니다.따라서 비용을 최적화하는 동시에 인프라와 잘 통합되는 도구를 선택하는 것이 중요합니다.

산업 전반에 걸쳐 AI 도입이 가속화됨에 따라, 견고한 관측 가능성의 필요성이 점점 더 중요해지고 있습니다. 본 가이드에서 강조하는 도구들은 최첨단 AI 모니터링 기술을 나타내며, 각 도구는 안정성, 성능 및 규정 준수를 보장하는 고유한 접근 방식을 제공합니다.

FAQ(AI 관찰 도구)

1. AI 관찰 도구에서 찾아야 할 주요 기능은 무엇입니까?

주요 기능으로는 실시간 모델 성능 모니터링, 드리프트 감지, 설명 기능, 자동화된 이상 감지, 기존 인프라와의 통합, AI 안전을 위한 가드레일 등이 있습니다.

2. AI 관찰 도구에서 이상 감지는 어떻게 작동합니까?

AI 관측 도구는 통계 모델과 머신러닝 알고리즘을 사용하여 AI 시스템의 기준 동작을 설정합니다. 지표가 정상 패턴에서 크게 벗어나는 경우, 도구는 알림을 발생시키고 조사에 필요한 맥락을 제공합니다.

3. 기존 시스템과 가장 잘 통합되는 AI 관찰 도구는 무엇입니까?

Datadog는 광범위한 생태계를 통해 AI 모니터링을 기존 인프라 관측 기능과 원활하게 연결하는 통합 역량을 선도합니다. 통합 플랫폼 접근 방식을 통해 데이터 사일로를 해소합니다.

4. AI 관찰 도구는 모델 편향을 줄이는 데 어떻게 도움이 되나요?

이러한 도구는 공정성 지표, 인구 통계적 평등성, 그리고 기회 균등 지표를 지속적으로 모니터링합니다. 실시간으로 잠재적 편향을 표시하고, 어떤 데이터 세그먼트에서 상이한 결과가 나타나는지 파악하는 시각화 도구를 제공합니다.

5. Arize AI와 같은 AI 기반 관찰 도구를 사용하면 어떤 이점이 있나요?

Arize AI는 포괄적인 라이프사이클 커버리지, 오픈 소스 유연성, 그리고 자동화된 문제 해결 기능을 갖춘 맞춤형 AI 모니터링을 제공합니다. 고급 추적 기능과 클라우드 플랫폼 통합은 개발 팀의 디버깅을 가속화합니다.