이탈리아 연구진은 Deep Neural Network(DNN)로 훈련된 시스템에서 모든 사용자의 얼굴 인식 ID 확인을 우회하는 방법을 개발했다.이 접근 방식은 DNN이 훈련된 후에 시스템에 등록된 대상 사용자에게도 작동하며,...
지난 10년 동안 기계 학습 분야에서 가장 영향력 있는 목소리 중 하나인 앤드류 응(Andrew Ng)은 현재 모델 아키텍처의 혁신보다 데이터에 더 중점을 둔 산업의 정도와, 특히...
마이크로소프트 연구소 아시아와 듀크 대학교의 협력으로 제너레이티브 어드버서리얼 네트워크(GAN)를 사용하지 않고 텍스트 프롬프트에서 비디오를 생성할 수 있는 기계 학습 시스템이 개발되었습니다.프로젝트는 GODIVA(Generating Open-DomaIn Videos from nAtural...
마케터와 데이터 브로커를 위한 새로운 지표가 되는 첫 번째 데이터 수집이 되어감에 따라, ‘닫힌’ 데이터 수집 시스템에 대한 관심이 증가함에 따라 기계 학습의 가장 열정적인 연구...
시카고 대학교의 새로운 연구는 지난 10년 동안 장형 콘텐츠의 SEO 이점과 기계 학습 시스템이 이를 통해 필수 데이터를 추출하는 어려움 사이에 발생한 갈등을 설명한다.시카고 연구진은 사이버...
처음으로, 적대적 생성 네트워크는 의료 기계 학습 응용 프로그램에서 이러한 유형의 다양한 및 접근 가능한 콘텐츠가 크게 부족한 것을 해결하기 위해 상처 이미지의 합성 데이터셋을 생성하는...
현재 뉴럴 라디언스 필드(NeRF)에 대한 관심이 높아지고 있지만, 이 기술은 여전히 많은 훈련 시간이 필요하며 실시간으로 반응하는 인터페이스를 구현할 수 없습니다. 그러나 산업과 학계의 몇몇 인물들이...
버클리 대학교, 스탠퍼드 대학교, Facebook의 협력을 통해 기계 학습을 사용하여 국가 내 및 국가 간의 실제 빈곤 상태에 대한 더 깊은 및 세분화된 그림을 제공합니다.연구는 저소득...
새로운 조사에 따르면, 이민자 AI 연구자들은 미국과 영국이 안정적인 정착과 비자 상태를 보장받기 위해 가장 불안정한 국가로 간주하고 있어, 이들 국가가 인공지능 연구 및 개발에서 선도적...
새로운 연구 초기에는 저렴한 시스템을 개발하여 단 하나의 발자국 소리만으로 사람을 식별할 수 있다.논문 Passive mUlti-peRson idEntification via Deep Footstep Separation and Recognition (PURE)에서, 난양 이공대학과...
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남한에서 나온 새로운 연구는 생성적 적대 신경망(GAN)을 통해 생성된 합성 얼굴 데이터의 품질을 개선할 것으로 약속한다.이 시스템은 GAN 프로세스에 의해 생성된 이미지 아티팩트를 식별할 수 있으며,...
테헤란 컴퓨터 공학 학교의 새로운 연구는 입술을 읽을 수 있는 기계 학습 시스템을 생성하는 도전을 해결하기 위한 개선된 접근 방식을 제공합니다.논문은 비즈음 디코딩을 사용한 입술 읽기라는...
UPDATE: 4월 12일 월요일 현재 마이크로소프트는 Nuance의 인수를 확인했으며, 인수 금액은 197억 달러로 Nuance의 순부채를 포함합니다. CEO Satya Nadella는 발표에서 다음과 같이 말했습니다: ‘Nuance는 의료 서비스...