Anthropic, Claude Opus 4.1을 삭제하고 코딩 벤치마크를 무너뜨려

Anthropic 출시 클로드 오푸스 4.1 오늘날, 실제 코딩 작업에서 74.5%의 정확도를 달성하는 주력 AI 모델의 업그레이드 버전이 출시되어, 이전 모델과 동일한 가격을 유지하면서 새로운 벤치마크 기록을 세웠습니다.

이 업데이트는 AI 산업이 예상하는 전략적 움직임입니다. OpenAI의 GPT-5 릴리스Anthropic은 최신 모델을 복잡한 프로그래밍 과제와 자율적인 작업 완료에 탁월한 경쟁력 있는 대안으로 포지셔닝하고 있습니다. 회사는 향후 몇 주 안에 "훨씬 더 큰 개선"을 이룰 것이라고 약속하며, 주요 AI 개발자들 간의 치열한 경쟁을 예고하고 있습니다.

주요 성과 개선 사항

Anthropic의 발표에 따르면, Claude Opus 4.1은 다단계 추론이 필요한 에이전트 작업, 실제 코딩 애플리케이션, 분석 추론 기능 등 세 가지 핵심 영역에서 이전 버전보다 성능이 향상되었습니다.

모델은 74.5%를 달성했습니다. SWE-bench 검증된 벤치마크오픈소스 소프트웨어의 실제 버그를 식별하고 수정하는 AI의 능력을 측정하는 이 테스트는 이전 Claude Opus 4 점수인 72.5%를 넘어섰고 OpenAI의 o-series 모델보다 약 XNUMX% 포인트 더 높은 성과를 보였습니다.

GitHub은 다중 파일 코드 리팩토링 기능에서 특히 큰 성과를 거두었다고 언급했고, Rakuten Group은 새로운 버그를 만들지 않고 대규모 코드베이스에서 수정 사항을 정확하게 식별하는 이 모델을 강조했습니다. 윈드 서핑코딩 스타트업인 Opus 4.1은 주니어 개발자 벤치마크에서 Opus 4보다 3.7표준편차의 성능 향상을 보였다고 보고했으며, 이 성능 향상은 Sonnet 4에서 Sonnet XNUMX로의 성능 향상과 비교했습니다.

가용성 및 통합

업그레이드된 모델은 웹 인터페이스와 Claude Code를 통해 유료 Claude 사용자에게 즉시 제공되며 다음을 통해서도 제공됩니다. Anthropic의 API, Amazon Bedrock 및 Google Cloud의 Vertex AI. 개발자는 이전 버전에서 가격 인상 없이 API 태그를 사용하여 새 모델에 액세스할 수 있으며, 가격 구조 이로 인해 클로드는 기업 시장에서 경쟁력을 갖추게 되었습니다.

Claude Opus 4.1은 소프트웨어 엔지니어링 외에도 데이터 분석 및 연구 작업에서 향상된 기능을 보여줍니다. Anthropic은 특히 "세부 정보 추적 및 에이전트 검색" 기능의 개선을 강조했는데, 이는 복잡한 다단계 작업에서 맥락을 유지하는 모델의 능력을 의미합니다. 이는 엔터프라이즈 애플리케이션 자율적인 문제 해결이 필요합니다.

산업 맥락 및 경쟁

업계 보고서에 따르면 OpenAI가 가까운 시일 내에 GPT-5를 공개할 계획인 것으로 보아 출시 시기가 의도적인 것으로 보입니다. 정보GPT-5는 프로그래밍, 수학, 에이전트 기반 작업 등 유사한 분야에 초점을 맞출 것으로 예상되지만 분석가들은 개선이 혁신적이기보다는 점진적일 것이라고 예측합니다.

4월 Claude XNUMX 제품군 출시 후 불과 XNUMX개월 만에 이루어진 Claude 모델의 빠른 업데이트는 기업들이 엔터프라이즈 및 개발자 도구 시장에서 입지를 다지기 위해 경쟁하면서 AI 개발 속도가 가속화되고 있음을 보여줍니다. 이는 Anthropic이 OpenAI의 안전 중심 대안으로 자리매김하면서도 경쟁력 있는 성능 지표를 유지해 온 역사를 반영합니다.

기술 세부 사항 및 구현

The 시스템 카드 Claude Opus 4.1은 확장 사고 모드 유무와 관계없이 작동할 수 있는 하이브리드 추론 모델임을 보여줍니다. SWE-bench Verified 및 Terminal-Bench와 같은 벤치마크에서 이 모델은 확장 사고 없이도 결과를 달성했지만, GPQA Diamond 및 MMMU와 같은 다른 벤치마크는 최대 64 토큰의 확장 사고 용량을 활용했습니다.

이 모델은 Anthropic이 Claude 4 제품군 전반에 걸쳐 사용했던 것과 동일한 SWE 벤치 테스트를 위한 간단한 스캐폴드를 계속 사용합니다. 즉, 모델에 bash 도구와 문자열 대체를 통해 작동하는 파일 편집 도구만 제공합니다. 이러한 미니멀리즘 접근 방식은 더 복잡한 구현 방식과 대조를 이루면서도 업계 최고의 결과를 달성합니다.

기대

Anthropic은 현재 모든 Opus 4 사용자에게 모든 사용 사례에 대해 새 버전으로 업그레이드할 것을 권장합니다. 회사는 다음을 포함한 포괄적인 문서를 제공합니다. 모델 페이지 그리고 해당 기술을 구현하는 데 관심이 있는 개발자를 위한 기술 사양도 제공합니다.

Anthropic과 OpenAI 모두 중요한 릴리스를 준비하고 있는 만큼, 앞으로 몇 주는 차세대 AI 역량의 리더십을 결정하는 데 중요한 전환점이 될 수 있습니다. AI 모델은 점점 더 정교해지고 있습니다 추론 및 코딩 능력에 있어서 경쟁은 단순한 성과 측정 기준에서 실제 구현 및 프로덕션 환경에서의 안정성으로 옮겨가고 있습니다.

FAQ(Claude Opus 4.1)

Claude Opus 4.1은 이전 버전에 비해 코딩 및 추론 작업을 어떻게 개선했습니까?

Claude Opus 4.1은 SWE-bench Verified에서 74.5%를 달성했습니다(Opus 72.5에서는 4%). 다중 파일 코드 리팩토링, 복잡한 코드베이스에서의 세부 사항 추적, 다단계 추론 작업을 보다 효과적으로 처리할 수 있는 에이전트 검색 기능 등에서 눈에 띄는 개선이 이루어졌습니다.

코딩과 AI 에이전트에서 Claude Opus 4.1의 주요 실제 적용 분야는 무엇입니까?

이 모델은 새로운 버그를 발생시키지 않고 대규모 코드베이스를 디버깅하고, 여러 파일에 걸쳐 자율적으로 코드를 리팩토링하고, 심층적인 데이터 분석과 지속적인 컨텍스트가 필요한 연구 작업을 수행하는 데 탁월하므로 엔터프라이즈 소프트웨어 개발과 자동화된 워크플로 최적화에 이상적입니다.

SWE-bench에서 Claude Opus 4.1의 성능은 코딩 기능을 어떻게 반영합니까?

SWE-bench Verified는 AI가 오픈소스 소프트웨어의 실제 버그를 식별하고 수정하는 능력을 측정하며, Claude Opus 4.1의 74.5% 점수는 공개적으로 보고된 가장 높은 성능을 나타내며 OpenAI의 o-series 모델보다 약 XNUMX% 포인트 더 높은 성능을 보입니다.

Claude Opus 4.1과 GitHub Copilot 또는 ChatGPT와 같은 다른 AI 모델의 주요 차이점은 무엇입니까?

코드 완성에 중점을 두는 GitHub Copilot과 달리 Claude Opus 4.1은 디버깅과 리팩토링을 포함한 전체 문제 해결 워크플로를 처리하는 동시에 복잡한 작업에 대한 빠른 응답과 확장된 사고를 전환할 수 있는 하이브리드 추론 모드를 제공합니다. 이 기능은 표준 ChatGPT 구현에서는 사용할 수 없습니다.

개발자와 기업은 Claude Opus 4.1을 자신의 워크플로와 플랫폼에 어떻게 통합할 수 있나요?

개발자는 "claude-opus-4.1-4-1" 태그를 사용하는 API를 통해, 또는 Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI를 통해, 또는 명령줄 통합을 위한 Claude Code를 통해 Claude Opus 20250805에 액세스할 수 있으며, Opus 4와 동일한 가격으로 기존 구현에 대한 코드 변경이 필요하지 않습니다.