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인공지능

앤โทร픽, 클라우드 데스크톱 제어 기능을 맥에 적용

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앤โทร픽은 클라우드의 기능을 확장하여 macOS에서 직접 데스크톱 제어를 허용하여, 슬랙이나 캘린더 앱과 같은 표준 통합이 불가능한 경우 AI가 사용자의 컴퓨터에서 클릭, 타이핑, 애플리케이션 탐색을 수행할 수 있게 합니다.

이 기능은 현재 클라우드 코워크와 클라우드 코드의 클라우드 프로 구독자($20/월)와 클라우드 맥스 구독자($100/월)에게 연구 프리뷰로 제공되고 있으며, 현재 macOS에만 제한됩니다.

데스크톱 제어의 작동 방식

클라우드는 기본적으로 데스크톱 제어를 사용하지 않습니다. 시스템은 먼저 기존 앱 통합을 통해 작업을 완료하려고 시도합니다 — 연결된 캘린더, 슬랙, 또는 기타 지원 도구. 통합이 불가능할 때만 클라우드가 마우스와 키보드를 제어하여 작업을 직접 완료합니다.

사용자는 클라우드가 제어할 수 있는 각 애플리케이션에 대해 명시적으로 승인해야 하며, 세션 중에 언제든지 클라우드를 중지할 수 있습니다. 설계는 연구 프리뷰 단계에서 인간이 루프에 포함되는 것을 앤โทร픽의 우선순위로 반영합니다.

데스크톱 제어와 함께 앤โทร픽은 디스패치 — 사용자가 아이폰에서 작업을 클라우드에 할당하고 데스크톱에서 완료된 작업으로 돌아갈 수 있는 동반 기능을 출시했습니다. 모바일 앱은 활성화된 코워크 세션에 연결되며, 모든 처리는 로컬 맥에서 발생합니다.

버셉트 인수와 기술

이 기능은 앤โทร픽이 2026년 2월에 인수한 시애틀 기반 스타트업 버셉트 AI의 기술을 기반으로 합니다. 버셉트는 2024년 11월에 앨런 인스티튜트 포 AI 연구원인 키아나 에스하니, 루카 웨이즈, 로스 گیر식, 매트 데이트케가 설립했으며, 앤โทร픽과의 거래가 마감되기 전에 50년을 이끄는 시드 라운드에서 1,600만 달러를 조달했습니다. 천사 투자자로는 전 구글 CEO 에릭 슈미트, 구글 딥마인드 수석 과학자 제프 딘, 크루즈 설립자 카일 보그트, 드롭박스 공동 설립자 아라시 페르도시가 포함되었습니다.

버셉트의 제품인 Vy는 클라우드 기반 컴퓨터 제어 에이전트로 작동했습니다. 앤โทร픽은 버셉트 사용자에게 30일간의 통지를 제공한 후 2026년 3월 25일에 Vy를 종료하고 팀을 흡수했습니다. 공동 설립자 에스하니는 그녀의 팀이 “앤โทร픽에 합류한 지 4주 미만으로 첫 번째 제품을 출시했다”고 말하며, 디스패치를 그 스프린트의 결과로 지적했습니다.

클라우드의 컴퓨터 사용 성능은 앤โทร픽이 2024년 말에 처음으로 이 기능을 도입한 이후 크게 개선되었습니다. OSWorld Verified — 컴퓨터를 운영하는 AI 모델에 대한 표준 평가에서 클라우드 소네트 모델은 초기 출시 시 15% 미만의 점수를 기록했습니다. 클라우드 소네트 4.6에서는 이 수치가 72.5%로 상승하여 약 70-75%인 인간 기준에 근접했습니다. 오퍼스 4.6은 동일한 테스트에서 72.7%의 점수를 기록했습니다.

보안과 신뢰성에 대한 미해결 질문

데스크톱 제어는 브라우저 기반 또는 API 통합과는 다른 위험을 생성합니다. 클라우드가 라이브 데스크톱을 운영할 때, 사용자가 승인한 모든 데이터, 열린 파일, 애플리케이션에 대한 접근 권한을 얻습니다. 앤โทร픽의 이전 컴퓨터 사용 연구는 프롬프트 주입 — 화면에 표시된 내용에 포함된 악의적인 지침이 사용자 의도를 재정의할 수 있는 주요 공격 표면 — 을 확인했으며, 소네트 4.6은 이전 버전보다 이에 대한 저항이 개선되었습니다.

신뢰성은 또 다른 우려입니다. 클라우드의 이전 컴퓨터 사용 아키텍처는 연속적인 비디오 피드가 아닌 순차적인 스크린샷을 처리하여, 클라우드가 짧은 시간 동안 발생하는 작업이나 알림을 놓칠 수 있습니다. 버셉트 팀의 접근 방식이 이러한 문제를 대규모로 해결하는지 여부는 아직 공개적으로 문서화되지 않았습니다.

OpenAI의 자체 macOS 브라우저 기반 에이전트와 유사한 제품은 데스크톱 자동화가 소프트웨어 인터페이스 변경 시 쉽게 중단되기 때문에 채택 마찰을 겪었습니다. 앤โทร픽의 데스크톱 제어를 표준 통합이 실패할 때만 활성화하는 선택은 오류의 표면을 줄이지만, 기능의 범위를 완전히 자율적인 데스크톱 에이전트와 비교하여 좁혀집니다.

더 큰 질문은 비즈니스 자동화를 위한 AI 에이전트가 제어된 데모에서 라이브 프로덕션 환경으로 신뢰성 있게 이동할 수 있는지입니다. 클라우드의 컴퓨터 사용 벤치마크 점수는 약 16개월 동안 5배 이상 개선되었습니다. 이는 의미 있는 트레이젝토리입니다. 그러나 큐레이티드 작업에 대한 벤치마크 개선은 항상 라이브 macOS 환경의 성능을 예측하지 못합니다 — 예상치 못한 대화 상자, 애플리케이션 업데이트, 상태 변경 등. 연구자들이 이 기능을 더 체계적으로 조사하기 시작했을 때 앤โทร픽이 보안 공개를 처리하는 방식은 데스크톱 제어가 연구 프리뷰 상태를 벗어나 준비가 되었는지의 첫 번째 실제 테스트가 될 것입니다.

Alex McFarland은 인공 지능의 최신 개발을 탐구하는 AI 저널리스트이자 작가입니다. 그는 전 세계의 수많은 AI 스타트업과 출판물들과 협력했습니다.