앤서니 마치올라, ABBYY의 최고 혁신 책임자 – 인터뷰 시리즈

앤서니는 지능형 캡처, RPA, BPM, BI 및 모바일 시장의 제품, 솔루션 및 기술의 주요 혁신가이자 사상가로 인정받고 있습니다.

ABBYY는 기계 학습 및 자연어 처리를 포함한 인공 지능(AI) 기술의 혁신가이자 리더로, 조직이 데이터에서 맥락과 결과를 더 잘 이해하고 추진하도록 도와줍니다. 이 회사는 AI를 사용한 제품 및 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 리더십的地位을 강화하고 성장하는 것을 목표로 합니다.

ABBYY는 여러 해 동안 의미론적 및 AI 기술을 개발해 왔습니다. 200개 이상의 국가와 지역에서 수천 개의 조직이 문서에서 정보를 캡처하여 비즈니스 가치를 창출하는 ABBYY 솔루션을 선택했습니다. 이러한 솔루션은 다양한 산업의 조직이 수익을 증가시키고, 프로세스를 개선하고, 위험을 완화하며, 경쟁 우위를 달성하도록 도와줍니다.

당신은 처음에 AI에 관심을 가지게 된 계기가 무엇인가요?

나는 90년대에 처음으로 AI에 관심을 가졌습니다. 당시 나는 지원 벡터 머신, 신경망 및 기계 학습 엔진을 사용하여 추출 및 분류 모델을 생성하는 역할을 맡았습니다. 당시에는 AI라고 하지 않았지만, 우리는 데이터 및 문서 주도 프로세스와 관련된 문제를 해결하기 위해 AI를 활용했습니다. 예를 들어, 문서에서 데이터를 효과적으로 및 정확하게 추출, 분류 및 디지털화하는 문제입니다. 내 경력 초기부터 나는 AI가 비정형 콘텐츠를 행동할 수 있는 정보로 변환하는 데 핵심적인 역할을 할 수 있다는 것을 알았습니다. 이제 AI는 미래의 기술이 아닌 일상 생활의 필수적인 부분이 되었습니다. ABBYY에서 우리는 오늘날의 가장 긴급한 도전 과제를 해결하기 위해 AI를 활용하고 있습니다. AI 및 관련 기술, 즉 기계 학습, 자연어 처리, 신경망 및 OCR는 우리의 솔루션을 구동하여 비즈니스들이 프로세스와 콘텐츠를 더 잘 이해하도록 도와줍니다.

현재 당신은 ABBYY의 최고 혁신 책임자입니다. 이 직책의 일부로 어떤 책임을 맡고 있나요?

ABBYY의 최고 혁신 책임자로서, 나는 기계 학습, 로봇 프로세스 자동화(RPA), 자연어 처리 및 텍스트 분석을 활용하여 비즈니스 결과를 개선하는 다양한 AI 이니셔티브에 대한 전반적인 비전, 전략 및 방향을 책임지고 있습니다.

최고 혁신 책임자로서, 나는 우리의 제품 혁신 및 외부 기술을 통합하여 우리의 포트폴리오를 강화하는 방향을 책임지고 있습니다. 나는 TimelinePI를 인수하여 현재 ABBYY Timeline이 된 것을 포함하여 중요한 프로세스 인텔리전스 플랫폼을 개발하는 데 기여했습니다. 우리의 새로운 솔루션은 비즈니스들이 프로세스 및 데이터를 최적화하고 고객에게 가치를 제공하는 데 도움이 됩니다.

나는 연구 및 개발 및 제품 혁신 팀의 전략적 우선순위를 지도합니다. 나의 비전은 다음과 같은 원칙에 따라 지導됩니다:

• 간소화: 모든 것을 쉽게 배포, 사용 및 유지 관리할 수 있도록 합니다.
• 클라우드: 클라우드 기반의 SaaS 모델에서 우리의 기능을 활용합니다.
• 인공 지능: 언어학 및 기계 학습에 대한 우리의 전통적인 전문성을 활용하여 콘텐츠 분석, 자동화 및 프로세스 자동화 시장에서 지도력을 발휘합니다.
• 모바일: 장치 및 제로 풋프린트 모바일 캡처 기능을 제공합니다.

ABBYY는 지능형 캡처를 사용하여 기업의 문서 관련 문제를 해결합니다. 이러한 애플리케이션에서 사용되는 다양한 기계 학습 기술에 대해 설명해 주시겠습니까?

ABBYY는 비즈니스들이 문서 관련 및 프로세스 관련 도전 과제를 해결하도록 도와주는 여러 AI 기술을 활용합니다. 우리는 컴퓨터 비전, 신경망, 기계 학습, 자연어 처리 및 인지 능력을 사용합니다. 우리는 이러한 기술을 다음과 같이 사용합니다:

컴퓨터 비전: 문서에서 정보를 추출, 분석 및 이해하는 데 사용됩니다.

신경망: 우리의 캡처 솔루션에서 분류 및 추출 기술의 정확성을 강화하는 데 사용됩니다. 우리는 또한 OCR 기술의 정확성 및 관용성을 향상시키기 위해 OCR 오퍼레이션에서 신경망 기술을 사용합니다.

기계 학습: 소프트웨어가 “학습”하고 개선하여 정확성과 성능을提高합니다. 문서를 캡처하고 RPA로 처리하는 워크플로에서 기계 학습은 여러 문서 버전에서 학습할 수 있습니다.

자연어 처리: 소프트웨어가 비정형 콘텐츠를 읽고, 해석하고, 구조화된 데이터를 생성하도록 합니다.

인지 능력: 특정 시간 및 비용 내에 특정 작업을 수행하는 능력입니다. 예를 들어, 데이터를 추출하고 문서를 분류하는 것입니다.

ABBYY의 디지털 인텔리전스 솔루션은 조직이 디지털 변화를 가속화하도록 도와줍니다. 디지털 인텔리전스를 어떻게 정의하시나요? RPA를 어떻게 활용하시나요? 클라이언트에게 어떻게 소개하시나요?

디지털 인텔리전스는 비즈니스들이 프로세스와 콘텐츠를 더 잘 이해하도록 도와주는贵重한 정보를 얻는 것을 의미합니다. 실시간 데이터에 접근하여 비즈니스들이 고객 경험, 경쟁 우위, 가시성 및 규제 준수를 개선할 수 있도록 합니다.

우리는 클라이언트에게 디지털 인텔리전스가 디지털 변화를 가속화하는 방법에 대해 교육하고 있습니다. 문서에 잠겨 있는 비정형 및 반정형 데이터를 처리하는 도전 과제를 해결하여 자동화 프로젝트를 구현하는 데 도움을 주고 있습니다. 콘텐츠 인텔리전스 솔루션을 사용하여 문서를 추출, 분류 및 검증하여貴重한 비즈니스 정보를 생성할 수 있습니다.

또한 프로세스 관련 도전 과제를 해결하는 데 도움을 주고 있습니다. 특히 RPA를 사용할 때, 종종 프로세스의 전체 가시성이 없으며 문서에 대한 인간의 워크플로우 단계를 고려하지 못합니다. 프로세스 인텔리전스를 사용하여 전체 프로세스를 이해하면 자동화할 내용, 측정 방법 및 프로세스를 모니터링하는 방법을 더 잘 결정할 수 있습니다.

우리는 디지털 인텔리전스 플랫폼의 일부인 특정 솔루션을 통해 클라이언트에게 이 개념을 소개합니다. 콘텐츠 인텔리전스는 RPA 디지털 워커가 비정형 콘텐츠를 유의미한 정보로 변환하도록 합니다. 프로세스 인텔리전스는 프로세스와 그 수행 상황에 대한 완전한 가시성을 제공합니다.

현재 어떤 종류의 비정형 데이터를 처리할 수 있나요?

우리는 간단한 양식에서부터 복잡한 비정형 문서에 이르기까지 거의 모든 종류의 비정형 콘텐츠를 변환할 수 있습니다. 영수증, 청구서, 청구서, 수령증 등이 일반적인 사용 사례입니다. 많은 조직이 우리의 콘텐츠 인텔리전스 솔루션을 사용하여 계정 지불 프로세스를 개선하고, 반복적인 행정 작업을 줄이고, 가치 있는 자원을 더 중요한 업무에 할당할 수 있습니다.

어떤 종류의 기업이 ABBYY의 솔루션에서 가장 많은 이점을 얻을 수 있나요?

모든 크기, 산업 및 지리적 시장의 기업이 ABBYY의 디지털 인텔리전스 솔루션에서 이점을 얻을 수 있습니다. 특히 프로세스 지향적이고 문서 주도적인 기업이 우리의 플랫폼에서 상당한 이점을 얻습니다. 보험, 금융 서비스, 물류 및 헬스케어와 같은 산업에서 기업이 우리의 솔루션에서 변화를 경험합니다.

금융 서비스 기관의 경우, 콘텐츠를 효과적으로 추출 및 처리하면 신청 및 온보딩 프로세스를 개선하고, 모바일 기능을 제공할 수 있습니다. 콘텐츠 인텔리전스를 사용하면 은행이 고객이 제출한 문서를 쉽게 캡처할 수 있습니다.

보험 산업에서 디지털 인텔리전스는 청구 프로세스를 크게 개선할 수 있습니다. 청구 문서에서 데이터를 식별, 추출 및 분류하여 다른 시스템에 정보를 제공할 수 있습니다.

디지털 인텔리전스는 모든 산업의 기업이 프로세스를 개선하고 데이터에서 가치를 생성하도록 도와주는 솔루션입니다. 비즈니스들이 운영 효율성을 높이고 전체 이익을 향상시키는 데 도움을 줍니다.

ABBYY의 디지털 인텔리전스 솔루션을 사용하여 클라이언트가 어떤 이점을 얻을 수 있는지에 대한 몇 가지 예를 들어 주시겠습니까?

최근의 몇 가지 예가 있습니다. 예를 들어, 계정 지불 및 청구 처리를 변환하는 경우입니다. 10억 달러의 의료 공급품 제조 및 배급업체는 매년 두 자릿수 판매 성장률을 경험했습니다. 이 회사는 ABBYY 솔루션과 RPA를 사용하여 2,000건의 일일 청구서를 자동화하고, 생산성 및 비용 효율성에서 상당한 결과를 달성했습니다. 또한 보험 회사도 15만 건 이상의 연간 청구 처리를 디지털화하여 5,000시간 이상의 생산성 이점을 얻었습니다.

또 다른 예는 수십억 달러의 글로벌 물류 회사입니다. 이 회사는 수십 명의 사람이 124개의 벤더로부터의 수백만 건의 청구서를 처리하는 반복적인 청구 처리 과제를 가지고 있었습니다. 이 회사는 우리의 솔루션을 사용하여 청구서 데이터를 추출, 분류 및 검증하고, 기계 학습을 사용하여 청구서를 계속 교육했습니다. 데이터가 일치하지 않는 경우, 청구서는 직원에게 검증을 위해 보내졌지만, 확인해야 할 사항은 최소한으로 줄여졌습니다. 청구서는 RPA 소프트웨어 봇을 사용하여 ERP 시스템에서 처리되었습니다. 결과적으로, 회사의 계정 지불은 완전히 자동화되었으며, 시간과 오류가 크게 줄었습니다.

ABBYY에서 제공하는 다른 기계 학습 기반 애플리케이션에 대해 알려주실 수 있나요?

기계 학습은 우리의 콘텐츠 인텔리전스 솔루션의 핵심입니다. 기계 학습은 우리의 분류 및 추출 기술을 교육하는 데 사용됩니다. 우리는 이 기술을 FlexiCapture 솔루션에서 문서에서 데이터를 획득, 처리 및 검증하고, 비즈니스 애플리케이션에 데이터를 제공하는 데 사용합니다. 기계 학습을 사용하여 우리는 콘텐츠 중심 프로세스를真正로 발전시킵니다.

ABBYY에 대해 추가로 공유하고 싶은 내용이 있나요?

이러한 불확실하고 예상치 못한 시기에, ABBYY는 비즈니스들이 이러한 도전 과제를 극복하도록 도와주는 데 전념하고 있습니다. 비즈니스들이 결과를 도출하고 고객을 지원하기 위해 필요한 기술을 갖추고 있는지 확인하는 것이 더 중요해졌습니다. 데이터가 많고 압도적일 수 있지만, 우리는 조직이 고객을 지원하고 결과를 도출하는 데 필요한 기술을 갖추고 있는지 확인하는 데 전념하고 있습니다.

당신의 작업에 대해 더 알아보는 것을 즐겼습니다. 더 많은 정보를 원하는 사람에게는 ABBYY를 방문하도록 추천합니다.