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안토니는 지능형 캡처, RPA, BPM, BI 및 모바일 시장의 제품, 솔루션 및 기술의 사고 지도자이자 주요 혁신가로 인정받고 있습니다.
ABBYY는 조직이 데이터에서 맥락과 결과를 더 잘 이해하고 추진할 수 있도록 도와주는 인공 지능(AI) 기술, 즉 기계 학습 및 자연어 처리를 포함하는 혁신가이자 리더입니다. 이 회사는 AI를 사용하는 제품 및 솔루션에 대한 수요가不断히 증가하고 있기 때문에 리더십的地位을 강화하고 성장하기 위한 목표를 설정했습니다.
ABBYY는 수년 동안 의미론적 인 AI 기술을 개발해 왔습니다. 200개 이상의 국가와 지역에서 수천 개의 조직이 문서에서 정보를 캡처하여 비즈니스 가치를 창출하는 ABBYY 솔루션을 선택했습니다. 이러한 솔루션은 다양한 산업의 조직이 수익을 증가시키고, 프로세스를 개선하고, 위험을 완화하며 경쟁 우위를 달성하는 데 도움이 됩니다.
당신은 처음에 AI에 관심을 가지게 된 이유는 무엇인가요?
90년대에 처음으로 AI에 관심을 가지게 되었습니다. 당시 저희는 지원 벡터 머신, 신경망 및 기계 학습 엔진을 사용하여 추출 및 분류 모델을 생성했습니다. 당시에는 AI라고 불리지 않았지만, 데이터 및 문서 주도 프로세스周りの 문제, 즉 문서에서 데이터를 효과적으로 및 정확하게 추출, 분류 및 디지털화하는 문제를 해결하기 위해 AI를 활용했습니다. 저의 경력 초기부터 AI가 비정형 콘텐츠를 행동할 수 있는 정보로 변환하는 데 핵심적인 역할을 할 수 있다는 것을 알았습니다. 이제 AI는 더 이상 미래의 기술이 아닌 일상 생활의 필수적인 부분입니다. ABBYY에서 우리는 오늘날의 가장 긴급한 도전 과제를 해결하기 위해 AI를 활용하고 있습니다. AI 및 관련 기술, 즉 기계 학습, 자연어 처리, 신경망 및 OCR은 비즈니스 프로세스 및 콘텐츠를 더 잘 이해할 수 있도록 해주는 솔루션을 구동합니다.
현재 ABBYY의 최고 혁신 책임자입니다. 이 직책의 일부로 책임지는 업무는 무엇인가요?
ABBYY의 최고 혁신 책임자로서, 저는 기계 학습, 로봇 프로세스 자동화(RPA), 자연어 처리 및 텍스트 분석을 활용하여 비즈니스 결과를 개선하는 다양한 AI 이니셔티브에 대한 전체적인 비전, 전략 및 방향을 책임지고 있습니다.
최고 혁신 책임자로서, 저는 제품 혁신의 방향을 감독하며 우리의 포트폴리오에 통합하기 적합한 외부 기술을 식별합니다. 저는 TimelinePI, 현재 ABBYY Timeline을 приобрет하기 위한 토론을 시작했습니다. 시장에서 유일한 종단 간 프로세스 인텔리전스 플랫폼인 이 새로운 오퍼링은 ABBYY가 비즈니스 프로세스를 최적화하고 프로세스 내의 데이터를 더 동적으로 제공할 수 있도록 해줍니다. 우리는 다양한 산업의 기업들에게 디지털 변환 프로젝트를 가속화하고 고객에게 가치를 제공할 수 있는 새로운 기회를 열어주는 솔루션을 제공합니다.
저는 연구 개발 및 제품 혁신 팀의 전략적 우선순위를 안내합니다. 저의 성공에 대한 비전은 다음과 같은 원칙에 따라 안내됩니다:
- 간소화: 모든 것을 쉽게 배포, 소비 및 유지할 수 있도록 합니다.
- 클라우드: 클라우드 기반의 SaaS 모델 내에서 우리의 기능에 대한 증가하는 수요를 활용합니다.
- 인공 지능: 언어학 및 기계 학습에 대한 우리의 레거시 전문성을 활용하여 콘텐츠 분석, 자동화 및 프로세스 자동화 시장 내에서 기계 학습의 적용에 대해 리더십을 발휘합니다.
- 모바일: 장치 및 제로 프린트 모바일 캡처 기능에서 최상의 솔루션을 제공합니다.
ABBYY는 지능형 캡처를 사용하여 기업의 문서 관련 문제를 해결합니다. 이러한 애플리케이션에 사용되는 다양한 기계 학습 기술을 설명해 주시겠습니까?
ABBYY는 기업의 문서 관련 및 프로세스 관련 도전 과제를 해결하기 위해 여러 AI를 사용하는 기술을 활용합니다. 더具体적으로, 우리는 컴퓨터 비전, 신경망, 기계 학습, 자연어 처리 및 인지 능력을 사용합니다. 우리는 이러한 기술을 다음과 같은 방식으로 사용합니다:
컴퓨터 비전: 이미지, 문서 스캔 포함에서 정보를 추출, 분석 및 이해하는 데 사용됩니다.
신경망: 우리의 캡처 솔루션 내에서 분류 및 추출 기술의 정확성을 강화하는 데 사용됩니다. 우리는 또한 OCR 기술의 정확성 및 내구성을 향상시키기 위한 고급 신경망 기술을 활용합니다.
기계 학습: 소프트웨어가 “학습”하고 개선되도록 허용하여 정확성 및 성능을 향상합니다. 문서 캡처 및 RPA와 관련된 워크플로에서 기계 학습은 문서의 여러 변형에서 학습할 수 있습니다.
자연어 처리: 소프트웨어가 읽기, 해석 및 구조화된 데이터를 생성할 수 있도록 해주는 비정형 콘텐츠, 즉 계약, 이메일 및 기타 자유 형식의 커뮤니케이션을 처리하는 기능을 제공합니다.
인지 능력: 특정 시간 및 비용 내에서 주어진 작업을 수행할 수 있는 능력입니다. 우리의 제품 내에서 예로는 데이터 추출 및 문서 분류가 있습니다.
ABBYY 디지털 인텔리전스 솔루션은 조직이 디지털 변환을 가속화하는 데 도움이 됩니다. 디지털 인텔리전스를 어떻게 정의하며, RPA를 어떻게 활용하며, 고객에게 이를 소개하는 방법은 무엇인가요?
디지털 인텔리전스란 조직의 운영에 대한 귀중한 통찰력을 얻는 것을 의미하며, 이는真正한 비즈니스 변환을 가능하게 합니다. 프로세스가 현재 작동하는 방식과 프로세스를 구동하는 콘텐츠에 대한 실시간 데이터에 액세스할 수 있으면, 디지털 인텔리전스는 비즈니스에서 가장 중요한 부분, 즉 고객 경험, 경쟁 우위, 가시성 및 규정 준수를 강화하는 데 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
우리는 고객들에게 디지털 인텔리전스가 디지털 변환 프로젝트를 가속화하는 방법에 대해 교육하고 있습니다. 특히 문서에 잠겨 있는 반정형 및 비정형 데이터와 관련된 도전 과제를 해결하는 방법에 대해 교육하고 있습니다. 자동화 프로젝트를 구현하는 고객은 콘텐츠 인텔리전스 솔루션을 사용하여 문서를 추출, 분류 및 검증하여 데이터에서貴重한 비즈니스 통찰력을 얻을 수 있습니다.
또한 디지털 인텔리전스의 또 다른 구성 요소는 고객이 프로세스 관련 도전 과제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 특히 RPA를 사용할 때 종종 프로세스의 전체적인 가시성이 부족하여 프로세스에서 작업하는 문서와 관련된 인간의 워크플로우 단계를 고려하지 못합니다. 프로세스 인텔리전스를 통해 프로세스를 완전히 이해하면 자동화할 항목, 측정 방법 및 프로세스를 생산에서 모니터링하는 방법에 대해 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.
우리는 디지털 인텔리전스 플랫폼을 구성하는 특정 솔루션을 통해 고객에게 이 개념을 소개합니다. 콘텐츠 인텔리전스는 RPA 디지털 워커가 비정형 콘텐츠를 유의미한 정보로 변환할 수 있도록 합니다. 프로세스 인텔리전스는 프로세스와 프로세스의 실시간 성능에 대한 완전한 가시성을 제공합니다.
현재 어떤 유형의 비정형 데이터를 작업할 수 있나요?
우리는 간단한 양식에서부터 복잡한 자유 형식의 문서에 이르기까지 거의 모든 유형의 비정형 콘텐츠를 변환할 수 있습니다. 청구서, 모기지 신청, 온보딩 문서, 청구서, 영수증 및 운송장 등이 고객의 일반적인 사용 사례입니다. 많은 조직이 콘텐츠 인텔리전스 솔루션을 사용하여 문서에서 데이터를 추출, 분류 및 검증하고, 이를 비즈니스 애플리케이션으로 전송하여 수동적인 행정 작업의 시간과 비용을 줄이고, 귀중한 인력을 고가치, 임무 비즈니스 책임에 집중할 수 있도록 해줍니다.
어떤 유형의 기업이 ABBYY의 솔루션에서 가장 많은 이점을 얻을 수 있나요?
모든 크기, 산업 및 지리적 시장의 기업이 ABBYY의 디지털 인텔리전스 솔루션에서 이점을 얻을 수 있습니다. 특히 프로세스 주도적이고 문서 주도적인 기업이 우리의 플랫폼에서 상당한 이점을 얻습니다. 보험, 은행 및 금융 서비스, 물류 및 헬스케어와 같은 산업의 기업이 우리의 솔루션에서 현저한 변화를 경험합니다.
금융 서비스 기관의 경우 콘텐츠를 효과적으로 추출 및 처리하면 신청 및 온보딩 작업을 강화하고 모바일 기능을 활성화할 수 있습니다. 콘텐츠 인텔리전스를 사용하면 은행이 고객이 제출한 문서, 즉 공공 요금, 급여 명세서, W-2 양식 등을 거의 모든 장치에서 쉽게 캡처할 수 있습니다.
보험 산업에서 디지털 인텔리전스는 청구 프로세스를 크게 개선할 수 있습니다. 청구서에서 데이터를 식별, 추출 및 분류하고, 이를 다른 시스템으로 전송하여 RPA와 같은 시스템으로 전송할 수 있습니다.
디지털 인텔리전스는 모든 산업의 솔루션입니다. 모든 구성의 기업이 프로세스를 개선하고 데이터에서 가치를 생성할 수 있도록 해줍니다. 이는 비즈니스 프로세스를 개선하고 전체적인 이익 마진을 향상하는 데 도움이 됩니다.
ABBYY의 디지털 인텔리전스 솔루션이 제공하는 이점에 대한 몇 가지 예를 들어 주시겠습니까?
최근에 몇 가지 예가 있습니다. 청구서 및 청구 처리와 관련된 변환입니다. 매년 두 자릿수 판매 성장을 경험하는 의료 용품의 제조업체 및 배급업체는 ABBYY 솔루션과 RPA를 사용하여 일일 2,000개의 청구서를 자동화하여 생산성 및 비용 효율성에서 상당한 결과를 달성했습니다. 또한 보험 회사도 15만 개 이상의 연간 청구 처리를 디지털화하여 청구 설정에서 청구서 명확성까지 5,000시간 이상의 생산성 이점을 달성했습니다.
또 다른 예는 수백만 달러의 글로벌 물류 회사였습니다. 이 회사는 수십 명의人が 매년 124개의 다른 공급업체로부터 수백만 개의 청구서를 처리하는 매우 수동적인 청구서 처리 도전 과제를 가지고 있었습니다. 처음에 RPA를 금융 활동에 사용했을 때, 반정형 문서의 복잡성으로 인해 청구서 처리를 꺼려했습니다. 우리의 솔루션을 사용하여 청구서 데이터를 추출, 분류 및 검증했습니다. 기계 학습을 사용하여 지속적으로 청구서를 교육했습니다. 데이터가 일치하지 않는 경우 청구서는 확인을 위해 직원에게 전송되었지만 확인해야 할 사항은 최소한으로 줄이기 위해 명확하게 강조 표시되었습니다. 그런 다음 청구서는 RPA 소프트웨어 봇을 사용하여 ERP 시스템에서 처리되었습니다. 결과적으로, 회사의 계정 지불은 완전히 자동화되었으며 시간과 오류가 크게 줄었습니다.
ABBYY에서 제공하는 다른 흥미로운 기계 학습 기반 애플리케이션은 무엇인가요?
기계 학습은 우리의 콘텐츠 인텔리전스 솔루션의 핵심입니다. ML은 우리가 분류 및 추출 기술을 교육하는 방법을 구동합니다. 우리는 이 기술을 FlexiCapture 솔루션에서 문서에서 데이터를 수집, 처리 및 검증하고, 이를 비즈니스 애플리케이션, 즉 BPM 및 RPA로 전송하는 데 사용합니다. 기계 학습을 활용하여 콘텐츠 중심 프로세스를真正로 발전시킵니다.
ABBYY에 대해 더 공유하고 싶은 내용이 있나요?
이것은 불확실하고 예상치 못한 시기입니다. ABBYY는 비즈니스들이 이러한 도전 과제를 극복하는 데 도움이 되고자 합니다. 비즈니스들이 시의적절하고 지능적인 결정을 내리기 위한 도구를 갖추고 있는 것이 중요합니다. 많은 데이터가 들어오고 있으며, 이는 압도적일 수 있습니다. 우리는 조직이 결과를 달성하고 고객을 지원하는 데 필요한 기술을 갖추고 있는지 확인하기 위해 최선을 다하고 있습니다.
당신의 작업에 대해 더 배우는 것이 정말 즐거웠습니다. 더 많은 정보를 원하는 경우 ABBYY를 방문하세요.
