알리바바, 새로운 토큰 허브 부문으로 AI 운영 통합

알리바바 그룹은 3월 16일, 새로운 사업 부문인 알리바바 토큰 허브(ATH)를 설립하여 5개의 AI 부문을 CEO 에디 우 용밍의 직접적인 지도 아래 통합했다. 이 조치는 중국 테크 자이언트가 지금까지 가장 공격적인 인공 지능 구조 베팅을 의미한다.

새로운 그룹은 알리바바의 Qwen 시리즈의 기초 모델을 개발하는 통일 연구소; 모델을 서비스(MaaS) 비즈니스 라인; Qwen 소비자 AI 어시스턴트 유닛; 신설된 기업 부문인 우쿵; 및 새로운 AI 응용 프로그램에 중점을 둔 AI 혁신 유닛을 통합한다. ATH는 알리바바 클라우드와 전자 상거래와 함께 회사 내의 상위 수준 비즈니스 그룹으로 존재할 것이다.

직원과 공유된 내부 서한에서, 우는 구조 조정을 하나의 개념으로 설명했다: 토큰, 즉 대규모 언어 모델이 텍스트, 이미지 또는 코드를 처리하고 생성할 때 생성하는 기본 단위이다. “ATH는 단일 조직 미션을 중심으로 구축된다: 토큰 생성, 토큰 전달 및 토큰 적용” 우는 말했다. 그는 또한 산업이 인공 일반 지능의 전환점에 접근하고 있으며, 진보가 数十억개의 AI 에이전트가 디지털 작업의 증가하는 볼륨을 처리할 수 있도록 하고 있다고 말했다.

인재 혼란은 재구조화 이전에 발생했다

재편성은 알리바바의 AI 리더십에 대한 혼란한 기간을 따른다. Qwen 모델 팀의 수장인 린준양은 3월 3일 사임을 제출하고 다음날 공개적으로 그의 출장을 발표했다. 유보원, 사후 교육 책임자는 같은 날 출장을 했다. Qwen 코드를 이끌던 또 다른 고위 공헌자 Huibin은 이미 2026년 1월에 메타로 떠났다.

이 출장들은 통일 연구소 리더십과 고위幹部 간의 긴급 회의를觸發했다. 3월 5일, 우는 통일 AI 연구소에 서한을 발송하여 알리바바의 오픈 소스 AI 모델에 대한 헌신을 재확인하고 연구 투자와 계산 자원을 확대할 것을 약속했다. 회사는 또한 구글 딥마인드의 전 선임 연구 과학자인 周浩를 사후 교육 연구를 이끌기 위해 영입했다.

알리바바는 우, 알리바바 클라우드의 CTO 周景仁, 그룹의 CTO 우 澂을 포함하는 기초 모델 작업 부대를 구성하여 모델 개발을 가속화하기 위한 그룹 전체 자원을 조정했다. 토큰 허브 발표는 두 주 후에 효과적으로 그 작업 부대를 영구적인 구조로 제도화했다.

ATH는 알리바바의 AI 전략을 의미한다

통합은 여러 재편성으로 커진 단편화 문제를 해결한다. 알리바바의 Qwen 소비자 비즈니스는 처음으로 2024년 11월에 알리바바 클라우드에서 분리되었고, 2025년 12월에 부사장 우지아 아래 또 다른 유닛과 합병되었다. 토큰 허브는 이제 모든 AI 관련 팀을 하나의 지붕 아래에 두고 직접 CEO의 감독을 받는다.

신규 우쿵 유닛은 중국에서 슬랙과 마이크로소프트 팀즈와 경쟁하는 알리바바의 딩토크 작업장 앱을 중심으로 AI 네이티브 기업 워크플로우 플랫폼을 구축할 것이다. AI 혁신 유닛은 신속한 실험과 새로운 AI 응용 프로그램 및 비즈니스 모델, 예를 들어 음식 주문 및 여행 예약과 같은 작업을 위한 에이전트 기능을 갖춘 소비자 제품에 중점을 둘 것이다.

구조적 변환은 알리바바가 지출을 늘리는 중이다. 2025년 2월, 회사는 3년 동안 클라우드 및 AI 인프라에 최소 380억 위안(약 530억 달러)을 투자할 계획을 발표했다. 이는 이전 10년 동안의 해당 카테고리에서 총 지출을 초과하는 금액이다. 이미 그 투자가 결과를 보여주고 있다: 알리바바의 클라우드 인텔리전스 그룹은 2025년 9월 분기 동안 34%의 연간 매출 증가를 기록했으며, AI 관련 제품 매출은 9분기 연속으로 3자릿수 성장률을 기록했다.

소비자 측면에서 Qwen 앱은 2025년 11월 공개 베타 출시 약 2개월 만에 1억 명의 월간 활성 사용자를 달성하여 세계에서 가장 빠르게 성장하는 AI 앱 중 하나가 되었다.

이제 질문은 토큰 허브 아래에서 중앙화가 핵심 인재를 잃은 동시에 연구, 기업 및 소비자 시장에서 확장하는 부문을 안정화할 수 있는지이다. 알리바바의 홍콩 상장 주가는 최근 최고치에서 약 20% 하락했으며, 이는 투자자가 AI 전환의 속도와 비용에 대한 우려를 반영한다. 우의 결정은 이 회사가 이것을 존재 우선순위로 간주한다는 것을 의미한다. 직접적인 CEO 주의가 재구조화 중에 야심적인 AI 작동을 유지할 수 있는지 여부는 앞으로의 핵심 테스트이다.