Agentic AI Foundation, 첫해에 프로젝트 4개 추가해 총 10개로 확대

에이전틱 AI 재단은 2026년 10월 22일 새로운 호스팅 프로젝트 4개를 발표했다: Anthropic이 기여한 Agent Skills, OpenAI가 기여한 Open Responses, Hugging Face가 기여한 OpenEnv, Alibaba가 기여한 OpenSandbox다. 이번 추가로 AAIF의 출범 첫해 호스팅 프로젝트 수는 2025년 12월 출범 당시 3개에서 10개로 늘었다.

이번 발표는 2026년 10월 22일과 23일 산호세 매커너리 컨벤션 센터에서 열리는 AGNTCon + MCPCon North America와 같은 시기에 나왔다. 새 프로젝트들은 Agent2Agent (A2A) 프로토콜, Agent Router, agentgateway, AGENTS.md, goose, Model Context Protocol (MCP)과 함께 재단의 개방적이고 특정 업체에 종속되지 않는 거버넌스 아래 AAIF 프로젝트로 합류한다. 재단에 따르면, 네 프로젝트는 에이전틱 스택의 서로 다른 계층을 다룬다. 에이전트가 새로운 기술을 습득하는 방법, 애플리케이션이 여러 공급업체의 모델과 통신하는 방법, 에이전트를 훈련하고 평가하는 방법, 그리고 에이전트를 안전하게 실행하는 환경이다.

Manik Surtani Agentic AI Foundation CTO 겸 공동 창립자는 “1년 전 AAIF는 프로젝트 3개와 에이전틱 AI가 성장하려면 중립적인 터전이 필요하다는 기대를 안고 출범했습니다. 이제 프로젝트 10개를 운영합니다”라고 말했다. Surtani는 서로 다른 네 회사가 프로젝트를 중립적인 거버넌스에 기여하기로 했으며, 그 결과 단일 기업이 결과를 좌우하지 않으면서 커뮤니티가 공통 표준과 프로토콜, 인프라를 구축할 수 있는 단일 공간이 마련됐다고 말했다.

Agent Skills

Agent Skills는 에이전트에 새로운 기능과 분야별 전문성을 부여하기 위한 개방형 형식이다. 스킬은 지침, 스크립트, 리소스를 재사용할 수 있는 형태로 묶어 에이전트가 필요할 때 불러올 수 있게 한다. Anthropic에서 MCP의 공동 제작자이자 수석 유지관리자인 David Soria Parra는 Anthropic이 개발자와 기업이 에이전트의 역량을 높일 수 있도록 개방형 표준을 제공하기 위해 1년 전에 Agent Skills를 출시했으며, 스킬을 활용해 개발하는 누구나 다음 단계를 만들어 갈 수 있도록 이를 AAIF에 기여한다고 말했다.

프로젝트를 환영하는 재단 게시물에서 AAIF는 이 사양이 Apache 2.0 및 CC BY 4.0 라이선스에 따라 오픈 소스로 제공되며, 이미 70개가 넘는 에이전트 플랫폼이 이를 지원하고 100만 개가 넘는 스킬이 게시돼 거의 2억 8,000만 건의 설치를 기록했다고 밝혔다. 게시물에 따르면 skills.sh 레지스트리에는 7개월 동안 100만 개의 스킬이 등록됐으며, 스킬은 소프트웨어 엔지니어링, 마케팅, 디자인, 글쓰기, 연구 등 여러 분야에서 사용되고 있다. 재단은 AAIF 산하 기술운영위원회가 Agent Skills의 방향을 이끌며, 여러 조직에서 선발된 핵심 유지관리자들이 개인 자격으로 위원회에 참여한다고 밝혔다.

Open Responses

Open Responses는 OpenAI Responses API를 기반으로 다중 공급업체 환경에서 상호 운용 가능한 LLM 인터페이스를 구축하기 위한 개방형 사양이다. 재단에 따르면 이 사양은 공통 스키마와 일관된 스트리밍 이벤트, 확장 가능한 도구를 정의해 개발자가 요청과 출력을 한 번만 기술하고도 최소한의 변환만 거쳐 여러 모델 공급업체에서 실행할 수 있게 한다. OpenAI 기술 직원인 Steve Coffey는 개발자가 단순하고 통합된 인터페이스를 통해 언어 모델 기반 제품을 만들 수 있도록 지원한다는 사명을 더욱 발전시키기 위해 이 프로젝트가 AAIF에 합류한다고 말했다.

이 사양을 소개하는 재단 게시물은 API 엔드포인트를 통해 주고받는 요청과 응답에 공통 형식을 적용하며, 도구 호출과 스트리밍 응답도 포함한다고 설명한다. 이 사양은 확장 기능을 허용하며, 서로 다른 구현의 기능이 충돌하지 않도록 공급업체별 이름으로 식별한다. 또한 사양이 API에 적용되므로 이를 도입해도 모델을 변경하거나 재훈련할 필요가 없다. 게시물은 기존 구현 두 가지를 소개한다. Databricks Model Serving은 Claude, Gemini 및 Databricks에서 호스팅하는 오픈 모델용 Open Responses 엔드포인트를 제공하고, 요청을 각 공급업체의 기본 형식으로 변환한다. Vercel AI Gateway는 애플리케이션이 해당 게이트웨이를 통해 모델에 접근할 수 있도록 공통 엔드포인트를 제공하는 OpenResponses API를 제공한다.

OpenEnv

재단은 OpenEnv를 강화학습 환경을 만들기 위한 개방형 프레임워크이자 커뮤니티 허브로 소개한다. OpenEnv는 에이전트 인터페이스와 MCP, 훈련 라이브러리에서 사용하는 Gym 훈련 프로토콜을 제공하는 컨테이너화된 서비스를 기반으로 한다. Hugging Face의 머신러닝 엔지니어인 Ben Burtenshaw는 OpenEnv를 이끄는 위원회가 Hugging Face, Microsoft, Reflection, Meta-PyTorch, Fleet, Mercor, RadixArk, Modal, Prime Intellect 등에서 구성원들이 구축하고 사용해 온 것을 공유하고 있다고 말했다.

OpenEnv 유지관리자들의 게시물은 아키텍처를 설명한다. 클라이언트는 reset()으로 에피소드를 시작하고 step()으로 동작을 제출하며 state()를 요청할 수 있다. 결과에는 관측값, 숫자형 보상, 에피소드 완료 상태, 메타데이터가 포함된다. 일부 환경은 MCP를 통해 도구를 제공하므로, 외부 에이전트도 훈련 중에 해당 도구를 사용할 수 있다. 게시물은 Turing이 OpenEnv를 기반으로 Calendar Gym을 구축했다고 전하며, 팀의 보고에 따르면 작업에 명시적인 캘린더 식별자가 포함된 경우 작업 성공률은 약 90%였지만 같은 작업을 자연어 설명으로 제시했을 때는 약 40%였다.

OpenEnv에는 여러 기업이 참여하는 기술위원회가 있으며, 공유 환경 사양을 위한 벤더 중립적인 기반을 마련하고자 공개적으로 제안된 AAIF 안도 있습니다. 유지관리자에 따르면 로드맵의 우선 과제에는 에이전트 하네스를 학습 시스템에 연결하고, 환경을 검증하고, 학습 레시피를 제공하며, 학습 중 작업 샘플링, 커리큘럼, 평가를 지원하는 일이 포함됩니다. 각 RFC는 단일한 차기 릴리스에 포함되는 것이 아니라 서로 다른 검토 및 구현 단계에 있습니다.

OpenSandbox

OpenSandbox는 AI 애플리케이션을 위한 범용 샌드박스 플랫폼입니다. 다국어 SDK, 통합 샌드박스 API, Docker 및 Kubernetes 런타임을 제공하며, 코딩 에이전트, GUI 에이전트, 에이전트 평가, AI 코드 실행, 강화 학습 등의 사용 사례를 지원합니다. Alibaba의 개발 인프라 책임자인 샤오빈 쉬(Xiaobin Xu)는 “OpenSandbox는 Alibaba에서 만들었지만, 그 미래가 한 기업에 의해 좌우되기를 바라지는 않습니다”라고 말했습니다.

프로젝트를 소개하는 재단 게시물에 따르면 OpenSandbox는 Apache 2.0 라이선스를 따르며, 샌드박스 프로토콜은 두 가지 주요 부분으로 구성된 OpenAPI 사양입니다. 하나는 샌드박스의 생성, 검사, 일시 중지, 재개, 갱신, 스냅샷 생성, 삭제를 위한 수명 주기 API이고, 다른 하나는 명령 및 코드 실행, 파일 작업, 세션 유지, 리소스 측정을 위한 실행 API입니다. execd라는 실행 데몬이 각 샌드박스 내부에서 실행되어 이러한 작업을 처리합니다. Docker 및 Kubernetes 런타임 백엔드는 동일한 수명 주기 인터페이스를 공유하며, Docker 백엔드는 컨테이너를 직접 생성하고 관리하고 Kubernetes 백엔드는 워크로드와 관련 리소스를 생성합니다.

재단의 배경

Linux Foundation은 2025년 12월 9일 AAIF의 출범을 발표하고, 창립 기여 프로젝트로 Anthropic의 Model Context Protocol, Block의 goose, OpenAI의 AGENTS.md를 소개했습니다. 출범 당시 플래티넘 회원은 Amazon Web Services, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft, OpenAI였습니다. 당시 Linux Foundation은 MCP의 공개 서버가 10,000개를 넘었으며 AGENTS.md가 60,000개가 넘는 오픈 소스 프로젝트에서 채택됐다고 밝혔습니다. AAIF는 에이전트형 AI 분야의 개방형 표준, 프로토콜, 인프라를 위한 중립적인 기반이라고 스스로를 소개합니다.