BrightAI의 창립자이자 CEO인 Alex Hawkinson – 인터뷰 시리즈

Alex Hawkinson은 BrightAI의 창립자이자 CEO로서, 비즈니스를 예측 가능한 방식으로 운영하도록 하는 임무를 맡고 있습니다. 그는 IoT, AI, SaaS, 클라우드 기반 기술에 25년 이상의 경험을 가지고 있으며, 이러한 경험을 통해 산업을 지능형, 미래 지향적인 솔루션으로 변환하여 회복력과 효율성을 재정의합니다.

SmartThings를 창립하기 전에, Alex는 IoT 플랫폼을 통해 연결된 집을 혁신적으로 바꾸는 일을 했습니다. 이 기술은 “IoT의 아버지”로 알려져 있습니다. 그의 지휘하에 SmartThings는 전 세계적으로 10억 개 이상의 연결된 장치를 지원하는 글로벌 표준이 되었으며, 2014년 삼성에 인수되기 전에 250,000명의 개발자가 생겨났습니다.

BrightAI는 전통적인 반응형 접근 방식에서 예측 가능한 AI 기반 운영으로 전환하여 임계 영역 관리를 강화합니다. 노후화된 시스템의 도전 과제를 해결하기 위해, 회사는 소유자와 운영자와 협력하여 생산성을 개선하고, 자본 효율성을 최적화하고, 지속 가능성을 지원합니다. 고급 AI와 자율 주행 기술을 사용하여 BrightAI는 위험을 완화하고, 시스템의 회복力を 강화하고, 미래를 위한 인프라를 조정하는 것을 목표로 합니다.

BrightAI를 창립한 배경에 대해 이야기해 주시겠습니까? 물리적 AI로 임계 산업을 변환하는 데 집중한 이유는 무엇입니까?

저의 여정은 2012년 SmartThings를 창립했을 때 시작되었습니다. 우리는 집을 더 똑똑하게, 더 안전하게, 더 연결되게 만들기 위해 최초의 IoT 플랫폼 중 하나를 만들었습니다. 우리는 장치가 무결하게 작동하도록 하기 위해 삶을 단순화하려고 했습니다. 그 경험은 저에게 더 큰 기회를 열어주었습니다. 우리가 의존하는 대부분의 필수 서비스 – 물, 에너지, 전기, 음식, 물류, 운송 등 -는 우리의 집 외부에서 발생합니다. 연결성과 지능의 원칙을 물리적 세계의 임계 영역에 적용할 수 있습니다. BrightAI와 함께, 우리는 8개의 수직 산업 – 물, 전력, 가스, 운송, 재생 에너지, 폐기물 관리, 해충 방제, HVAC, 임계 홈 서비스 -에 걸쳐 이 비전을 확대하고 있습니다. 우리는 연결된 집 모델을 도시와 산업을 구동하는 시스템으로 가져옵니다. 더智能하고, 더 효율적인 임계 시스템을 관리하는 방법을 만들고 있습니다.

“물리적 AI”라는 용어는 무엇을 의미합니까? 2025년에 주목해야 할 추세라고 생각하는 이유는 무엇입니까?

저에게 “물리적 AI”는 지능과 물리적 세계를 결합하는 것을 의미합니다. 이는 노후화된 인프라, 자원 비효율성, 노동력 부족과 같은 구체적인 도전 과제를 해결하는 산업에 예측 가능한 힘을 제공합니다. 이는 센서와 AI 기반의 통찰력을 통해 파이프, 기둥, 기계와 같은 물리적 세계를 “지능형”으로 만드는 디지털 계층을 만듭니다.

전통적인 인프라 관리는 정기적인 방문과 수동 점검에 의존하며, 50-80%의 비용이 노동력과 트럭 롤에 묶여 있습니다. 이는 비효율적이고 지속 불가능한 접근 방식이며, 매년 인프라 관리에 4.5조 달러가 지출되는 원인입니다. 물리적 AI는 이를 실시간 모니터링, 예방적 유지 보수, 그리고 상당한 비용 절감으로 대체합니다.

SmartThings에서 얻은 경험은 BrightAI를 구축하고 인프라의 도전 과제를 해결하는 데 어떻게 영향을 주었습니까?

SmartThings는 데이터와 장치를 사용하여 실제 문제를 대규모로 해결하는 힘을 보여주었습니다. 그러나 그것은 또한 성공의 열쇠가 단순성과 접근성임을 가르쳤습니다. 기술은 강화해야 하는 것이지, 위협해서는 안 됩니다. BrightAI에서 우리는 이를 적용하여 산업에 심플하고 접근하기 쉬운 솔루션을 만듭니다. 이러한 솔루션은 문제를 예방하는 대신에 해결하는 것을 도와줍니다.

BrightAI는 스텔스 모드에서 인상적인 수익 성장을 달성했습니다. 이러한 성공에 기여한 전략이나 요인은 무엇이라고 생각합니까?

我们的 수익은 집중적인 전략의 결과입니다. 우리는 강력한 고객 관계를 구축하고, 고객이 직면한 문제를真正로 이해하여, 올바른 솔루션을 만들기 위해 노력했습니다. 이러한 접근 방식으로, 고객은 우리의 기술을 신뢰하고, 우리의 제품을 받기 전에 믿을 수 있었습니다. 저는 제품-시장 적합성을 달성하기 전에 외부 자금을 모으는 것을 믿습니다.

또한, 올바른 팀을 갖는 것이 중요합니다. 저는 SmartThings를 구축하면서 배운 교훈을 가져왔으며, 리더십 팀은 Rivian, Microsoft (MSFT ), Meta에서 자율 시스템, 엔터프라이즈 확장성, AI 발전에 대한 경험을 가지고 있습니다. 우리는 물리적 세계에서 대규모로 AI를 적용하는 도전 과제를 해결할 수 있는 고유한 팀을 구성했습니다. 우리의 성공은 팀의 노력에 힘입은 것입니다.

50,000개 이상의 위치에 배포된 25만 개 이상의 센서를 통해 BrightAI는 어떻게 데이터를 수집하고, 실시간 의사 결정을 내리고, 임계 산업에서 故障을 방지합니까?

우리는 전 세계적으로 50,000개 이상의 위치에 센서를 배포했습니다. 이는 스타벅스나 맥도날드 매장의 총 수보다 많습니다. 이러한 센서는 임계 인프라의 눈과 귀 역할을 하며, 어려운 환경과 고위험 환경에서 데이터를 수집합니다. 이 데이터는 우리의 AI 기반 플랫폼인 Stateful OS로 흐릅니다. 여기서 다중 모드 모델을 사용하여 잠재적인 문제를 분석하고 예측합니다.

물과 에너지와 같은 산업에서 예방적 관리로 전환하기 위해 플랫폼이 어떻게 사용되는지에 대한 예를 제공해 주시겠습니까?

한 가지 주요 예는 Azuria Water Solutions와의 파트너십입니다. Azuria는 파イ프ライン 복원 분야의 선두 주자입니다. Azuria는 노동력 부족과 수동 검사의 한계로 인해 파이프 상태 측정이 정확하지 않은 문제에 직면했습니다. 우리는 Azuria의 시스템에 고급 BrightAI 센서를 설치하여 자율 주행 로봇이 파이프라인을 탐색하고, 상태를 평가하고, 최소한의 인간 개입으로 문제를 식별할 수 있도록 했습니다. 목표는 디지털 트윈을 사용하여 예방적 계획을 개선하고, 복원 및 관리 서비스의 생산성과 품질을 향상시키며, 또한 에지 AI와 로봇공학의 통합으로 이러한 작업을 더 흥미롭고 덜 스트레스가 되도록 만드는 것입니다.

Stateful OS 플랫폼은 이전에 접근할 수 없는 인프라 데이터를 블루칼라 근로자에게 어떻게 작용합니까?

우리는 이것을 “보이지 않는 것을 보이게 한다”라고 부릅니다. Stateful OS는 실시간 데이터를 컴파일하여 다중 모드 AI 모델을 통해 패턴을 식별하고, 비정상성을 감지하고, 잠재적인 故障을 예측합니다. 이러한 통찰력은 필드 팀에게 직관적인 대시보드와 알림을 통해 제공됩니다. 이렇게 하면 팀이 신속하게 그리고 확실히 행동할 수 있습니다. 트럭 롤에 시간과 에너지를 낭비하는 대신, 팀은 데이터를 검토하고, 어떤 문제가 해결되어야 하는지 알 수 있습니다.

BrightAI의 자율 주행 드론과 웨어러블은 어떻게 검사 프로세스를 개선하고 근로자 안전을 강화합니까?

우리의 드론은 센서와 Stateful OS 플랫폼의 동력을 통해 전력 기둥, 파이프라인, 물 시스템과 같은 자산을 안전하게 그리고 신뢰성 있게 모니터링할 수 있습니다. 예를 들어, 단일 드론 비행으로 50개 이상의 기둥을 검사할 수 있습니다. 이는 수동 비행에서 커버할 수 있는 수치보다 훨씬 많습니다. 이러한 자동화는 검사 비용을 최대 30배까지 줄이고, 생산성과 커버리지도 향상시킵니다. 우리의 웨어러블은 필드에서 손이 자유로워지고, 의사 결정이 개선됩니다. 이는 근로자가 기계의 속도로 행동할 수 있도록 합니다. 두 기술 모두 근로자 안전을 크게 향상시키며, 높은 위험 활동의 필요성을 최소화합니다.

플랫폼은 전통적인 비즈니스에서 “EBITDA 협곡”을 어떻게 극복합니까?

“EBITDA 협곡”은 운영을 현대화하는 데서 수익성을 희생하지 않는 도전 과제를 의미합니다. BrightAI는 하이퍼 효율적인 운영을 구동함으로써 이 격차를 메웁니다. 이는 자본 효율성을 낮추고, 고객 유지와 성장을 강화하는 동시에 비용을 낮추고, 시장 점유율을 강화합니다. BrightAI와 함께, 비즈니스는 산업을 혁신하면서도 지속적으로 수익성을 증가시킬 수 있습니다.

5년 내에 물리적 AI가 어떻게 진화할 것으로 생각합니까? BrightAI는 이러한 변환에서 어떤 역할을 할 것으로 생각합니까?

5년 내에 물리적 AI는 산업을 물리적 세계와 디지털 세계의 격차를 메우는 데 도움을 줄 것입니다. 이 기술이 발전함에 따라, 더 통합적이고, 직관적이고, 普遍적으로 될 것입니다. 정적인 인프라를 즉시 문제를 해결하는 자체 모니터링 시스템으로 바꿀 것입니다. 우리의 비전은 모든 필수 서비스와 인프라에 걸쳐 생산성, 자본 효율성, 지속 가능성을 구현하는 것입니다. BrightAI는 모든 규모의 산업이 물리적 AI의 힘을 활용할 수 있도록 할 것입니다. 이 기술은 고급 기능을 민주화하여, 10억 달러 기업에서만 가능했던 것을 모든 산업이 이용할 수 있도록 할 것입니다.

인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 BrightAI를 방문하십시오.