리포트
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인공지능(AI)은 전 세계 산업을 변革시키고 있으며, 기업 부동산(CRE) 부문도 예외는 아닙니다. “Colliers Global AI in CRE Report 2024“는 AI가 CRE를 어떻게 재창조하고 있는지에 대한 심층적인 탐구를 제공하며, 이는 CRE에 상당한 돌파구와 장기적인 이점을 제공합니다. 이 보고서는 다양한 측면에서 AI의 영향을 중점적으로 다루고 있으며, 구현, 이점, 도전 과제 및 미래의 기회에 초점을 맞추고 있습니다.
CRE에서 AI의 현재 상황
AI 구현 계획
CRE 리더의 상당한 부분은 운영에 AI를 통합하기 위해 준비하고 있습니다. 데이터에 따르면:
- 33%는 향후 2년 이내에 AI를 구현할 계획입니다.
- 26%는 향후 1년 이내에 그렇게 할 계획입니다.
- 12%는 향후 6개월 이내에 AI를 채택할 것으로 예상됩니다.
- 12%는 향후 5년 이내에 구현할 계획입니다.
- 9%는 이미 적어도 하나의 생성형 AI 솔루션을 구현했습니다.
- 7%는 구체적인 시간표를 생각하지 않고 있습니다.
CRE에서 AI 카테고리
Colliers는 현재 사용되거나 곧 채택될 6개의 주요 AI 카테고리를 식별했습니다:
- 자연어 처리 (NLP) – 인간 언어를 이해, 생성 및 상호 작용합니다.
- 기계 학습 (ML) – 데이터에서 학습하고 시간이 지남에 따라 성능을 향상시킵니다.
- 예측 분석 – 역사적인 데이터를 분석하여 미래의 추세를 예측합니다.
- 전문가 시스템 – 특정 도메인에서 인간 전문가의 의사 결정 능력을 모방합니다.
- 생성 모델 – 대규모 데이터셋을 기반으로 이미지 또는 텍스트와 같은 콘텐츠를 생성합니다.
- 컴퓨터 비전 – 세계의 시각 정보를 분석 및 해석합니다.
도전 과제 및 주요 초점 영역
AI의 새로운 도입은 특히 데이터 관리 및 표준화에서 도전 과제를 제기합니다. Colliers는 성공적인 AI 구현을 위한 5가지 주요 초점 영역을 강조합니다:
- 투명성 – CRE 회사 간에 데이터를 표준화하고 공유하여 AI의 전체 잠재력을 활용합니다.
- 전체적인 데이터 – AI 적용이 정확한지 확인하기 위해 데이터가 전체적이고 편향되지 않도록 합니다.
- 거버넌스 – 데이터 거버넌스 프로그램을 개발하여 위험을 최소화하고 데이터 정확성을 보장합니다.
- 데이터 볼륨 – CRE의 방대한 데이터를 활용하여 효과적인 AI 훈련을 thực hiện합니다.
- 데이터 관리 – 데이터 액세스 및 무결성을 효율적으로 관리 및 규제합니다.
CRE에 대한 AI의 예상 영향
경제적 영향
2030년까지 AI는 미국 경제에서 일하는 시간의 최대 30%를 자동화할 수 있으며, 이는 생산성과 경제 가치에 상당한 영향을 미칠 것입니다. McKinsey는 생성형 AI가 연간 2.6조 달러에서 4.4조 달러까지 글로벌 경제에 추가할 수 있다고 추정합니다. 그러나 이는 2030년까지 1,200만 개의 직업 전환이 필요할 수 있으며, 영향을 받는 직업의 80%가 4개의 주요 직업군에 속한다는 것을 의미합니다.
시장 성장
생성형 AI에 대한 투자자의 관심은 지속적으로 증가하고 있으며, 이는 다음과 같은 자금 증가를 의미합니다:
- 2017: 10억 달러
- 2023: 291억 달러
생성형 AI 시장 매출은 2023년부터 2028년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 57.8%로 증가하여 2028년까지 364억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
CRE 서비스 제공에서 AI
영향의 주요 영역
AI는 다음과 같은 여러 CRE 서비스 영역을 혁신할 수 있습니다:
- 위치 인텔리전스 – 새로운 및 신흥 인재 풀 및 위치를 식별합니다.
- 공급망 솔루션 – 실시간으로 수요 예측 또는 재고 요구 사항에 대한 조정을 예측합니다.
- 프로젝트 관리 – 자원 할당 및 비용 관리를 최적화합니다.
- 거래 관리 – 자동화된 워크플ロー와 함께 위치 옵션을 향상시킵니다.
- 직장 자문 – 다양한 점유 및 3D 공간 옵션을 생성합니다.
- 임대 관리 – OCR AI 기술로 프로세스를 간소화합니다.
- 포트폴리오 전략 – 예측 분석을 통해 포트폴리오를 지속적으로 최적화합니다.
- 시설 관리 – 예측 가능한 건물 유지 보수 및 자동화된 알림을 구현합니다.
사례 연구 및 예시
임대 관리
- 문제: 에너지 회사에서 사이버 공격으로 모든 시스템이 비활성화되었습니다.
- 해결책: Colliers는 AI OCR을 사용하여 40개 이상의 이미지에서 세부 정보를 추출하여 90%의 캡처율을 달성하고 400개 이상의 임대인에게 지연된 지불에 대한 알림을 보냈습니다.
시설 관리
- 현재: 시설 관리자는 비용을 줄이고 직원 경험을 향상시키기 위해 협력합니다.
- 미래: 예측 분석 및 기계 학습을 통해 에너지 사용 및 예방 유지 보수를 최적화하고 IoT 장치를 사용하여 시설 관리를 강화할 것입니다.
공급망 솔루션
- 현재: 컨설턴트는 수요 예측을 위해 스프레드시트를 사용합니다.
- 미래: AI는 운영 및 외부 데이터를 기반으로 실시간으로 조정을 가능하게 할 것입니다.
직장 자문
- 현재: 컨설턴트는 맞춤형 직장 솔루션을 설계합니다.
- 미래: 기계 학습은 설문 데이터를 분석하고 3D 렌더링을 생성하여 직원 경험을 향상시킬 것입니다.
포트폴리오 전략
- 현재: 컨설턴트는 포트폴리오 데이터를 분석하여 비즈니스 목표와 일치시킵니다.
- 미래: 기계 학습은 시장 동향 및 최적의 부동산 혼합에 대한 실시간 추천을 제공할 것입니다.
위치 인텔리전스
- 현재: 연구는 인재 채용을 위한 이상적인 위치를 식별합니다.
- 미래: 예측 분석은 시장 동향 및 인재 가용성에 따라 자동으로 위치를 추천할 것입니다.
프로젝트 관리
- 현재: 프로젝트 관리자는 자원 관리를 감독합니다.
- 미래: 생성형 AI는 개념 설계, 비용 추정 및 안전 계획을 생성하여 프로젝트 효율성을 향상시킬 것입니다.
거래 관리
- 현재: 관리자는 부동산 거래를 조직합니다.
- 미래: AI는 워크플ロー 자동화, 마케팅 전략 생성 및 시장 분석을 통해 의사 결정 능력을 향상시킬 것입니다.
추가 고려 사항
새로운 직업 역할
AI는 CRE에서 새로운 직업 기회를 창출할 것입니다. 예를 들어, AI 윤리 전문가, 보안 엔지니어, AI 기반 부동산 관리자 및 AI 트레이너와 같은 직업이 있습니다.
윤리적 우려
AI는 특히 데이터 개인 정보 보호와 사유 정보 사용과 관련하여 윤리적 우려를 제기합니다. 회사들은 효과적인 AI 활용과 윤리적 표준을 유지하는 것을 균형해야 합니다.
AI 구현의 이점
AI는 오류를 최소화하고, 수익성을 증가시키고, 프로세스를 간소화하며, 혁신적인 문제 해결을 촉진할 수 있습니다.
산업 전망
AI는 CRE에 변革적인 영향을 미칠 것으로 예상되며, 이는 인터넷의 출현과 유사합니다. 기술의 빠른 진화는 CRE 회사들이 경쟁 우위를 점하기 위한 금번의 기회를 제공합니다.
결론
CRE에서 AI의 통합은 상당한 이점과 혁신의 기회를 제공합니다. 데이터 관리 및 윤리적 고려와 관련된 도전 과제를 해결함으로써, CRE 회사들은 서비스 제공을 강화하고, 운영을 최적화하며, 경제 가치를 창출하기 위해 AI의 잠재력을 활용할 수 있습니다. AI 기술이 계속 진화함에 따라, CRE에 대한 영향은 더 커질 것입니다. 따라서 산업 리더들은 곡선을 따라가고 AI 기반 솔루션을 채택하는 것이 필수적입니다.
자세한 정보를 보려면 Global AI in CRE Report 2024를 다운로드하십시오.
