애플런의 AI 연례 보고서, 산업 성장의 상당한 증가를 보여줌

애플런 리미티드(ASX: APX)는 대규모 조직에서 효과적인 AI 시스템을 구축하는 데 필요한 고품질 트레이닝 데이터를 제공하는 선도적인 제공업체로서, 오늘 2020년을 위한 연례 AI 보고서를 발표했다.

2020년 AI 보고서는 크로스 산업, 대규모 조직의 고위급 비즈니스 리더와 기술자에 대한 연구의 결과물이다. 이 설문조사는 AI 의사결정자로부터의 반응을 수집하여 확장되는 AI와 머신러닝 풍경의 주요 특성을 조사하고 식별하는 것을 목표로 했다.

다음은 몇 가지 주요 사항이다:

• 几乎 3/4의 조직이 AI를 비즈니스에 중요하다고 말했지만, 거의 절반이 자신의 조직이 AI 여정에서 뒤처져 있다고 느끼고 있다.
• 500만 달러 이상의 AI 예산은 전년 대비 두 배로 증가했다.
• 점점 더 많은 기업들이 책임 있는 AI를 비즈니스 성공의 구성 요소로 간주하고 있지만, 25%의 회사만이 편향되지 않은 AI를 임무에 중요하다고 말했다.
• 4분의 3의 조직이 매분기마다 최소한으로 AI 모델을 업데이트한다는 보고는 모델 배포 이후 모델의 수명에 대한 집중을 나타낸다.
• 비즈니스 리더와 기술자 간의 격차는 여전히 존재한다. 이는 강력한 AI 인프라를 구축하는 데 중요한 요소이다.
• 격동하는 시대에도 불구하고, 응답자의 2/3 이상이 COVID-19가 자신의 AI 전략에 부정적인 영향을 미치지 않을 것으로 예상한다.

한 가지 주요 발견은 응답자의 거의 절반이 자신의 회사에 AI 여정에서 뒤처져 있다고 느끼고 있다고 한다. 이는 전략적 필요와 실행 능력 사이에 중요한 격차가 존재한다는 것을 시사한다.

데이터 및 데이터 관리의 부족은 주요 도전으로 보고되었으며, 이는 AI 및 ML 모델 배포의 기초인 트레이닝 데이터를 포함한다. 따라서 93%의 회사에서 성공적인 AI를 위한 고품질 트레이닝 데이터가 중요하다고 보고했다.

조직은 또한 2020년에 2019년보다 25% 더 많은 데이터 유형(텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 등)을 사용하고 있다고 보고했다. 모델이 더 자주 업데이트되고, 팀이 점점 더 많은 데이터 유형을 사용하고 있으므로, 이는 신뢰할 수 있는 트레이닝 데이터에 대한 투자의 필요성을 의미한다.

AI의 기하급수적 성장의 한 가지 주요 지표는 AI 초기화의 급격한 연간 성장이었다. 2019년에 chỉ 39%의 경영진이 AI 초기화를 소유하고 있었다. 2020년에는 AI 초기화를 소유한 경영진이 71%로 급격히 증가했다. 이와 함께, 500만 달러 이상의 예산을 보유한 조직의 수도 두 배로 증가했다.

글로벌 클라우드 제공업체는 2019년 대비 데이터 과학 및 ML 도구에서 상당한 지지를 얻었다. 이는 예산과 경영진 감시의 증가로 인한 것일 수 있다. 더 놀라운 것은 Microsoft Azure(49%), Google Cloud(36%), IBM Watson(31%), AWS(25%), Salesforce Einstein(17%)와 같은 글로벌 클라우드 머신러닝 제공업체를 사용하는 응답자의 수가 증가한 것이다. 이러한 선두 주자들은 모두 2019년 대비 두 자릿수採用 증가를 보였다. 이는 더 많은 회사들이 규모를 늘리려는 경우, 그들과 함께 규모를 늘릴 수 있는 솔루션을 찾고 있음을 보여준다.

AI 개발자들이 주목해야 할 또 하나의 점은 모델을 구축하는 데 사용되는 언어의 다양성이 2019년과 비교해 변경되었다는 것이다. Python은 2019년과 2020년 모두에서 가장 많이 사용되는 언어였지만, SQL과 R은 2019년에 두 번째와 세 번째로 많이 사용되는 언어였다. 그러나 2020년에는 Java, C/C++, JavaScript가 상당한 지지를 얻었다. Python, R, SQL은 종종 파일럿 단계를 나타내는 반면, Java, C/C++, JavaScript는 생산 단계 언어이다.

자세한 내용은 전체 AI 및 머신러닝 보고서를 다운로드하여 확인할 수 있다.