윤리

비즈니스용 AI 윤리 코드는 무엇인가?

mm
Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

이제는 인공 지능(AI)이 비즈니스 세계에서 주류가 되었다고 말할 수 있습니다. 고객 서비스와 마케팅, 사기 탐지 및 자동화 등에서 이 기술은 최근 몇 년 동안 운영을 간소화하는 데 도움이 되었습니다.

불행히도, AI에 대한 우리의 의존도는 그것이 우리의 개인 정보를 많이持つ 것을 의미합니다. 즉, 가족의 역사, 구매한 물건, 방문한 곳, 또는 좋아하는 노래 등입니다. 본질적으로, 우리는 기술에 우리의 삶에 대한 무료 액세스를 제공하고 있습니다. AI가 계속 발전하고(또한 더 많은 데이터를 요청함)으로써, 이는 많은 심각한 문제를 제기하고 있습니다.

예를 들어, 웨일즈 경찰이 얼굴 인식 시스템을 도입했을 때, 그것은 너무 “침입적”이라고 즉시 질문을 받았습니다. 물론, 안전과 모든 데이터가 실제로 어디로 가는지에 대한 문제가 있습니다.

이 외에도, AI는 또한 다른 장애물에 직면해 있습니다. 즉, 로봇이 대량 실업을 유발할 수 있다는 두려움에서 비롯된 공공의 불신입니다. 예를 들어, 대서양을 건너서, HP는 72%의 미국人が 로봇과 컴퓨터가 인간의 일을 할 수 있는 미래를 걱정한다고 보고합니다. 후자는 약간 과장된 것으로 보일 수 있지만, 특히 AI가 아직 인간과 같이 작동하거나 생각하는 것이 멀었기 때문에, 빠르게 성장하는 AI 산업이 현재보다 더 잘 통제되어야 한다는 것을 부인할 수 없습니다. 스탠퍼드 대학교의 에마 브런스킬 교수에 따르면, 우리가本当に “AI가 인간 사용자를 가치있게 여기고 자율 시스템에 대한 우리의 신뢰를 정당화”하려면 규제가 있어야 합니다. 이를 위해 비즈니스에서는 AI 윤리 코드를 가지고 있어야 합니다.

AI 윤리 코드

AI 윤리 코드는 AI 자체를 위한 것이 아니라, 해당 기술을 개발하고 사용하는 사람들을 위한 것입니다. 작년, 영국 정부는 보고서를 발표하여 공공에게 해당 기술의 윤리적 사용에 대해 알립니다. 전반적으로, 보고서는 다섯 가지 원칙으로 요약될 수 있습니다.

1. AI는 모든 사람의 이익을 위해 만들어져야 합니다. AI는 모든 사람을 도와야 하며, 한 편에만 있으면 안 됩니다. 모든 관련 당사자(예: 정부, 비즈니스, 주주)는 해당 생성过程에 참여하여 모든 사람의 이익이 적절하게 대표되는지 확인해야 합니다.

2. AI는 개인, 가족, 커뮤니티의 데이터 권리 또는 개인 정보를 약화해서는 안 됩니다. AI는大量의 소비자 데이터를 수집할 수 있으며, 잘못된 손에 넘어간다면 위험할 수 있습니다. 시민과 소비자의 개인 정보를 보호하기 위한 조치는 취해져야 합니다.

3. AI는 인간이 이해할 수 있는 매개변수 내에서 작동해야 합니다. AI의 프로그래밍에 필요한 제한을 구현하기 위해, 기계는 인간이 여전히 이해할 수 있는 방식으로 설계되어야 합니다. 이것은 또한 기계의 내부 작동을 다른 사람에게 교육하기 위해 필요합니다.

4. 모든 사람은 AI의 세부 사항에 대해 교육받을 권리가 있습니다. AI에 대한 지식은 비즈니스 세계 외부의 모든 사람에게도 उपलब해야 합니다.幸い, 온라인 리소스가 많으며, 온라인 비디오에서 광범위한 과정에 이르기까지, 누구든지 배우고 싶은 사람들을 위해 उपलब합니다. 이러한 주제는 기계 학습과 Python, R 프로그래밍과 Pandas에 이르기까지 AI의 개발과 구현에서 사용됩니다. 이러한 내용의 공통점은 AI 지식이 오늘날의 사회에서 얼마나 깊숙이 침투하고 있는지, 그리고 얼마나 접근하기 쉬운지 보여줍니다.

5. 인간은 정신적, 감정적, 경제적으로 AI와 함께 번영해야 합니다. AI는 고용과 우리의 노동력에 엄청난 영향을 미쳤습니다. 이것이 최선의 선택인지 여부는 논란의 여지가 있습니다.

Quartz에 발표된 고용 조사에 따르면, 거의 절반의 기존 직업이 향후 10년 동안 자동화의 높은 위험에 처해 있습니다. AI가 윤리적이라고 주장하려면, 비즈니스에서는 위협을 받는 직업을 대체하기 위해 새로운 직업을 만들기 시작해야 합니다.

새로운 기술인 AI는 그 혜택이 무엇인지에 관계없이 항상 우려의 대상입니다. 결국, 기술의 편리함을 즐기기에는 충분하지 않으며, 가능한 결과에 대해 비판적이어야 합니다. 모든 비즈니스에서 이러한 윤리 원칙을 구현하면, 대중은 그것들을 더 받아들이게 될 것입니다. 이러한 추가적인 지원은 기술 회사들이 AI의 개발을 더욱 추진하는 데 필요한 것일 수 있습니다.

Marion H. Coppage는 비즈니스 트렌드와 데이터 분석에 대한 관심을 가진 프리랜스 작가입니다.