AI가 기업 부동산에 미치는 판도를 바꾸는 영향

인공 지능(AI)은 전 세계적으로 산업을 변화시키고 있으며 기업 부동산(CRE) 부문도 예외는 아닙니다. “CRE 보고서 2024의 Colliers 글로벌 AI"는 AI가 CRE(기업 혁신)를 어떻게 변화시키고 있는지 심층적으로 분석하여 중요한 혁신과 장기적인 이점을 제공합니다. 이 보고서는 AI의 구현, 이점, 과제, 미래 기회 등 핵심 영역에 초점을 맞춰 AI의 다양한 영향 측면을 다룹니다.

CRE의 AI 현재 환경

AI 구현 계획

CRE 리더의 상당 부분이 AI를 운영에 통합하기 위해 준비하고 있습니다. 데이터에 따르면:

• 33% 향후 2년 안에 AI를 구현할 계획이다.
• 26% 내년 안에 그렇게 하는 것을 목표로 하세요.
• 12% 향후 6개월 이내에 AI를 채택할 것으로 예상됩니다.
• 12% 향후 5년 이내에 시행될 것으로 예상됩니다.
• 9% 이미 하나 이상의 생성 AI 솔루션을 구현했습니다.
• 7% 구체적인 기간을 염두에 두지 마세요.

CRE의 AI 카테고리

Colliers는 현재 활용 중이거나 곧 채택될 것으로 예상되는 AI의 6가지 기본 범주를 식별했습니다.

1. NLP 자연 언어 처리 (자연어) – 인간의 언어를 이해하고, 생성하고, 상호 작용합니다.
2. 머신 러닝 (ML) – 데이터로부터 학습하고 시간이 지남에 따라 성능을 향상시킵니다.
3. 예측 분석 – 과거 데이터를 분석하여 미래 동향을 예측합니다.
4. 전문가 시스템 – 특정 영역에서 인간의 전문가 의사 결정 능력을 모방합니다.
5. 생성 모델 – 대규모 데이터 세트를 기반으로 이미지, 텍스트 등의 콘텐츠를 생성합니다.
6. 컴퓨터 비전 – 세상의 시각적 정보를 분석하고 해석합니다.

과제 및 주요 중점 분야

AI의 참신함은 특히 데이터 관리 및 표준화 분야에서 문제를 야기합니다. Colliers는 성공적인 AI 구현을 위해 다음과 같은 5가지 주요 초점 영역을 강조합니다.

1. 투명성 – CRE 회사 전반에서 데이터를 표준화하고 공유하여 AI의 잠재력을 최대한 활용합니다.
2. 종합 데이터 – 정확한 AI 적용을 위해 데이터가 포괄적이고 편견이 없는지 확인합니다.
3. 거버넌스 – 위험을 최소화하고 데이터 정확성을 보장하기 위한 데이터 거버넌스 프로그램을 개발합니다.
4. 데이터 양 – 효과적인 AI 훈련을 위해 CRE의 방대한 양의 데이터를 활용합니다.
5. 데이터 관리 – 데이터 액세스 및 무결성을 효율적으로 관리하고 규제합니다.

AI가 CRE에 미치는 영향 예상

경제 영향

2030년까지 AI는 미국 경제에서 근무 시간의 최대 30%를 차지하는 활동을 자동화하여 생산성과 경제적 가치에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. McKinsey는 생성 AI가 연간 2.6조 4.4천억~XNUMX조 XNUMX천억 달러를 추가할 수 있을 것으로 추정합니다. 세계경제에. 그러나 이는 또한 12년까지 최대 2030만 개의 직업 전환이 필요할 수 있으며, 영향을 받는 직업의 80%가 XNUMX가지 주요 직업에 속할 수 있음을 의미합니다.

시장 성장

자금 조달이 크게 증가하면서 생성 AI에 대한 투자자의 관심이 계속 급증하고 있습니다.

• 2017: 1.0 억 달러
• 2023: 29.1 억 달러

생성적 AI 시장 수익은 57.8년부터 2023년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 2028%로 성장해 36.4년에는 2028억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

CRE 서비스 제공의 AI

주요 영향 영역

AI는 다음을 포함하여 여러 CRE 서비스 영역에 혁명을 일으킬 준비가 되어 있습니다.

1. 위치 정보 – 새롭고 떠오르는 인재 풀과 위치를 식별합니다.
2. 공급망 솔루션 – 수요 예측 또는 재고 요구 사항에 대한 실시간 조정을 예측합니다.
3. 프로젝트 관리 – 자원 할당 및 비용 관리 최적화.
4. 트랜잭션 관리 – 자동화된 작업 흐름으로 위치 옵션을 향상합니다.
5. 직장 자문 – 다양한 점유 및 3D 공간 옵션 생성.
6. 임대 관리 – OCR AI 기술로 프로세스를 간소화합니다.
7. 포트폴리오 전략 – 예측 분석을 통해 지속적으로 포트폴리오를 최적화합니다.
8. 시설 관리 – 예상 건물 유지 관리 및 자동 알림 구현.

사례 연구 및 예

임대 관리

• 발행물: 한 에너지 회사가 사이버 공격을 받아 모든 시스템이 비활성화되었습니다.
• 해법: Colliers는 AI OCR을 사용하여 40개가 넘는 이미지에서 세부 정보를 추출하여 90%의 캡처율을 달성하고 400명이 넘는 집주인에게 지불 지연을 알렸습니다.

시설 관리

• Current: 시설 관리자는 비용을 절감하고 직원 경험을 향상하기 위해 협력합니다.
• 미래: 예측 분석과 머신 러닝을 통해 에너지 사용과 예방적 유지 관리를 최적화하고, IoT 기기를 활용해 시설 관리를 강화합니다.

공급망 솔루션

• Current: 컨설턴트는 수요 예측을 위해 스프레드시트를 사용합니다.
• 미래: AI는 운영 및 외부 데이터를 기반으로 실시간 조정을 가능하게 하여 공급망 효율성을 최적화합니다.

직장 자문

• Current: 컨설턴트가 맞춤형 업무 공간 솔루션을 설계합니다.
• 미래: 머신러닝이 설문조사 데이터를 분석하고 3D 렌더링을 생성하여 직원 경험을 향상시킵니다.

포트폴리오 전략

• Current: 컨설턴트는 비즈니스 목표에 맞춰 포트폴리오 데이터를 분석합니다.
• 미래: 머신러닝을 통해 시장 동향과 최적의 부동산 조합에 대한 실시간 추천을 제공합니다.

위치 정보

• Current: 연구를 통해 채용 요구에 이상적인 위치가 확인되었습니다.
• 미래: 예측 분석은 시장 동향과 인재 가용성을 기반으로 자동으로 위치를 추천합니다.

프로젝트 관리

• Current: 프로젝트 관리자는 자원 관리를 감독합니다.
• 미래: Generative AI는 컨셉 디자인, 비용 견적, 안전 계획을 수립하여 프로젝트 효율성을 향상시킵니다.

트랜잭션 관리

• Current: 관리자는 부동산 거래를 정리합니다.
• 미래: AI는 워크플로우를 자동화하고, 마케팅 전략을 수립하며, 더 나은 의사결정을 위한 시장 분석을 제공합니다.

추가 고려 사항

새로운 직무

AI는 CRE 내에서 다음과 같은 새로운 일자리 기회를 창출할 것입니다. AI 윤리 전문가, 보안 엔지니어, AI 지원 자산 관리자 및 AI 트레이너.

윤리적 문제

AI는 특히 데이터 개인 정보 보호 및 독점 정보 사용과 관련하여 윤리적 우려를 제기합니다. 기업은 효과적인 AI 활용과 윤리 기준 유지의 균형을 맞춰야 합니다.

AI 구현의 이점

AI는 오류를 최소화하고 수익성을 높이며 프로세스를 간소화하고 혁신적인 문제 해결을 촉진할 수 있습니다.

산업 전망

AI는 인터넷의 등장에 버금가는 CRE(기업부동산관리) 혁신을 가져올 것으로 예상됩니다. 이 기술의 급속한 발전은 CRE 기업들이 경쟁 우위를 확보할 수 있는 절호의 기회를 제공합니다.

결론

CRE에 AI를 통합하면 혁신에 상당한 이점과 기회가 제공됩니다. 데이터 관리 및 윤리적 고려 사항과 관련된 과제를 해결함으로써 CRE 기업은 AI의 잠재력을 활용하여 서비스 제공을 개선하고, 운영을 최적화하며, 경제적 가치를 창출할 수 있습니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 CRE에 미치는 영향도 커질 것이므로, 업계 선도 기업들은 앞서 나가고 AI 기반 솔루션을 도입하는 것이 필수적입니다.

더 많은 내용을 보려면 독자를 다운로드해야 합니다. CRE 보고서 2024의 글로벌 AI.