의료 분야에서 AI는 다른 ‘A’, 즉 강화(Augmentation)를 우선시해야 한다

AI의 매력적인 약속과 그 실수는 더 이상 명확하지 않다. OpenAI의 ChatGPT는 대학 시험에서 부정행위를 하거나 가짜 면접을 진행하는 능력으로 헤드라인을 장식하고 있다. 그러나 AI의 잠재력을 무시하려는 사람들에게 나는 주의를 당부한다.

빌 게이츠는 최근 AI 개발을 “인터넷의 등장만큼 중요하다”고 말했다. 이는 모든 분야의 혁신가들이 주목해야 할 발언이다. 의료 분야에서 우리의 AI와의 관계는 성공과 실패가 뒤섞여 있다. 특히 진단 분야에서 그렇다.

의료 시스템에 의미 있는 변화를 가져오기 위해 우리는 “인공 지능”과 “강화 지능”을 구별해야 한다. “인공”과 “강화”의 차이는 일부 사람들에게 사소한 것으로 느껴질 수 있지만, 의료 기기 혁신에는 모든 것이 정밀해야 한다.

인공 지능 vs. 강화 지능

인공 지능은 인간 지능의 대체재를 의미한다. 이것은 ChatGPT가 완전히 수용하는 개념이다. 반면에, 강화 지능은 인간의 의사결정을 지원하기 위해 함께 작동한다.

로봇 보조 수술의 경우, 강화 지능의 목표는 수년간의 경험과 수천 번의 반복으로磨練된 외과의사의 기술과 전문성을 대체하는 것이 아니다. 이러한 기술과 경험은 정확하게 강화 지능이 의료 시설의 표준을 높이기 위해 활용할 수 있는 것들이다. AI 플랫폼은 수술 중 실시간 피드백을 제공할 수 있으며, 이전 수술 데이터베이스에서 정보를 끌어올 수 있다. 외과의사의 기술과 의사결정 능력을 기반으로 수술 매뉴버에 대한 추천을 생성할 수 있으며, 일부 수술을 완료하는 데 대한 최선의 관행을 발전시킬 수 있다. 실제 수술에서 실제 외과의사가 수행한 매뉴버를 기반으로 한 수술 추천에는 “인공”적인 것이 없다.

강화 지능은 수술 절차에서 건강 결과를 개선하기 위한 올바른 접근이다. 왜냐하면它는 병원, 건강 시스템, 외과 센터 및 연구소 간의 변동성을 줄이기 때문이다. 강화 지능 플랫폼을 사용하면 세계 어디에 있는 환자라도 최고의 치료를 받을 수 있다.

외과의사를 보존하기 위한 기술

미국에서 의사 부족이 심화하는 가운데, 우리는 은퇴율을 늦추고 의료 분야에 젊은이를 끌어들이는 방법을 찾아야 한다. 강화 지능은 이 과정에서 역할을 할 수 있다.

수동 수술은 외과의사에게 신체적으로 그리고 정신적으로 고된 작업이다. 이는 정형외과 질환과 같은 질병으로 외과의사를 조기 은퇴하게 만들 수 있다. 현재 활동하는 의사의 40% 이상이 2030년까지 65세 이상이 될 것으로 예상된다. 외과의사들이 에르고노믹 의자에 앉아 있으며, 수술을 수행하기 위한 정보를 제공받을 수 있다면, 강화 지능 플랫폼을 사용하여 그들의 경력을 연장할 수 있을 것이다. 수동 수술의 요구는 또한 외과 의사가 하루에 수행할 수 있는 수술의 수를 크게 제한할 수 있다. 수술을 덜 요구하는 것으로 만들면, 환자들이 필요로 하는 수술의 수와 이를 수행할 수 있는 의사의 수 사이의 격차를 메울 수 있다.

실리콘 밸리와 빅 테크의 흥분에 비해, 의료 분야에서의 경력은 매력적으로 보이지 않을 수 있다. 그러나 의료 분야에 강화 지능, 기계 학습 및 기타 최첨단 기술을 도입함으로써, 우리는 젊은 세대에게 이 분야를 더 매력적으로 만들 수 있다. 디지털 네이티브 세대가 의료 분야에 끌리도록 하고, 인재를 유지하는 것은 우리의 성공에 중요하다.

인공 지능은 모든 산업에 영향을 미치지만, 의료 분야에서 가장 의미 있는 변화를 가져올 것은 외과의사를 강화하기 위한 AI이다. 인공 지능은 모든 산업에 영향을 미치지만, 의료 분야에서 가장 의미 있는 변화를 가져올 것은 외과의사를 강화하기 위한 AI이다.