AI 모델 및 플랫폼

미디어에서 생성적 AI: 미디어 및 엔터테인먼트 산업을 혁신하는 방법

게시일 2023년 6월 8일

업데이트일 2026년 5월 23일

작성자

Haziqa Sajid

Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

2021년, OpenAI는 DALL-E를紹介했습니다. DALL-E는 텍스트 프롬프트에서 현실적인 이미지를 생성할 수 있는 딥 러닝 모델입니다. 이것은 최초의 널리 인정받고 상업적인 생성적 AI 도구였습니다. 이후에 100개 이상의 도구가 미디어 및 기타 도메인에서 생성적 AI와 관련된 도구가 출시되었습니다. 이러한 도구는 아트, 음악, 마케팅, 엔터테인먼트 등 모든 분야에서 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 생성적 AI가 무엇인지 궁금하다면, 아래에서 간략하게 обсужд하겠습니다. 생성적 AI는 전문적인 인공 지능(AI) 도메인으로, 고급 알고리즘을 사용하여 현실적인 텍스트, 오디오, 이미지 또는 비디오를 생성합니다. 가장 주목할 만한 것은 생성적 AI가 2014년에 시작되었는데, GANs(Generative Adversarial Networks)가 소개되었습니다. GANs는 실제와 같은 이미지를 생성할 수 있는 최초의 모델이었습니다. 이후에 VAE(Variational Autoencoders), 확산 모델, 및 트랜스포머 모델이 생성적 AI의 핵심이 되었습니다. 생성적 AI는 2022년 11월 OpenAI가 ChatGPT를紹介했을 때 큰 주목을 받았습니다. ChatGPT는 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)로, 인간과 같은 텍스트를 생성하고 대화할 수 있습니다. 출시 후 5일 만에 ChatGPT는 100만 명의 사용자를 돌파했습니다. 생성적 AI 모델이 미디어와 엔터테인먼트 산업을 어떻게 강화하는지 обсужд해 보겠습니다.

미디어 및 엔터테인먼트에서 생성적 AI – 4가지 주요 응용

2030년까지 AI는 1.5조 달러의 시장 규모를 가지며, 모든 주요 산업에 영향을 미칠 것입니다. 미디어와 엔터테인먼트 산업은 이 영향의 최전선에 있습니다. 예를 들어, AI를 사용하는 소셜 미디어는 2031년까지 120억 달러의 시장 규모를 가지게 됩니다. 소비자는 더 이상 인간과 대화하는 것을 선호하지 않고, AI를 사용하여 즉각적인 반응을 얻고자 합니다. 또한 마케터들은 광고 캠페인에서 AI를 사용하는 것을 더 선호합니다. 미디어에서 AI의 주요 응용 프로그램을 살펴보겠습니다.

1. AI 기반 콘텐츠 작성

창의적 글쓰기는 생성적 AI의 가장 유명한 응용 프로그램입니다. ChatGPT와 같은 LLM은 글쓰기 블록을 완전히 제거하고 새로운 창의성의 길을 열어주었습니다. 저널리스트, 脚本 작가, 소셜 미디어 작가, 블로그 작가, 그리고 스토리 텔러는 LLM을 사용하여 즉시 매력적인 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 그러나 AI 기반 콘텐츠 생성은 검색 엔진이 이러한 콘텐츠를 랭크하는지 여부에 대한 논쟁을 일으켰습니다. Google은 최근에 전문성, 경험, 권위性, 그리고 신뢰성에 따라 콘텐츠를 랭크할 것이라고 언급했습니다. 그러나 AI를 사용하여 검색 결과를 조작하는 것은 작동하지 않을 것입니다.

2. AI 기반 이미지 생성

이미지 생성 모델인 Stable Diffusion, DALL-E, 및 Midjourney는 텍스트 프롬프트에서 고해상도, 초현실적인 이미지를 생성할 수 있습니다. 미디어와 엔터테인먼트 산업에서 콘텐츠 제작자는 이러한 이미지를 블로그, 기사, 소셜 미디어 게시물, 광고에 사용할 수 있습니다. 이것은 생산 비용을 절감할 뿐만 아니라 예술家的 작업에 더 많은 창의성을 가져올 수 있습니다. 또한 이러한 이미지는 AI 기반 비디오 생성의 입력 프롬프트로 사용될 수 있습니다.

3. AI 기반 영화 제작

최근에 28 Squared Studios와 Moon Ventures는 AI(ChatGPT)를 사용하여 단편 영화 “The Safe Zone”를 제작했습니다. ChatGPT는 각 캐릭터의 脚本, 카메라 위치, 의상, 그리고 얼굴 표정을 제공했습니다. “The Safe Zone”는 영화 제작에서 AI의 최초 사용이었습니다. 미래에는 완전히 AI에 의해 생성된 영화를 볼 수 있을 것입니다. 영화의 제작자는 이 단편 영화를 생성적 AI와 인간의 협력적인 잠재력을 강조하고, 높은 품질의 콘텐츠를 생성하기 위해 함께 일할 수 있음을 보여주기 위해 제작했습니다. 또한 이 단편 영화는 창의적인 영역에서 인간과 AI의 조화로운 공존을 보여주는 미래의 이야기의 한 단면을 제공합니다.

4. AI 기반 마케팅

AI는 대량의 마케팅 데이터를 분석하여 무엇이 효과적이고 무엇이 효과적이지 않은지 검증할 수 있습니다. 2023년 조사에 따르면, 73%의 마케팅 책임자는 B2B 및 B2C 마케팅을 위해 생성적 AI 도구를 사용하고 있습니다. AI는 마케터가 고객의 행동과 패턴을 식별하고 매력적인 텍스트, 이미지, 또는 비디오 콘텐츠를 생성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

생성적 AI 비디오그래피 – 새로운 시대

최근에 많은 생성적 AI 모델과 도구가 출시되었습니다. 이러한 도구는 비디오그래피 분야를 혁신하고 있습니다. 일부 주목할 만한 도구는 다음과 같습니다.

Runway Research는 Gen-2라는 모델을 생성했습니다. 이 모델은 텍스트, 이미지, 또는 비디오 클립에서 새로운 비디오를 생성할 수 있습니다.
2023년 3월, Google (GOOGL ) Research와 헤브루 대학교는 Dreamix를 발표했습니다. Dreamix는 확산 기반 모델로, 창조자가 비디오 편집과 텍스트 기반 모션을 수행하는 데 사용할 수 있습니다.
Nvidia는 텍스트-비디오 모델을紹介했습니다. 이 모델은 잠재적 확산 모델을 사용하여 고품질의 비디오를 생성합니다.
아티스트들은 이러한 AI 비디오그래피 도구의 조합을 사용하여 음악 비디오를 생성하고 있습니다.

생성적 AI의 비디오 제작 기능을 활용하면 창조자는 시청자에게 몰입감을 제공하는 시각적 미학을 조정할 수 있습니다.

생성적 AI를 하나씩 받아들이기

생성적 AI가 생성한 출력, 특히 이미지와 비디오,은 완벽하지 않습니다. 예를 들어, DALL-E와 Stable Diffusion은 때때로 가린 얼굴과 손가락이 없는 이미지를 생성합니다. 따라서 최종 콘텐츠를 생성하기 위해 인간의 입력이 필요합니다. 생성적 AI 도구에는 일부 제한이 있지만, 이러한 AI 시스템이 발전하는 속도는 놀라울 것입니다. 예를 들어, 코카콜라는 AI를 사용하여 매력적인 광고를 생성하는 새로운 기준을 설정했습니다. 최근 광고는 Stable Diffusion, 영화, 및 3D를 사용하여 몰입감을 제공합니다.

미디어에서 생성적 AI에 대해 우려해야 합니까? – 위험

생성적 AI의 효율성, 개인화, 확장성과 같은 대규모 이점에도 불구하고, 잠재적인 위험과 단점도 있습니다. 이러한 위험은 다음과 같습니다.

1. 일자리 상실

골드만 삭스에 따르면, 2025년까지 3억 개의 일자리가 AI로 대체될 것입니다. AI는 창의성과 이전에 인간에게만 가능한 것으로 간주되던 백오피스 일자리를 수행할 수 있는 능력을 보여주었습니다. 만약 제어되지 않는다면, AI 시스템은 심각한 경제적 하락을 일으킬 수 있습니다.

2. 가짜 콘텐츠

2018년, 영화 감독 Jordan Peele과 BuzzFeed는 전 미국 대통령 Barack Obama의 매우 현실적인 딥페이크를 출시했습니다. 이 비디오는 AI의 잠재적인 오남용에 대한 인식을 높이기 위해 제작되었습니다. 최근에, 2023년 3월, AI 생성 이미지인 전 대통령 트럼프가 경찰에 의해 구금된 것이 바이럴되었습니다. 제작자 Eliot Hughes는 이미지가 MidJourney V5를 사용하여 생성되었음을 확인했습니다. 따라서 미디어에서 AI의 사용은 가짜 콘텐츠의 엄청난 유입을 가져올 수 있으며, 이를 검증하고 규제하기가 어려울 것입니다.

미래는 무엇을 안겨줄까?

생성적 AI는 확실히 혁신적입니다. 이것은 많은 산업, 특히 미디어에서 창조자들의 창의성과 생산성을 향상시키는 데 도움을 주고 있습니다. 생성적 AI의 미래는 흥미롭지만, 또한 우려를 불러일으킵니다. 2023년 3월, 엘론 머스크와 32,000명의 기술 리더 및 AI 개발자가 청원에 서명했습니다. 이 청원은 GPT-4보다 강력한 AI 모델의 생산을 6개월 동안 중단하기 위한 것입니다. 이 시간 동안 정부와 정책 입안자들은 강력한 AI 거버넌스 프레임워크를 구축하여 AI의 위험을 완화하면서 혁신을 방해하지 않도록 할 수 있습니다. 흥미로운 시대가 앞으로 다가옵니다! 더 많은 AI 관련 콘텐츠를 보시려면 Unite.ai를 방문하세요.