미디어의 AI: 제너레이티브 AI가 미디어 및 엔터테인먼트 산업을 혁신하는 방법

2021년에 OpenAI가 도입되었습니다. DALL-E, 텍스트 프롬프트에서 사실적인 이미지를 생성할 수 있는 딥 러닝 모델입니다. 이것은 널리 알려진 최초의 상업용 Generative AI 도구였습니다. 그때부터, 100가지 도구 미디어 및 기타 영역의 Generative AI와 관련된 기술이 예술, 음악, 마케팅, 엔터테인먼트 등 모든 측면에서 응용 프로그램으로 출시되었습니다.

Generative AI가 무엇인지 궁금하시다면 아래에서 간단히 살펴보겠습니다.

제너레이티브 AI – 특수 인공 지능(AI) 도메인 – 고급 알고리즘을 사용하여 사실적인 텍스트, 오디오, 이미지 또는 비디오를 생성합니다. 특히 Generative AI는 2014년으로 거슬러 올라갑니다. 간 (Generative Adversarial Networks)가 도입되었습니다. GAN은 존재하지 않았던 인간의 생생한 이미지를 생성할 수 있었던 최초의 모델이었습니다. 이후, VAE (변형 오토인코더), 확산 모델및 변압기 모델은 Generative AI의 근간이 되었습니다.

Generative AI는 OpenAI가 도입된 2022년 XNUMX월에 중요한 스포트라이트를 받았습니다. ChatGPT - 대형 언어 모델 (LLM) 사람과 같은 텍스트를 생성하고 매력적인 대화를 나눌 수 있습니다. 출시 XNUMX일 만에 ChatGPT는 1 만명. 

제너레이티브 AI 모델이 어떻게 미디어 및 엔터테인먼트 산업을 강화했는지 논의해 봅시다.

미디어 및 엔터테인먼트의 생성 AI – 4가지 주요 애플리케이션

2030년까지 AI는 기대하는 AI 영향의 최전선에 있는 미디어 및 엔터테인먼트를 포함한 모든 주요 산업에 영향을 미치는 1.5조 달러 규모의 시장이 될 것입니다. 예를 들어 소셜 미디어의 AI만으로도 12 억 달러 2031년까지 시장 규모 확대. 이제 점점 더 많은 소비자가 쿼리에 대한 즉각적인 응답을 얻기 위해 AI 기반 챗봇과 상호 작용하는 것을 선호합니다. 그리고 마케팅 담당자는 광고 캠페인에서 AI를 활용하는 경향이 더 큽니다.

미디어에서 AI의 몇 가지 주요 응용 프로그램을 살펴보겠습니다.

1. AI 기반 콘텐츠 작성 

문예 창작 Generative AI의 가장 유명한 응용 프로그램입니다. ChatGPT와 같은 LLM은 창의성의 새로운 길을 열어 작가의 장애물을 완전히 제거했습니다. 저널리스트, 각본가, 소셜 미디어 카피라이터, 블로그 작가 및 스토리텔러는 LLM을 사용하여 매력적인 콘텐츠를 즉시 만들 수 있습니다.

그러나 AI 기반 콘텐츠 생성은 Google과 같은 검색 엔진이 이러한 콘텐츠의 순위를 매길 것인지에 대한 논쟁을 불러일으켰습니다. 구글은 최근 위치 생성 방법에 관계없이 전문 지식, 경험, 권위 및 신뢰성에 따라 콘텐츠의 순위를 매깁니다. 그러나 누군가가 AI를 사용하여 검색 결과를 조작할 계획이라면 작동하지 않을 것입니다.

2. AI 기반 이미지 생성

Stable Diffusion, DALL-E 및 중도 자연어 프롬프트에서 고품질의 초현실적인 이미지를 생성할 수 있습니다. 미디어 및 엔터테인먼트 산업에서 콘텐츠 제작자는 블로그, 기사, 소셜 미디어 게시물 및 광고에서 이러한 이미지를 사용할 수 있습니다. 이를 통해 제작 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라 아티스트의 작업에 더 많은 창의성을 부여할 수 있습니다. 또한 이러한 이미지는 AI 기반 비디오 생성을 위한 입력 프롬프트로 사용할 수 있습니다.

3. AI 기반 영화 제작

최근 28 Squared Studios는 Moon Ventures와 공동으로 단편 영화 “안전지대”, AI (ChatGPT)가 작성하고 감독합니다. ChatGPT는 각 캐릭터의 스크립트, 카메라 위치, 의상 및 표정을 제공했습니다. 안전지대 영화 제작에 처음으로 AI를 사용했습니다. 미래에는 AI로 완성된 영화가 생성되는 것을 기대할 수 있습니다. 

영화의 프로듀서들 라고 그들은 Generative AI와 인간 사이의 협업 잠재력을 강조하기 위해 단편 영화를 제작했으며, 고품질 콘텐츠를 생산하기 위해 함께 작업할 수 있는 방법을 보여주었습니다. 또한 단편 영화는 스토리텔링의 미래를 엿볼 수 있도록 하여 창의적인 영역 내에서 인간과 AI의 조화로운 공존에 대한 통찰력을 제공합니다.

4. AI 기반 마케팅

AI는 마케팅 업계에서 효과가 있는 것과 그렇지 않은 것을 검증하기 위해 대량의 마케팅 데이터를 분석할 수 있습니다. 2023년 조사에 따르면, 73% 의 마케팅 임원이 B2B 및 B2C 마케팅에 Generative AI 도구를 사용하고 있습니다. 마케팅 담당자가 피드백에서 고객 행동과 패턴을 식별하고 매력적이고 매력적인 텍스트, 이미지 또는 비디오 콘텐츠를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 

제너레이티브 AI 비디오그래피 - 새로운 시대

비디오 촬영 분야에 혁명을 일으키고 있는 많은 Generative AI 모델과 도구가 최근 출시되었습니다. 몇 가지 눈에 띄는 도구는 다음과 같습니다.

1. Runway Research는 "라는 모델을 만들었습니다.2 세대텍스트, 이미지 또는 비디오 클립으로 새로운 비디오를 만들 수 있습니다.
2. 2023년 XNUMX월 Google Research는 예루살렘 히브리 대학교와 공동으로 드리믹스, 제작자가 비디오 편집 및 텍스트 기반 모션 수행에 사용할 수 있는 확산 기반 모델입니다.
3. GPU(Graphic Processing Unit)를 제조 및 설계하는 미국 기술 회사인 Nvidia는 자사의 텍스트-비디오 모델. 모델 사용 잠재 확산 모델 고품질 동영상을 만들 수 있습니다.
4. 예술가들은 다음을 위해 이러한 AI 비디오그래피 도구의 조합을 사용하고 있습니다. 뮤직 비디오 만들기. 

제작자는 Generative AI의 비디오 제작 기능을 활용하여 시각적 미학을 조정하여 시청자를 위한 몰입형 경험을 만들 수 있습니다.

제너레이티브 AI 수용: 한 번에 한 단계씩

Generative AI가 생성한 출력, 특히 이미지와 비디오는 완벽하지 않습니다. 예를 들어 DALL-E와 Stable Diffusion은 때때로 얼굴이 흐려지고 손가락이 없어집니다. 따라서 최종 콘텐츠를 수정하고 생성하려면 사람의 입력이 필요합니다. Generative AI 도구에는 몇 가지 제한 사항이 있지만 이러한 AI 시스템이 발전하는 속도는 놀랍습니다. 

예를 들어 코카콜라는 AI가 매력적인 광고를 만드는 방법에 대한 새로운 벤치마크를 설정했습니다. 그들의 최신 광고는 AI를 사용합니다. (Stable Diffusion), Film, 3D로 몰입감 넘치는 경험을 선사합니다.

미디어의 생성 AI에 대해 걱정해야 합니까? – 위험

효율성, 개인화, 확장성과 같은 제너레이티브 AI의 막대한 이점에도 불구하고 이와 관련된 잠재적인 위험과 단점도 있습니다. 이것들은:

1. 일자리 이동

골드만삭스에 따르면, 300 채용 정보 2025년에는 AI로 대체될 것입니다. AI는 창의성과 사무직 일자리 이전에는 인간에게만 배타적인 것으로 간주되었습니다. 확인하지 않으면 AI 시스템이 심각한 경제 침체를 초래할 수 있습니다.

2. 가짜 콘텐츠

2018년 영화 제작자 Jordan Peele와 BuzzFeed는 매우 사실적인 딥 페이크 버락 오바마 전 미국 대통령의 말이다. 이 비디오는 AI의 잠재적인 오용에 대한 인식을 높이는 것을 목표로 했습니다. 그것은 누군가의 얼굴과 목소리를 사용하여 거짓 이야기와 허위 정보를 퍼뜨리는 것이 얼마나 쉬운 일인지를 강조했습니다.

최근 2023년 XNUMX월, 경찰에 구속된 트럼프 전 대통령의 AI 생성 이미지가 입소문을 탔다. 창조주 엘리엇 휴즈 이미지가 MidJourney V5를 사용하여 생성되었음을 확인했습니다. 

트럼프의 체포를 기다리는 동안 트럼프가 체포되는 사진을 찍는다. pic.twitter.com/4D2QQfUpLZ

— 엘리엇 히긴스(@EliotHiggins) 2023 년 3 월 20 일

따라서 미디어에서 AI를 사용하면 확인 및 규제하기 어려운 가짜 콘텐츠가 대량으로 유입될 수 있습니다.

3. 지적 재산권 및 저작권

AI로 생성된 콘텐츠의 소유권과 권리를 결정하는 것은 명확한 법률 없이는 어렵습니다. 예를 들어, 저작권 문제로 인해 Getty Images는 금지 플랫폼에 업로드되는 AI 생성 콘텐츠. 게다가 Getty Images는 Stability AI Inc.를 고소하여 그들이 사용했다고 주장했습니다. 12 만 허가나 보상 없이 데이터베이스의 이미지. 

무슨 거짓말?

제너레이티브 AI는 의심할 여지 없이 획기적입니다. 많은 산업, 특히 미디어의 크리에이티브가 창의성과 생산성을 향상하도록 돕고 있습니다. 제너레이티브 AI의 미래는 흥미롭지만 걱정스럽기도 합니다. 

2023년 32,000월 Elon Musk와 XNUMX명의 다른 기술 리더 및 AI 개발자 탄원서에 서명했다. 4개월간 GPT-XNUMX보다 강력한 AI 모델 생산 중단을 목표로 하고 있다. 아이디어는 정부와 정책 입안자가 혁신을 저해하지 않으면서 AI 위험을 완화할 수 있는 강력한 AI 거버넌스 프레임워크를 구축할 수 있도록 충분한 시간을 제공하는 것입니다.

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