부본 인공 지능은 진정으로 창의적일 수 있습니까? - Unite.AI
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인공 지능은 진정으로 창의적일 수 있습니까?

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제인 구달(Jane Goodall)이 도구를 사용하는 침팬지를 발견했을 때, 즉 흰개미 무더기를 뚫기 위해 막대기를 딱 맞는 모양으로 구부리고 갈고리에 걸린 물고기처럼 곤충을 끌어당기는 것 등을 발견했을 때 그녀는 큰 소리를 질렀습니다. "도구 제작자"는 더 이상 우리 종의 특별한 칭호가 될 수 없었고 사람들은 집단적 정체성 위기를 겪었습니다. AI에서도 똑같은 일이 반복되고 있습니다. 창의성은 인간에게만 고유한 것인가?

하드와이어 두뇌

많은 사람들은 인간이 자신의 아이디어로 AI를 생산하고 훈련했기 때문에 AI가 창의적일 수 없다고 주장합니다. 그러나 인간은 또한 베토벤, 디킨슨, 다빈치를 배출하고 훈련시켰습니다. 천재는 그리스 신처럼 땅에서 솟아나지 않는다. 좋든 싫든 당신이 만든 모든 것은 적어도 부분적으로는 다른 사람이 가르쳐 준 것에서 영감을 받은 것입니다.

지리적으로 고립된 문화라도 같은 것을 생각해낸다. 예술 및 문학 테마 계속해서 대홍수, 말하는 동물, 날개 달린 사람, 의인화 된 행성. 사람들의 두뇌는 전반적으로 매우 유사하여 어디를 가든지 같은 이야기를 쓰고 같은 꿈을 공유합니다. AI와 마찬가지로 특정 생각을 갖도록 고정되어 있습니다.

러브레이스 테스트 — 에이다 러브레이스의 이름을 딴, 최초의 컴퓨터 프로그래머 — AI가 창의적일 수 있는지 이해하기 위해 제안된 시도 중 하나입니다. 테스트를 통과하려면 인공 에이전트는 프로그래머가 AI가 어떻게 생성했는지 설명할 수 없을 정도로 독창적이거나 진보된 것을 만들어야 합니다.

하지만 AI가 원본이 되려면 자체 코드의 경계를 허물어야 합니까? 인간조차도 그렇게 할 수 없습니다. 유전학, 호르몬 및 뇌 구조가 당신의 생각과 행동을 지시하지만 여전히 예외적으로 창의적일 수 있는 방법을 찾습니다. 이 학파는 AI가 사람과 마찬가지로 자신이 가진 것으로 할 수 있는 것을 만들고 있다고 주장합니다.

따라서 AI의 신경망이 생성할 수 있는 것을 제한한다고 해서 새로운 아이디어를 생성하는 능력을 배제할 수는 없습니다. 모든 사람의 생각에는 보이지 않는 바깥쪽 가장자리가 있습니다.

창의성은 어디에서 오는가?

일부에서는 생성 AI가 단순히 사람들이 제공하는 데이터를 재배열하는 것이라고 말합니다. 그러나 모든 사람은 자신이 읽은 책, 존경하는 예술, 듣는 노래에서 조금씩 차용합니다. 표절인가요? 어떻게 선을 긋나요?

학습을 위해서는 인간과 기계 모두 입력이 필요합니다. 사람들은 그림책을 보고, 선을 긋고, 그림을 따라하고, 만화 캐릭터를 복제하는 등 먼저 다른 사람의 예술 작품과 상호 작용하여 그림을 배웁니다.

마찬가지로 머신러닝을 통해 소프트웨어는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 수백만 개의 데이터 포인트 삼켜 — 한 사람이 일생 동안 경험할 수 있는 것보다 훨씬 더 — 새로운 것을 만들기 위해 재배치합니다. Generative Adversarial Network는 컨벌루션 신경망을 사용하여 인간의 창의성을 복제합니다. AI가 학습함에 따라 출력이 향상되어 많은 사람들이 AI가 창의적이라고 말합니다.

다른 사람들은 창의성이 새로운 경험을 갖는 데서 나온다고 주장합니다. 그러나 어떤 면에서 당신에게 일어난 일에 대해 글을 쓰거나 당신이 본 것을 그리는 것은 창의성의 반대입니다. 스스로 새로운 것을 생각해내는 능력은 기록 관리와 구별되는 창의성을 설정합니다.

AI는 결코 죽음을 맞이하거나 인력거를 타고 여행하지 않을 것이기 때문에 AI가 쓰는 모든 이야기는 전적으로 허구입니다. 어떤 사람들은 예를 들어 그들이 겪은 모험에 대해 각색된 이야기를 쓰는 사람보다 그것이 더 창의적이라고 말할 것입니다.

그러나 새로운 경험은 사람들로 하여금 이야기의 기초를 형성하는 것뿐만 아니라 세상을 다르게 생각하게 합니다. 수도원을 방문하거나 아픈 배우자를 돌보는 것은 창의성의 한 가지 정의인 자기 표현으로 이어지는 이전에 알려지지 않은 감정이나 생각을 촉발할 수 있습니다.

AI는 과연 창의적일 수 있을까요?

창의성을 정의하는 방법에 따라 다릅니다. 여러면에서 신경망 인간의 뇌와 같은 기능, 인간과 AI 프로그램이 아이디어를 생성하는 방법 사이에 유사점을 그릴 수 있습니다. 그러나 창의성이 자기 표현을 필요로 한다면 인공 지능은 감정을 경험하지도 않고 자신을 표현할 필요성을 느끼지 않기 때문에 분명히 창의적이지 않습니다. 그것은 단순히 당신이 요구하는 것을 수행합니다.

AI 소프트웨어에는 곡을 쓰도록 영감을 주는 슬픔, 기쁨 또는 분노와 같은 내부 프롬프트가 없습니다. 종교적 신념, 좋아하는 맛, 욕망, 두려움, 희망 또는 꿈이 없습니다. 그것은 오랫동안 잊혀진 선반 위의 항아리 속의 뇌와 같으며, 완벽하게 보존되고 무감각하며 포름알데히드 구름을 통해 밖을 내다보고 있습니다. 항상 그것을 안내할 사람이 필요합니다. 인간의 아이디어 없이는 아무데도 빨리 갈 수 없습니다.

맨 위의 방

AI가 언젠가 인간의 창의성과 지능을 능가할 수 있다는 가능성이 있습니다. 침팬지가 몇 개의 막대기를 구부렸을 때 사람들이 당황했다면 컴퓨터가 그들보다 더 나은 시를 쓰기 시작하면 침팬지의 집단적 자아가 두들겨 맞았을 것입니다.

하지만 세상의 끝은 아닐 수도 있습니다. 자신의 한계를 받아들이는 법을 배우기 위해 할 말이 있습니다. AI가 진정으로 창의적이 될 수 있는지 여부에 관계없이 인간은 궁극적으로 처음에 AI를 만들었다는 사실에 의존할 수 있습니다. 우리의 입력 없이는 단순히 몇 줄의 코드에 불과할 것입니다.

Zac Amos는 인공 지능에 중점을 둔 기술 작가입니다. 그는 또한 재해킹, 여기에서 그의 작품을 더 읽을 수 있습니다.