2025년 AI: 여전히 가장 빠른 인턴, 그러나 아직 창의적인 디렉터는 아님

이번 여름, Velvet Sundown의 Dust on the Wind는 1주일 만에 스포티파이에서 100만 개의 스트림을 기록했다. 그 벅스는 실제로 있었는데, 음울한 보컬, 노스틱한 가사, 아름다운 커버 아트, 비치 카빈에서 재결합한 밴드에 대한 백스토리가 있었다.

Velvet Sundown은 Suno에서 완전히 AI로 생성되었는데, 보컬, 비주얼, 로어 등이 모두 포함되어 있었다. 인간은 없었다. 악기도 없었다. 비치 카빈도 없었다. 그리고 모두가 그것을 알 수 있었다.

이 사례는 두 가지를 보여준다. 하나는 하이프 상인들이 놓친 것, 또 하나는 비관론자들이 놓친 것이다. AI는 이미 창의적인 워크플로우의 큰 부분을 먹었지만, 아직도 창의적인 행위를 소유할 수 없다. 그것은 생산, 재사용, 형식화, 최적화에惊異的に 좋다. 그러나 문화적 뉴앙스, 새로운 장르의 발명, 위험한 스윙을 결정할 때에는 훨씬 덜 설득력 있다.

즉, AI는 창의적인 디렉터가 아니라, 경외로운 인턴이다. 그리고 가장 똑똑한 창의적인 리더들은 창의적인 오케스트레이터로 진화하고 있다. 그들은 프롬프트를 설계하고, 출력을 큐레이션하고, 점점 더 자율적인 파이프라인에 인간의 판단을縫い込む 것이다.

AI가 창의적인 작업을 가속화하는 방법

생산성의 이점은 부인할 수 없다. Runway의 Gen-3 Alpha, Luma의 Dream Machine, Google의 Veo 3 및 이미지-비디오 기능이 Gemini 및 YouTube Shorts와 함께 SynthID 프로벤ンス를 제공하고, Kuaishou의 Kling이 글로벌로 उपलब해짐에 따라, 텍스트-비디오는 데모에서 일일 생산 옵션으로 전환했다. “TIME”지는 Runway Gen-3 Alpha를 “2024년 최고의 발명”으로 선정했는데, 이는 제네릭 AI가 파이프라인에 있으며, 주변부가 아니라 중심부에 있다는 것을 의미한다.

구조화된, 반복 가능한, 중간 수준의 작업(문법 교정, 요약, 형식화, 초안 작성)에 대해 AI는 중요한 생산성 부스트를 제공한다. 전문가들은 추정한다. 제네릭 AI는 연간 2.6~4.4조 달러의 경제적 가치를 추가할 수 있으며, 랜덤화된 실험에 따르면 ChatGPT는 전문적인 글쓰기의 속도와 품질을 향상시킨다. 특히 덜 경험 있는 근로자에게 그렇다. 그것은 인턴의 에너지이다. 빠르다. 열정적이다. 그리고 스캐폴딩에훌륭하다. 그리고 예, 리딩 LMM들처럼 OpenAI의 GPT-5 Pro, Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet, Google의 Gemini 2.0/2.5는 이제 네이티브로 텍스트, 이미지, 오디오 입력을 조종하며, 이것은 실제 워크플로우를 더 깊이 밀어넣는다.

오디오와 음악에서도 같은 패턴을 볼 수 있다. Suno와 Mubert와 같은 도구는 任何人에게 몇 초 안에 프로덕션 준비된 트랙을 생성할 수 있게 해준다. 그것은 초안, 무드 보드, 템프 트랙, 소셜 파생물에 훌륭하다. 그러나 거의 시간이 지났음에도 불구하고, 문화적으로 변革적인 사운드의 본질은 아니다.

여전히 실패하는 곳: 문화적 직관, 원创性, 위험

그러나 AI가 “디렉팅”하도록 허용하는 모든 시도는 우리에게 아직도 어디에 선을 그어야 하는지 보여준다. Marvel의 Secret Invasion은 비판을 받았다. AI 시스템에 타이틀 시퀀스를 아웃소싱한 것에 대해, 그리고 Sports Illustrated의 AI로 작성된 제품 리뷰는 신뢰를 잃었다. 두 순간 모두 같은 점을 강조한다. 강한 인간의 손이 없으면, AI 출력은 인식 가능하다. 문화적으로 음조가 없다. 또는 제네릭하다.

연구는 발견한다. LLM/LMM 제안은 스타일을 동화시키고 문화적 뉴앙스를 압축한다. 종종 작가들을 서양规范으로 밀어붙이며, 아이디어의 집단 다양성을 줄인다. 번역: AI는 평균적인 작품을 더 좋게 만들지만, 다른 작품을 더 비슷하게 만든다. 그것은 실제 창의적인 디렉터가 하는 일의 반대이다. 

이것은 많은 사람들이 Midjourney 스타일의 키 아트를 스크롤하거나 또 다른 AI 생성된 팝 코러스를 들을 때 느끼는 “창의적인 천장”이다. 모델은 어제의 취향에 훈련되고, 중간 토큰을 예측하도록 최적화되어 있다. 그것은 트렌드를 미러링한다. 그것은 트렌드를 설정하지 않는다.

에이전틱 AI가 취향을 대체하지 않는 이유

2025년은 ‘코파일럿’이 에이전트가 되는 해이다. 시스템은 서브 목표를 설정하고, 도구를 호출하고, 반복하고, 테스트하고, 인간이 매 단계마다 손을 잡고 있지 않아도 된다. McKinsey, PwC, 4A’s는 모두 그 방향으로 지적한다.

패션의 Vogue Business도 同じ 분위기를 전달한다. 에이전틱 스택은 광고 비주얼, 카피, 미디어 예산을 실시간으로 조정한다. Manus AI와 다른 회사들은 시장에 “자율적인 직원”으로 자신을 판매한다. 종단 간의 실행을 약속한다.

그것은 강력하다. 그러나 에이전트가 디렉터가 되는 것은 아니다. 그것은 오케스트레이션 레이어(이전에는 하나의 창의적인 리드와 스프레드시트였다)가 소프트웨어가 되는 것을 의미한다. 누군가는 여전히 취향을 정의하고, 에이전트가 선을 넘었는지 결정해야 한다. 그리고 플레이북을 버리고 모델이 autocomplete할 수 없는 것을 발명할 때를 알아야 한다.

법적 및 경제적 영향

그것 외에도, 저작권 및 귀속 질문이 AI 생성된 콘텐츠가 인간의 작품과 구별할 수 없게 되면서 증가한다. EU에서는 2025년 8월 2일을 기점으로 AI 제공업체는 투명성 및 저작권 의무를 충족해야 한다. 추가 마일스톤은 2026~2027년까지이다. 창의적으로, AI 오케스트레이션을 마스터하는 사람들과 그것을 완전히抵抗하는 사람들 사이의 갭이 넓어진다. 경제적으로, 중간 수준의 창의적인 역할은 대체될 위험에 처한다. 그러나 선임 창의적인 전략가들은 더 가치 있게 된다.

첫 번째로 인간-AI 노동 분배를 파악하는 회사는 비례한 시장 이점을 획득할 것이다. 그러나 모든 것을 자동화하는 회사는 Velvet Sundown의 함정에 빠질 위험이 있다. 기술적으로 능숙하지만 문화적으로 공허한 출력이 된다.

창의적인 리더(그리고 그들의 팀)가 지금 해야 할 일

1. 프롬프트/시스템 디자이너가 되세요, 단순히 브리프 라이터가 아닌. 프롬프트, 가드레일, 평가 메트릭스를 살아있는 디자인 시스템으로 다루세요. 브랜드의 사적 코퍼스를 구축하여 모델이 중간 인터넷 톤으로 기본값을 설정하지 않도록 하세요. (예, 데이터 거버넌스 및 검색 파이프라인에 투자한다는 것을 의미합니다.)
2. “문화 편집자”를 루프에 설치하세요. 연구에 따르면 AI는 서양 규범으로 밀어붙이고, đồng一种성을 만든다; 지역 검토자, 다양한 참조 보드, 그리고 아이로니, 슬랭, 금기어에 능숙한 사람들을 통해 그것에 반대하세요.
3. 에이전틱 스택을 저위험 파트에서 테스트하세요. 자율 에이전트가 썸네일, 이메일 제목, 성능 마케팅 변형을 A/B 테스트하기 전에 수퍼 볼 스폿을 건네지 마세요. McKinsey, PwC, 4A’s의 등장하는 프레임워크를 사용하여 자율성 수준, 에스컬레이션 경로, 감사 로그를 설정하세요.
4. 생산 도구박스를 업그레이드하지만, 인간적인 미학적 기준을 유지하세요. Runway의 Gen-3 Alpha 카메라 컨트롤, Luma의 Dream Machine, Google의 Veo 3, Gemini/YouTube와 함께 보이는 및 보이지 않는 워터마크가 있는 것은 프리비즈, 애니매틱스, 빠른 반복에 적합합니다. 그러나 최종 컷은 여전히 인간이 결정해야 합니다.
5. 해석을 위해 훈련하세요, 키스툴을 위해 훈련하지 마세요. JETA에서 우리는 전문가의 Q&A에서 정확히 그 줄을 그었다. 작업이 구조화되면 자동화하세요. 추상적인 생각, 위험 평가, 창의적인 해석이 필요하면 인간을 책임져야 합니다. 그 노동 분배는 에이전틱 시스템이 성숙함에 따라 더 뚜렷해질 것입니다.
   

레이블, 프로벤анс, “실제”의 가치

그么, AI는 새로운 창의적인 디렉터인가? 아직은 아니다. 적어도 AGI가 나타나기 전까지는 그렇다. 일반 지능이 도착하면(또는 도착한다면), 경제와 미학은 재균형화될 것이다. 이미 분명한 것은 프로벤스가 더 중요해질 것이다. 레이블 규칙이 “AI에 의해 만들어짐”을 규정화한다면(YouTube Shorts는 Veo 파워드 클립에 SynthID 워터마크를 제공할 것이고, C2PA는 이미징 파이프라인에서 확산될 것이다).

동시에, 시장은 인간의 공정을 계속 보상한다. 바이닐 로그 ~1.4억 달러의 미국 매출을 2024년에 기록했는데, 이는 18번째 연속 성장 년이다. 관객들은 스크린에서 감촉을 느낄 수 있다. Oppenheimer의 Trinity 테스트는 실제 효과로 구현되었고, Top Gun: Maverick은 실제 제트기에 배우들을 장착했다. 이러한 선택은 진정성, 위험, 취향을 신호한다.

가까운 미래는 하이브리드이다. 대규모 산업화된 AI 생성 콘텐츠와 함께, 원시적, 아마추어적, 수제, 인간적인 것에 대한 반동이다. AGI가 다가오면서, 인간이 만든 경험은 사라지지 않을 것이다. 그것은 기계가 만든 것이 아니기 때문에 더 소중해질 수도 있다. 창의적인 디렉터들은 창의적인 오케스트레이터로 진화할 것이다. GPT-5 Pro/Gemini/Claude 에이전트를 언제 사용하고, 언제 인간만을 사용할지 결정할 것이다. 그리고 우리가 볼 수 있는 한, 가장 가치 있는 작업은 대담한 것, 이상한 것, 문화적으로 정확한 것, 전략적으로 위험한 것이다. 그리고 그것은 여전히一个人을 필요로 한다.