금융에서 인공지능의 영향과 직원 유지에 대한 영향

직원 이탈은 많은 기업에게毎年 비용을 초래하는 문제입니다. 최근 통계에 따르면, 새로운 직원 중 약 3분의 1이 6개월 후에 그만둡니다. 평균적으로, 새로운 직원을 고용하고 온보딩하는 데에 수천 달러의 비용이 듭니다. 시간이 지나면서, 이것은 기업의 재정적 및 운영적 안정성을 크게 훼손합니다.

직원을 유지하는 가장 효과적인 방법 중 하나는 직원이 자신이 속한 조직의 중요한 부분이라고 느끼게 하는 것입니다. 직원이 가치 있거나 참여하고 있지 않다고 느끼면, 다른 곳에서 일할 가능성이 있습니다.

현재 노동력이 노화하면서, Z 세대와 밀레니얼 세대는 최근의 조사에 따르면 인공지능에 대한 열정을 보이고 있습니다. 젊은 세대는 인공지능에 대한 흥미를 가져옵니다. 22%의 Z 세대와 19%의 밀레니얼 세대는 인공지능에 대해 두려워하는 것보다 흥미를 가지고 있다고 답했습니다. 이것은 인공지능과 디지털 변화를 이용하여 미래의 노동력을 유지하는 기회를 제공합니다.

인공지능은 직원 유지의 다면적 문제에 대한 몇 가지 해결책을 제공할 수 있습니다. 일부에서는 인공지능이 직장을 대체할 수 있다고 우려하지만, 많은 기업은 인공지능이 실제로 노동력을 강화하고, 직무 만족도를 높이고, 직원 이탈률을 낮출 수 있다는 것을 알게 될 것입니다.

인공지능 채용과 온보딩에서 시작해 보자

직원 유지는 공식적으로 직원을 고용하기 전에 시작됩니다. 명확하게 정의된 역할과 그 역할에 적합한 사람을 찾는 것입니다. “올바른 직업, 올바른 사람”은 장기적인 직원으로 이어집니다. 기술을 앞서가는 접근 방식을 보여주는 것이 중요합니다. 자동화와 워크플로우는 인재를 끌어들이는 매력적인 요소입니다. 만약 이러한 것을 볼 수 없다면, 다른 곳을 찾을 것입니다.

자동화는 이미 오랜 시간 동안 채용 과정에 사용되어 왔습니다. 그러나 인공지능 기반 프로세스 덕분에 더 복잡하고 세련된 형태로 발전했습니다. 인공지능은 다음과 같은 방법으로 올바른 사람을 올바른 직업에 채용하는 데 도움을 줄 수 있습니다:

• 인재풀 확대: 인공지능은 고도로 민감한 감각을 가진 눈과 귀와 같은 역할을 할 수 있습니다. 키워드를 사용하지 않는 훌륭한 지원자를 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 지원하지 않은 지원자지만 필요한 자격을 갖춘 지원자를 알릴 수 있습니다.
• 예측 분석: 인공지능은 지원자 데이터, 이력서, 자기소개서를 분석하여 어떤 지원자가 해당 직업에 가장 적합한지 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
• 온보딩 개선: 다양한 인공지능 도구는 온보딩 과정에서 마찰을 줄이는 데 도움을 줄 수 있습니다. 인공지능 기반 자동화 시스템은 양식 작성, 회의 예약, 문서 관리와 같은 번거로운 작업을 처리할 수 있습니다. 이러한 프로세스를 간소화함으로써, 새로운 직원은 더 의미 있는 작업에 집중할 수 있으며, 회사가 효율성과 혁신을 가치 있게 여긴다는 것을 확신할 수 있습니다.

직원 참여: 금융 전문가가 오늘날 자신의 경력에서 무엇을 찾고 있는가?

금융 부문에서 훌륭한 직원을 유지하는 것은 경쟁력을 유지하는 데에 필수적입니다. 이러한 환경은 종종 고압적이고 변동성이 크기 때문에, 직원이 자신의 목소리와 발전이 중요하다고 느끼는 것을 확인하는 것이 중요합니다. 이것은 인공지능이 일부 업무를 자동화하여 금융 전문가가 더 전략적이고 가치 있는 항목에 집중할 수 있도록 하는 것을 통해 달성할 수 있습니다.

일부 작업을 자동화하면 직원이 전체 조직의 건강에 더 참여하고 있음을 느끼게 할 수 있습니다. 또한 인공지능 기반 분석을 통해 흥미로운 기회를 제공할 수 있습니다. 전략과 분석에 시간을 보내는 것보다, 청구서를 검토하고 지불을 하는 것보다, 금융 팀에게 새로운 동기를 부여할 수 있습니다. 회계 처리 부문에서 인공지능은 지불 처리, 청구서 캡처, 데이터 추출, 청구서 워크플로우 자동화,甚至 사기 탐지를 혜택으로 제공할 수 있습니다. 수동 프로세스에 대한 의존도를 줄임으로써 작업의 부담을 크게 줄일 수 있습니다. 결과적으로, 더 행복하고 더 참여하는 직원을 만들 수 있습니다.

유연성, 정신 건강, 개발 기회는 오늘날의 금융 전문가에게 매우 중요합니다. 또한, 자동화 기능을 제공함으로써, 인공지능은 직원들이 유지하고 싶은 작업 환경을 조성하는 데에 도움을 줄 수 있습니다.

학습 및 개발

几乎 75%의 사람들은 최근의 조사에서 개발 기회가 포함된 새로운 역할을 맡을 가능성이 더 높다고 답했습니다. 오늘날, 다양한 산업의 전문가들은 전문적으로 발전하고 조직에 영향을 미치는 역할을 찾고 있습니다. 자연스럽게, 수동 작업과 워크플로우에 시간을 보내는 것은 직원이 찾고 있는 개발 기회와 학습 기회를 차단합니다.

기업은 인공지능 기반 학습 및 개발 플랫폼을 사용하여 이러한 기회를 제공할 수 있습니다:

• 개인화된 학습 경험: 일부 인공지능 기반 소프트웨어는 개인화된 학습/업스킬링 경험을 개발하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 인공지능은 직원의 현재 기술, 경력 목표, 과거 학습 활동을 분석하여 관련된 과정, 기사, 리소스를 큐레이션합니다. 인공지능은 직원의 진행 상황과 피드백에 따라 추천을 지속적으로 조정하여 학습 경험을 직원의 발전하는 필요와 관심사와 일치시킵니다.
• 인재 격차 해소: 위에서 설명한 개인화된 학습 경험은 노동력이 새로운 기술을 배우고 워크플로우의 변화를适应해야 하는 경우에 도움이 됩니다. 인공지능은 지속적인 학습을 제공하여 직원이 최신 도구와 기술에 대한 리소스와 자료를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 인공지능 기반 플랫폼은 자동으로 최신 산업 연구, 웨비나, 기술 문서를 집계하여 직원이 최신 정보와 학습 기회를 항상 접근할 수 있도록 합니다.
• 데이터 리터러시: 데이터는 금융에서 항상 중요했지만, 많은 금융 프로세스가 디지털화됨에 따라 더욱 중요해졌습니다. 인공지능 기반 분석 도구는 직원이 복잡한 데이터를 처리하고 분류하는 데에 도움을 줄 수 있습니다.

앞으로의 길

지금보다 더 많은 사람들이 의미 있는 경력을 쌓고 싶어합니다. 그들은 자신을 불만족스럽거나 무시된다고 느끼지 않는 역할을 찾고 있습니다. 인공지능의 혜택을 조직의 수익성뿐만 아니라 직원 유지에 대해서도 고려하는 것이 중요합니다. 이 인공지능의 전략적 통합은 운영 효율성을 개선하는 데에만 도움이 되지 않습니다. 또한 직원 사기와 유지에 도움이 되며, 오늘날의 시장에서 번성하고 최상위 인재를 유지하려는 금융 회사에게 중요한 움직임입니다.