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캘리포니아와 같은 주에서 야생화재 시즌은 기후 변화로 인해 더 길고 더 심해졌다. 야생화재의 증가하는 위협에 대응하여, CNN에 따르면, 다양한 스타트업들은 야생화재의 탐지를 도와주는 AI 도구를 개발했다.
야생화재의 초기 탐지가 중요하다는 것은 당연한 일이지만, 초기에 화재를 발견할수록 더 빠르게 진압할 수 있고, 더 적은 피해를 줄 수 있다. 다행히, Descartes Labs와 같은 회사에서 개발한 AI 도구는 소방대나 민간인보다 야생화재를 더 잘 탐지할 수 있다.
Descartes Labs의 화재 탐지 도구는 정부 기상 위성에서 2분마다 이미지를 샘플링하여 차이를 비교한다. 특정 지역에서 열 신호에 차이가 있다면, 그것은 야생화재의 존재를 나타낼 수 있다.
현재의 야생화재 탐지 방법은 주로 비행기 또는 감시탑을 사용하여 화재를 발견하는 데 의존하지만, AI와 위성을 사용하는 시스템은 이러한 방법보다 훨씬 더 빠르게 야생화재를 탐지할 수 있다. 뉴멕시코 주 산림국은 AI 도구가 이전보다 훨씬 더 빠르게 야생화재를 찾는 데 도움이 되었다고 말했다. 또한 이 도구는 첫 응답자에게 화재의 위치를 좁히는 데 도움이 될 수 있는 설명을 제공한다. 이는 많은 연기 또는 밤에 산맥 위에 있을 때 어려울 수 있다.
Descartes는 야생화재를 탐지하기 위해 AI를 사용하려고 시도한 유일한 회사가 아니다. Northrop Grumman은 최근 캘리포니아 주와 야생화재 분석 도구를 설계하기 위한 계약을 체결했으며, Technosylva라는 스타트업도 야생화재 예측 방법을 개발하기 위해 투자했다.
이러한 회사들이 개발한 기술이 가짜 경보의 위험을 증가시킬 수 있는지 여부는 아직 명확하지 않다. 그러나 Descartes가 개발한 AI 도구가 실제로 야생화재를 훨씬 더 초기에 탐지할 수 있다는 것은 명확하다. 예를 들어, Descartes는 그들의 탐지 시스템이 로스앤젤레스 타임즈에 키ﾝ케이드 화재의 좌표를 화재 발생 직후에 알렸다고 말했다. Descartes는 현재까지 그들의 가장 빠른 탐지 시간은 화재 발생 9분 후라고 말했다. CNN에 따르면, 야생화재 전문가이자 워싱턴 대학교 연구원인 Ernesto Alvarado는, 30분 이내에 화재를 탐지할 수 있는 시스템은 매우 인상적이라고 말했다.
Descartes는 야생화재를 탐지하고 추적하는 데 도움이 되는 AI와 데이터를 사용하는 다른 방법을 탐색하기 시작했다. 예를 들어, 회사에서는 소방 작업을 방해할 수 있는陡한 경사를 설명하는 디지털 고도 모델을 설계하고 있다. Descartes는 지도上的 화재 위치에 대한 각 알고리즘의 투표를 통해 이를 수행한다.
Descartes와 다른 회사가 개발한 도구가 화재를 더 빠르게 탐지하는 데 효과적일 수 있지만, 화재 대응 팀을 배치하는 것은 riêng的问题이다. 이러한 문제가 해결되지 않는 한 화재 탐지 알고리즘은 이론적으로 가능한 것만큼 효과적이지 않을 수 있다. 예를 들어, Descartes의 도구가 잠재적인 화재를 표시한 후에도, 화재는 확인할 수 있는 권한이 있는 필드 오피스와 같은 올바른 당국으로 전달되어야 한다. 그런 다음 알림은 지역의 소방서로 보내져야 하며, 소방서에서는 화재에 대한 최선의 대응 방법을 평가해야 한다. 이러한 물류적課題는 화재 탐지 시스템의 효과를 제한할 수 있지만, 화재를 탐지할 때는 항상 더早い 것이 더 좋다.
