AI 모델 및 플랫폼
AI를 사용하여 직업 교육과 교육을 개인화하는 방법
직업의 풍경은 향후 몇 년 동안 AI에 의해劇적으로 변형될 가능성이 있으며, 일부 직업은 사라질 수 있지만 다른 직업은 생성될 것입니다. 그러나 아직은 자동화의 본질이 경제에 미치는 영향이 명확하지 않으며, 더 많은 직업이 생성될지 아니면 대체될지 알 수 없습니다. 그러나 AI에 의해 생성된 직업에서 일하는 사람들은 효과적으로 일하기 위해 교육을 받아야 할 것입니다.
대체된 근로자들은 새로운 AI 관련 직업 분야에서 일하기 위해 교육을 받아야 할 것입니다. 그러나 이러한 근로자들을 충분히 경쟁력 있게 유지하기 위해 얼마나 빠르게 교육할 수 있을까요?答案은 더 많은 AI를 사용하여 교육과 훈련을 개인화하는 것입니다.
Bryan Talebi는 Ahura AI의 설립자이자 CEO이며, 온라인 교육 프로그램을 더 효율적으로 만들기 위해 AI를 사용하는 것을 목표로 합니다. Talebi는 SingularityHub에 Ahura가 온라인 교육 프로그램에 참여하는 사람들의 생체 데이터를 수집하여 해당 데이터를 사용하여 과정 자료를 개인의需求에 맞게 적응시키는 제품을 개발 중이라고 설명했습니다.
개인의 행동 데이터를 기록하고 분석하는 것과 관련된 보안 및 개인 정보 보호 문제가存在하지만, 이론적으로 사람들은 가치 있는 기술을 훨씬 더 빠르게 습득할 수 있습니다. 개인화된 자료와 지침을 제공함으로써, 학습자의 개별需求과 수단을 고려할 수 있습니다. Talebi는 Ahura AI의 프로토타입 개인화 교육 시스템이 이미 인상적인 결과를 보여주고 있다고 설명했습니다. Talebi에 따르면, Ahura AI의 시스템은 현재 교육 모델보다 3~5배 빠르게 학습할 수 있도록 도와줍니다.
Ahura에서 개발한 AI 강화 학습 시스템은 일련의 카메라와 마이크를 통해 작동합니다. 대부분의 현대 모바일 장치, 태블릿, 랩톱에는 카메라와 마이크가 있으므로 플랫폼 사용자에게 추가 비용이 거의 들지 않습니다. 카메라는 사용자의 얼굴 움직임을 추적하며, 눈 움직임, 손가락 움직임, 미세한 표정 등을 캡처합니다. 한편, 마이크는 음성 감정을 추적하며, 학습자의 단어 사용과 음调을 분석합니다. 이러한 지표를 사용하여 학습자가 지루하거나 실망하는 것을 감지하고, 내용을 조정하여 학습자를 참여시키는 것이 목표입니다.
Talebi는 Ahura가 수집된 정보를 사용하여 각 학생에게 자료를 전달하는 최적의 방법을 결정한다고 설명했습니다. 일부 사람들은 비디오를 통해 가장 쉽게 학습할 수 있지만, 다른 사람들은 텍스트를 통해 더 쉽게 학습할 수 있으며, 다른 사람들은 경험을 통해 가장 잘 학습할 수 있습니다. Ahura의 주요 목표는 실시간으로 내용 형식을 변경하여 학습자의 정보 보유를 개선하는 것입니다.
Talebi는 Ahura가 사용자의 얼굴 표정과 몸 언어를 해석하여 사용자가 지루해하고 소셜 미디어로 전환할 때를 예측할 수 있다고 설명했습니다. Talebi에 따르면, Ahura는 60%의 信頼 구간으로 10초 후에 사용자가 인스타그램이나 페이스북으로 전환할 때를 예측할 수 있습니다. Talebi는 아직 많은 작업이 남아 있지만, Ahura의 성능이 약속을 보여주고 있다고 믿습니다.
(META )Talebi는 또한 트위터, 페이스북, 기타 소셜 미디어 플랫폼에서 사용되는 알고리즘과 설계 원리를 사용하고 싶다고 인정했습니다. 그러나 이러한 플랫폼은 중독성이 있으므로, 일부 사람들을 우려하게 할 수 있습니다. 더 매력적인 교육 플랫폼을 만들고자 하는 목표는 더 고귀한 목표일 수 있지만, 플랫폼 자체가 중독성이 있을 수 있습니다. 또한, 이러한 민감한 정보를 일반적으로 악용할 수 있는 가능성에 대한 우려도 있습니다. Talebi는 Ahura가 이러한 우려에 대해 민감하다고 말하며, 수집된 데이터가 절대 악용되지 않도록 하는 것이 매우 중요하다고 강조했습니다.
“이 기술을 그런 방식으로 사용해서는 안 됩니다. 우리는 일이 잘못될 수 있다는 것을 알고 있으며, 우리의 시스템이 도움이 되지 않고 사회에 해를 끼치지 않도록 지켜야 한다는 것을 알기 때문에, 우리는 우리의 시스템을 설계하는 데 도움이 되도록 가드레일을 설치하려고 합니다.” Talebi는 말했다.
Talebi는 회사가 데이터를 사용하는 방식을 검토할 수 있는 윤리 委員會를 만들고 싶다고 설명했습니다. Talebi는 委員會가 다양한 생각, 성별, 배경을 대표해야 하며, “이빨”을 가지고 있어야 하며, 소프트웨어가 윤리적으로 설계되도록 도와야 한다고 믿습니다.
Ahura는 현재 알파 프로토타입을 개발 중이며, 회사는 베타 테스트 중에 20만 명의 사용자에게 대규모 테스트를 통해 플랫폼을 제공하기를 희망합니다. 회사는 또한 시스템에서 사용하는 생체 데이터의 종류를 늘리기를 희망하며, 睡眠 패턴, 심박수, 얼굴 발적, 동공 확장과 같은 데이터를 수집할 계획입니다.












