CEO의 관점에서 본 4가지 방법으로 제너레이티브 AI를 받아들이는 법

최근에 빠르게 퍼진 제너레이티브 AI는 완전히 새로운 개념이 아니다. 1966년 MIT의 컴퓨터 과학자 Joseph Weizenbaum이 처음으로 자연어 처리 기반의 챗봇을 만들면서 시작된 기술의 발전이다. 지난 몇十년 동안 AI 기술은 조금씩 발전해 왔으며, Amazon의 Alexa와 같은 디지털 보조工具의 普及으로 더욱 발전했다. 그러나 현재 우리는 기하급수적으로 성장하고 있는 시대에 살고 있으며, 이는 결국 비즈니스하는 방식을 바꿀 것이다.

많은 사람들이 제너레이티브 AI의 빠른 普及을 휴대용 컴퓨터의 등장과 비교한다. 왜냐하면 그것은 워크플로우, 협력, 조직 내에서 창의성을 변革할 것이기 때문이다. 향후 10년 동안, Sequoia Capital은 GAI가 인간이 만든 코드, 예술, 글의 품질과 복잡성을媲하는 콘텐츠를 생성할 수 있을 것으로 예상한다. 일부 기업은 새로운 기술에 대한 확신을 두배로 하는데, Salesforce의 글로벌 투자 부문은 최근에 새로운 2.5억 달러의 제너레이티브 AI 펀드를 출시하여, 향후 18개월 동안 책임있는 AI의 개발을 지원했다.

제너레이티브 AI의 普及과 함께, 우리는 또한 불확실성의 단계에 있다. 기업들은 제너레이티브 AI의 보안 또는 법적 영향을 더욱 신중하게 고려하고 있다. 어떤 기업들은 제너레이티브 AI를 빠르게 채택할 것이며, 어떤 기업들은 주저할 것인가?

글로벌 디지털 분석 회사인 LatentView의 CEO로서, 나는 GAI의 미래와 우리 비즈니스에 미칠 영향에 대해 신중하게 낙관적이다. 다음과 같은 4가지 방법으로 리더들은 제너레이티브 AI를 자신감 있게 받아들일 수 있다.

1. 목표를 고려하십시오: CX는 우선순위가 되어야 합니다.

현재의 모든 비즈니스는 고객을 중심으로 해야 한다. AI를 일상적인 워크플로우에 어떻게 통합할 수 있는지 테스트할 수 있는 기회가 점점 더 많아지고 있다. 우리는 고객을 더 잘 섬기기 위해 어떻게 제너레이티브 AI를 활용할 수 있는지에 집중해야 한다.

理想적으로, 우리는 기술이 기본적인 작업을 더 빠르고, 오류 없이 수행하도록 하고 싶다. 대시보드 설계, 모델 구축, 데이터 엔지니어링 등에 어떻게 제너레이티브 AI를 활용할 수 있는지에 대해 생각해 보아야 한다. 이 접근 방식은 시간과 자원을 낭비하지 않도록 팀이 최우선 순위에 집중할 수 있도록 해줄 것이다.

제너레이티브 AI는 데이터셋에서 더 빠르게 통찰력을 얻을 수 있도록 도와야 한다. LatentView에서는 GPT4와 같은 기술을 사용하여 특정 인물이나 시나리오에 가장 관련된 통찰력을 생성하는 방법을 탐색하고 있다. 이미 가지고 있는 데이터 내에서 식별된 모든 상관관계를 고려하여, 제너레이티브 AI를 사용하여 수동 작업으로는 시간이 걸리거나 누락될 수 있는 주요 통찰력을 빠르게 도출할 수 있다.

2. 직원에게 매개변수를 설정하십시오

제너레이티브 AI를 받아들이는 것은 어려울 수 있다. 초기 기술과 마찬가지로, 리더들은 직원들을 未知의 영역으로 안내하고 있다. LatentView에서는 제너레이티브 AI의 새로운 가능성을 거의 제한 없이 접근하고 있다. 제너레이티브 AI에 대해 배우고 실험할 수 있는 필요한 자원과 훈련을 제공하여, CEO들은 자신의 팀에게 생산성을 고려하여 협력하고, 질문을 하고, 기술의 새로운 가능성과 사용 사례를 탐색할 수 있도록 해야 한다.

예를 들어, 디지털 및 소셜 채널을 통해 여러 마케팅 이니셔티브를 진행하는 빠르게 성장하는 마케팅 팀을 관리한다고 가정해 보자. 팀은 최대한 효율적으로 운영해야 하며, 실행에 중점을 두어야 한다. 리더로서, 어떻게 GAI를 사용하여 각 팀원에게 일일 기준으로 가장 관련된 사항을 자동으로 제공할 수 있는가? 각 팀원이 출근하면, 사용자 지정 대시보드를 열면, 그날의 최우선 순위가 표시되며, 수동 관리 시간을 반으로 줄일 수 있다. 이러한 통찰력은 마케팅 팀의 목표, 하루에 수행할 수 있는 것, 그리고 각 직원이 지금까지 수행한 모든 작업에 대한 데이터에 기반한다.

그러나, 공개적인 탐색에도 지침이 필요하다. 제너레이티브 AI로 생성된 모든 것이 이 단계에서 철저하게 검토되어야 함을 강조해야 한다. 코드와 같은 출력물은 정확하고, 신뢰할 수 있으며, 윤리적인지 확인하기 위해 철저한 테스트와 검증을 거쳐야 한다. 리더들은 GAI 생성된 콘텐츠를 외부 이해관계자와 공유하기 전에 검토하기 위한 엄격한 품질 관리 프로세스를 개발해야 한다.

또한, AI가 발전함에 따라 보안을 최우선으로 고려해야 한다. 팀원들에게 사이버 보안 취약점의 가능성과 위협을 완화하기 위한 계획에 대해 교육해야 한다. 특히, GAI 도구를 사용할 때 발생할 수 있는 잠재적인 보안 위험을 강조해야 한다.

3. GAI가 워크플로우를 재창조하는 방법을 찾으십시오

코드 작성 이상으로, GAI는 곧 조직의 거의 모든 수직 및 수평을 자동화하고 혁신할 것이다. 가까운 미래에 내가 예상하는 바는 다음과 같다. 제너레이티브 AI는 조직과 고객 및 클라이언트를 더 가까이 가져올 것이다. 대규모로, 고객 데이터를 분석하여 고객의 선호도, 행동, 필요를 강화하여 고객 경험과 참여를 높일 수 있는 고유한 고객 포트폴리오를 구축할 수 있다.

GAI는 또한 중간 시장 기업들에게 더 강력한 IT 자원을 갖춘 대기업 경쟁사와의 경쟁에서 도움을 줄 수 있다. 특히, GAI는 비즈니스 전문가와 컴퓨터 간의 통신을 간소화하여, 작은 프로젝트와 프로세스에서 IT를 중간자로 사용할 필요가 없다. 이는 효율성을 높이고, 원격 또는 하이브리드 워크 환경에서 일하는 직원들의 부담을 줄여준다.

비즈니스 사용자는 또한 대규모 데이터 세트를 분석하여 인간 분석가가 시간과 자원으로 인해 놓칠 수 있는 통찰력을 발견하거나, 원격 또는 하이브리드 워크 환경에서 일하는 직원들의 부담을 줄이기 위해 수동 프로세스를 자동화할 수 있다. 전자상거래 및 기타 디지털 네이티브 플랫폼의 경우, GAI는 개인 사용자에게 개인화된 콘텐츠와 마케팅 메시지를 제공하여 마케팅 전환, 고객 유지, 수익 증가를 높일 수 있는 더 정확하고 관련된 추천 엔진을 개발하는 데 사용될 수 있다.

마지막으로, AI는 워크플로우의 역사를 더 잘 만들 수 있도록 도와주어, 직원들이 기관의 지식을 더 쉽게 접근할 수 있도록 한다. GAI는 기관의 지식과 최선의 관행을 캡처하고 문서화하여, 미래의 팀 구성원에게 귀중한 자원을 제공할 것이다. 이는 중요한 지식과 전문 지식이 직원이 떠나거나 은퇴할 때 손실되지 않도록 한다.

4. 미래를 열광적으로 바라보십시오

리더들이 제너레이티브 AI에 대해 더 많이 배우고, 그것이 특정 비즈니스에 어떻게 적용되는지 알게 될수록, 기회와 함께 잠재적인 위험도 인정해야 한다. 제너레이티브 AI를 실험할 용의가 있지만, 또한 그것의 잠재적인 영향을 명확하게 이해하면서 진행해야 한다. GAI는 일시적인 추세가 아니라, 우리가 일하고 비즈니스를 하는 방식을 변革하는 변革적인 기술이다.

제너레이티브 AI의 최신 발전을 항상 최신으로 유지하여, 비즈니스가 미래를 위해 잘 준비되어 있는지 확인해야 한다. 혁신과 실험을 장려하는 문화를 만드는 것이 필수적이며, 이는 직원들이 새로운 가능성과 GAI의 사용 사례를 탐색하고, GAI 기반 솔루션을 구현하는 과정에서 완전히 정보를 공유하고 참여할 수 있도록 한다. 공개적인 소통과 협력을 통해, 팀 구성원들은 GAI를 탐색하고 구현하는 과정에서 완전히 정보를 공유하고 참여할 수 있다.