인공 지능
5년 2022가지 컴퓨터 비전 애플리케이션
컴퓨터 비전은 인공지능을 기반으로 한 기술이다. 끌어당길 수 있도록 시스템을 훈련시킵니다. 시각적 데이터의 의미 있는 정보, 이미지 및 비디오를 포함합니다. CV는 카메라의 디지털 이미지와 비디오 및 딥 러닝 모델을 사용하여 개체를 검색 및 분류하고 자동화된 작업을 수행합니다.
이 기사에서는 가장 일반적인 컴퓨터 비전 응용 프로그램과 현실 세계에서의 이점을 살펴봅니다.
5 컴퓨터 비전 애플리케이션
컴퓨터 비전은 시각적 정보를 인식하여 인간의 두뇌 기능을 복제하여 작동합니다. 패턴 인식 알고리즘을 사용하여 대규모 시각적 데이터 세트를 사용하여 시스템을 교육합니다. 의 발전 신경망 기술 이러한 알고리즘의 빠른 진행을 가능하게 합니다. 예를 들어 소매점 자동화는 이미지와 비디오를 분석하여 체크아웃 및 재고 관리를 자동화합니다.
여러 컴퓨터 비전 애플리케이션이 있는 XNUMX개 산업에 대해 논의해 봅시다.
운송
CV는 고객 경험과 수익 창출을 향상하여 업계를 보다 안전하고 효율적으로 만드는 데 중요한 역할을 합니다. 자율주행 자동차에서 교통 흐름 분석에 이르기까지 지능형 교통 시스템(ITS)은 오늘날 첨단 기술 세계에서 매우 중요합니다.
운송 산업의 컴퓨터 비전 애플리케이션에는 다음이 포함됩니다.
- 자가 운전 자동차: 자율 주행 차량은 운송 산업에서 가장 일반적인 컴퓨터 비전 애플리케이션입니다. 이 기술은 물체 감지 알고리즘을 활용하여 차량 주변의 물체를 감지하고 분류합니다. 예를 들어, 도로를 안전하게 탐색하기 위한 도로 표지판, 보행자, 장벽 및 기타 차량.
- 트래픽 흐름 분석: 교차로 위를 떠다니는 드론 영상을 활용해 교통 흐름 추적 및 추정이 가능해졌다. 이 기술은 교통 흐름을 관찰하고 교통 엔지니어가 요구하는 교통 변수를 측정하는 데 도움이 됩니다.
의학 및 건강 관리:
의학과 건강 관리는 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 크게 발전했습니다. 이 기술은 의료 개선 의료 연구를 가속화하고 환자 경험을 개선합니다.
다음은 의학 및 의료 산업의 두 가지 컴퓨터 비전 애플리케이션입니다.
- 암 탐지: 컴퓨터 비전 시스템은 환자의 암을 정확하게 감지하기 위해 건강한 조직과 암 조직의 데이터로 ML 및 딥 러닝 모델을 사용하여 훈련됩니다. ㅏ 유방암 연구 인간 방사선 전문의보다 더 효율적인 기술을 발견했습니다.
- X선 분석: 방사선과는 CV 지원 의료 응용 프로그램을 채택한 최초의 의학 제자 중 하나입니다. CV와 결합된 객체 인식 알고리즘은 내부 장기의 X-레이, MRI 및 CT 스캔의 컴퓨터 지원 검사에 사용됩니다. CV는 방사선학에서 뼈 골절 및 치료 결과 모니터링 및 변화 감지 감지를 가능하게 합니다.
홍보 및 광고
이 업계의 비즈니스는 더 나은 마케팅 및 커뮤니케이션 결정을 위해 CV를 사용하고 있습니다. 이 기술은 소비자 행동을 분석하고 마케터가 사용자 행동과 광고에 대한 반응을 분석할 수 있도록 합니다.
업계에서 컴퓨터 비전 기술의 두 가지 응용 분야는 다음과 같습니다.
- 소비자 관심 및 감정 추적: CV는 얼굴 분석 알고리즘을 사용하여 소비자의 얼굴 표정을 분석하고 특정 광고에 대한 감정과 반응을 식별합니다. 결과적으로 CV의 감정 감지 기술을 사용하여 오늘날 마케터는 판매 수익을 예측하고 유동인구를 측정하고 이에 따라 마케팅 전략을 수립합니다.
- 가상 제품 애플리케이션: 오늘날 다양한 쇼핑 브랜드는 증강 현실과 CV를 통합하여 고객을 위한 가상 쇼핑 경험을 제공합니다. 예를 들어, 세포라 버추얼 아티스트 제품 선택 경험을 향상시키기 위해 사진을 업로드하고 가상으로 얼굴에 다양한 제품을 적용할 수 있는 모바일 앱입니다.
- AI 기반 이미지 편집: 또 다른 컴퓨터 비전 애플리케이션은 AI 기반 이미지 편집으로, 이 기술은 이미지에서 개체를 감지하고 배경에서 분리하거나 변경하는 데 사용됩니다. 예를 들어, Removal.AI로 알려진 회사는 CV 기술을 활용하여 배경 제거기로 작동합니다.
제조업
CV는 제조 산업에서 문제를 식별하고 공급망 프로세스를 최적화하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 제품 및 품질 검사와 공급망 관리가 있습니다.
제조 분야에서 두 가지 일반적인 컴퓨터 비전 애플리케이션은 다음과 같습니다.
- 텍스트 및 바코드 읽기: 대부분의 제품은 포장에 바코드가 있기 때문에 업계에서는 바코드를 자동으로 감지, 확인, 변환 및 읽을 수 있는 텍스트로 변환할 수 있는 OCR이라는 컴퓨터 비전 기술을 사용합니다.
- 제품 조립: 컴퓨터 비전은 제조 과정에서 제품 및 부품 조립에 중요한 역할을 합니다. 업계에서는 완전히 자동화된 제품 조립 및 관리 프로세스를 실행하기 위해 컴퓨터 비전을 구현하고 있습니다.
농업
컴퓨터 비전은 기후 변화, 노동력 부족 등 여러 가지 문제를 극복하는 데 도움이 되도록 농업에 사용됩니다. 이 기술은 현장 평가 및 농작물 질병 감지를 가능하게 하고 날씨 및 농작물 수확량을 예측하는 데 도움이 됩니다.
농업 산업은 점점 더 AI 및 ML 모델을 사용합니다. 여기에는 작물 및 수확량 모니터링과 제품 결함 감지를 위한 컴퓨터 비전이 포함됩니다. 적절한 기계 장비를 사용하면 이 기술을 통해 시간을 절약할 수 있습니다.
다음은 농업 산업의 두 가지 컴퓨터 비전 애플리케이션입니다.
- 작물 및 수확량 모니터링: 컴퓨터 비전을 통해 작물 재배를 파괴할 수 있는 전염병을 감지하고 식물 성장을 모니터링할 수 있습니다. 따라서 이 기술은 수율 예측 프로세스를 개선했습니다.
- 곤충 탐지: 수동 곤충 감지는 비효율적이고 노동 집약적입니다. CV 기술은 곤충 감지를 위해 실시간 객체 감지 알고리즘을 사용합니다. 농작물을 파괴하는 날아다니는 곤충을 시각 기반으로 세고 인식할 수 있습니다.
컴퓨터 비전 애플리케이션의 미래
컴퓨터 비전 기술은 딥 러닝 모델과 AI 신경망을 사용하여 인간의 비전을 복제합니다. 그것은 우리 삶의 질을 향상시키는 귀중한 통찰력을 제공합니다. 기술의 추가 연구와 개선을 통해 더 넓은 범위의 기능을 보게 될 것입니다. 기술을 훈련하기가 더 쉬워질 뿐만 아니라 주변 환경에서 더 많은 것을 발견할 수 있습니다.
이 기술은 많은 새롭고 유용한 응용 프로그램의 잠금을 해제할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 또한 CV는 다른 기술 또는 AI 하위 집합과 결합하여 더 강력한 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 예를 들어, 기업이 다차원 공간에서 실시간 개체에 참여할 수 있도록 합니다.
또한 CV는 인공 일반 지능 (AGI) 개발 및 인간의 시각 시스템보다 훨씬 더 잘 정보를 처리할 수 있습니다.
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