4가지의 생성형 AI가 현장 서비스 운영을 혁신하는 방법: 잠재적 활용 가능성 탐색

생성형 AI (GAI)는 올해 대부분의 기술 및 비즈니스 미디어의 주목을 받았습니다. 이는 Open AI의 ChatGPT 및 GPT-4 출시로 인해 발생했습니다. 둘 다 강력한 다중 모달 언어 모델로 глубокое 학습이 가능합니다.

이 새로운 기술의 인기는 예상할 수 있었습니다. 다른 바이러스성 기술과 달리 Open AI의 기술은 즉각적인 비즈니스 가치를 산업 및 수직적으로 추가할 수 있습니다. 실시간 작업 자동화, 데이터 분석 생성, 마케팅 및 커뮤니케이션 향상 등으로 고객이 요구하는 1:1 개인화, 빠르며 규모에 따라 제공할 수 있습니다.

현장 서비스 운영도 예외는 아닙니다. 우수한 고객 서비스는 주요 차별점이며 강력한 고객 관계를 구축하고 유지하는 데 도움이 됩니다. 기술은 이미 현장 서비스 조직을 변환하고 있습니다. 작업 주문 자동화, 경로 최적화 등으로 비즈니스들은 운영 효율성을 개선하고 비용을 줄이며 고객 경험을 향상시키고 있습니다. GAI는 이러한 비즈니스들이 생산성을 다음 단계로 높일 수 있도록 할 것입니다.

조직은 생성형 AI와 함께 미래를 생각해야 하는 4가지 방법입니다.

1. 성능 생산성

어떤 조직이든 현장 서비스 운영을 대규모로 관리하는 것은 어려운 도전이지만, 운영 효율성을 개선하면 하위 라인에重大한 영향을 미칠 수 있습니다. 회계, 재고 관리, 자산 유지 보수 등 원활한 운영에는 리더십, 기술자 및 백오피스 직원의 조정이 필요합니다.

완벽한 GAI 지원 미래에서는 현장 서비스 관리 소프트웨어가 개인 비서와 같은 두 번째 손으로 작동하는 기술이 장착됩니다. 예를 들어, 고객 Katie Russel의 Russel’s Lawn Care를 위한 예측 유지 보수 프로그램을 생성하도록 소프트웨어에 요청한다고 상상해 보세요. 즉시 및 감독 없이 기술은 조직 전체의 데이터 레이어에서 정보를 가져와 고객을 위한 개인화된 정확한 유지 보수 프로그램을 구축하고 실행합니다.

GAI는贵社의 데이터로 훈련되므로 비즈니스 운영은 효율적, 확장 가능하며 각 고객에게 고유합니다. 고객 경험을 우선시하면서 생산성을 손상하지 않도록 합니다.

2. 워크플로 최적화

同じ 맥락에서, 생성형 AI는 기존 워크플로를 강화하는 데 유용할 것입니다. 예를 들어, 예약을 고려해 보세요. 현재, AI 및 기계 학습은 기술자가 사용 가능한지 한 눈에 보여주고 서비스 경로를 최대 효율로 최적화할 수 있습니다.

GAI를 사용하면 자동화 프로세스를 가속할 수 있습니다. 기술은 새로운 데이터에 액세스하고 추천을 개선하는 데 실시간으로 작동할 수 있습니다. 예를 들어, 작업 주문 완료에 걸리는 시간을 기술자, 고객, 작업 유형 또는 위치별로 실시간으로 분해하고 미래 작업 완료에 걸리는 시간을 더 직관적으로 예측할 수 있습니다. 백오피스 개입이나 편향 없이.

3. 고객 서비스 최적화

생성형 AI를 채택하는 또 다른 진정한 이점은 고객 서비스의 품질을 변환하고 동시에 팀이 더 많은 요청을 처리할 수 있도록 하는 것입니다. 현장 서비스 조직의 미래는 자연스러운 고객 상호 작용에서 사용하기 위해 단일 프롬프트로 모든 고객 데이터를 전면에 두는 것입니다.

생성형 AI는 조직이 모든 고객에게 모든 터치 포인트에서 개인화된 경험을 제공할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 통합 GAI 도구를 사용하여 고객 서비스 대표자는 “Eddie Williams의 HVAC 시스템이 마지막으로 언제 유지 보수되었나요?” 또는 “Susan Sheraton은 언제부터 고객이 되었나요?”와 같은 질문을 할 수 있습니다. 단일 텍스트 기반 쿼리를 사용하여 대표자는 고객별 정보를 모두 가져올 수 있습니다. 데이터베이스 검색을 수행할 필요가 없으므로 고객은 경험을 개인화된 것으로 느끼며 서비스 대표자는 더 효율적으로 일할 수 있습니다.

4. 자율 장비

비록 미래적인 것으로 보이지만, 자율 장비의 광범위한 채택은 실제로 멀지 않은 것입니다. “자율 장비”라는 용어는 제트슨스 또는 스마트 하우스와 같은 로봇이 아침을 먹이고 집을 청소하는 것과 같은 기억을 불러일으킵니다. 그러나 자율 장비는 더 관련이 있습니다. 예측 유지 보수를 의미하며, IoT 기술로 구동되는 인터넷 연결 장비는 유지 보수가 필요한 경우에 현장 서비스 조직에 경고합니다. HVAC 시스템을 위한 베이비 모니터와 같습니다.

GAI 지원 미래에서는 연결된 장비 데이터를 사용하여 장애가 발생하기 전에 예측하고 고객의 장비가 전문적으로 유지 보수되도록 보장할 수 있습니다. GAI의 채택은 장비 유지 보수에서 많은 추측을 제거할 것입니다.

GAI는 현장 서비스 조직이 자신을 차별화할 수 있는 기회를 제공했습니다. GAI 지원 도구를 활용하여 비즈니스들은 생산성을 크게 향상시키면서 우수한 고객 경험을 제공할 수 있습니다. GAI의 가장 강력한 기능 중 하나는 다중 모달 데이터 소스에서 지능형 통찰력을 제공하는 능력입니다. 성장에 대한 경쟁 우위를 위해 필드 운영이 있는 비즈니스들은 GAI의 잠재력을 채택하고자 합니다. 고객을 위한 우수한 경험을 제공하는 비즈니스 전반에 걸쳐 있습니다. GAI는 가장 강력한 기능 중 하나입니다. 다중 모달 데이터 소스에서 지능형 통찰력을 제공하는 능력입니다. 필드 운영이 있는 비즈니스들은 성장에 대한 경쟁 우위를 위해 GAI의 잠재력을 채택하고자 합니다. 고객을 위한 우수한 경험을 제공하는 비즈니스 전반에 걸쳐 있습니다.