GPT-4, Bloom 및 LLaMA와 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 최대 수십억 개의 매개변수까지 확장하여 놀라운 기능을 달성했습니다. 그러나 이러한 대규모 모델을 배포하는 데는...
오늘날 급속한 기술 발전 시대에 인공지능(AI) 애플리케이션은 어디에나 존재하며 자연어 처리부터 인간 생활에 이르기까지 인간 삶의 다양한 측면에 깊은 영향을 미칩니다.
그래픽 처리 장치(GPU) 호스팅은 고성능 컴퓨팅 리소스에 대한 온디맨드 액세스를 제공하기 위해 데이터 센터 또는 클라우드 환경에서 강력한 GPU를 사용하는 것입니다....
Sony와 함께 작업하는 폴란드와 일본의 연구원은 CPU가 아닌 GPU에서 훈련된 기계 학습 시스템이 프로세스 중에 오류가 더 적을 수 있다는 증거를 발견했습니다.
Omri Geller는 Run:AI의 CEO 겸 공동 창립자입니다.
루도빅 라줄. 딥 러닝 추론을 위한 최첨단 가속에 중점을 둔 획기적인 스타트업인 Mipsology의 창립자이자 CEO입니다. 그들은 속도를 높이는 기술을 고안했습니다...
Rice University의 컴퓨터 과학자들은 Intel의 공동 작업자와 함께 GPU에 대한 보다 비용 효율적인 대안을 개발했습니다. 새로운 알고리즘은 "부선형 딥 러닝...
