Stable Diffusion과 같은 잠재 확산 생성 이미지 모델을 사용하여 정확한 구도를 만들려는 시도는 고양이 떼를 모으는 것과 같을 수 있습니다. 똑같은 상상과 해석...
Google Research는 여러 측면에서 텍스트 기반 이미지 편집을 공격하고 있으며 아마도 무엇이 '취득'하는지를 기다리고 있는 것 같습니다. 이 흔적에 뜨거운 ...
이탈리아어를 배운 사람은 빗자루를 설명할 때 문맥에 주의를 기울이는 법을 일찍 배웁니다. 이 일상적인 가정 용품에 대한 이탈리아어 단어는...
이번 주에는 두 가지 새롭지만 대조적인 AI 기반 그래픽 알고리즘이 최종 사용자가 사물에 대해 매우 세분화되고 효과적인 변경을 수행할 수 있는 새로운 방법을 제공합니다.
의견 최근 2017년 말부터 당시 첫 선을 보인 오토인코더 기반 프레임워크로 거의 독점적으로 점유된 딥페이크 탐지 연구 커뮤니티...
이미지 합성 연구 분야는 젊은 사람들(주로 젊은 사람들)의 전신 비디오와 사진을 만들 수 있는 시스템에 대한 새로운 제안으로 가득 차 있습니다.
성장하는 딥페이크 방지 연구 분야에서 가장 잘 알려진 조사 라인은 인공물 또는 기타 딥페이크, 합성, ...
아이러니하게도 세계를 강타한 새로운 AI 이미지 합성 프레임워크인 Stable Diffusion은 안정적이지도 않고 실제로 '확산'되지도 않습니다. 적어도...
몇 주 전 stability.ai의 Stable Diffusion 잠재 확산 이미지 합성 모델 출시는 이후 가장 중요한 기술 공개 중 하나일 수 있습니다.
새로운 논문의 결과에 따르면 최첨단 AI는 AI가 합성한 이미지를 사람보다 인식하고 해석하는 능력이 현저히 떨어집니다.
중국의 새로운 연구는 다음과 같은 플랫폼에서 자동으로 압축되는 사용자 업로드 비디오의 세부 사항 및 해상도를 복원하는 효과적이고 새로운 방법을 제공합니다.
중국의 연구원들이 참신한 접근 방식을 기반으로 사람의 이미지를 더 '아름답게' 만들 수 있는 새로운 AI 기반 이미지 향상 시스템을 개발했습니다.
컬럼비아 대학의 새로운 연구에 따르면 DALL-E 2, Imagen 및 Parti와 같은 이미지 합성 모델을 방지하는 보호 장치는 출력할 수 없습니다.
하버드 대학교의 새로운 연구 논문에 따르면 OpenAI의 헤드라인을 장식하는 텍스트 대 이미지 프레임워크 DALL-E 2는 요소 간의 유아 수준의 관계를 재생산하는 데 현저한 어려움이 있습니다...
미시간 주립 대학의 연구원들은 합성 얼굴이 딥페이크 장면에서 벗어나 좋은 일을 할 수 있는 방법을 고안했습니다.
