수년에 걸쳐 정적 이미지와 오디오를 사용하여 사실적이고 표현력이 풍부한 인물 애니메이션을 만드는 것은 게임, 디지털 미디어 등 다양한 응용 분야에서 발견되었습니다.
대규모 언어 모델의 발전으로 자연어 처리(NLP)의 개발이 크게 가속화되었습니다. Transformer Framework의 도입은 다음과 같은 것으로 입증되었습니다.
지난 몇 년 동안 조정 기반 확산 모델은 다양한 이미지 개인화 및 사용자 정의 작업 전반에 걸쳐 놀라운 발전을 보여왔습니다. 그러나 그들의 잠재력에도 불구하고...
매개변수 효율적인 미세 조정 또는 PeFT 방법은 소수의 가중치에 대한 업데이트를 통해 대규모 언어 모델을 적용하려고 합니다. 그러나 기존 해석 가능성의 대부분은...
대규모 언어 모델과 생성 AI는 다양한 자연어 처리 작업에서 전례 없는 성공을 보여주었습니다. NLP 분야 정복 후 다음은…
다른 자동 회귀 또는 AR 대규모 언어 모델과 함께 GPT 모델의 출현은 기계 학습 분야에 새로운 시대를 열었습니다.
이미지는 많은 것을 전달할 수 있지만 모션 블러, 안개, 노이즈 및 낮은 동적 범위와 같은 다양한 문제로 인해 손상될 수도 있습니다....
충분한 공상, 충분한 추측, 충분한 과대광고 – 올해는 행동의 해입니다. McKinsey Global Institute에 따르면 일반적인 비즈니스 활동의 거의 50%가...
시각적 디자인 도구와 비전 언어 모델은 멀티미디어 산업에서 널리 응용되고 있습니다. 최근 몇 년간 상당한 발전이 있었음에도 불구하고 이러한 도구에 대한 확실한 이해는...
우리가 세상을 경험하면서 우리의 감각(시각, 소리, 냄새)은 다양한 정보를 제공하고, 다음과 같은 다양한 의사소통 방식을 통해 자신을 표현합니다.
지속 가능성은 3D 프린팅 분야를 포함한 현대 산업에서 중요한 관심사입니다. 친환경 제조 관행에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 3D 프린팅은...
오늘날 제너레이티브 AI는 사회의 다양한 측면에서 혁신적인 힘을 발휘하고 있습니다. 그 영향력은 정보 기술 및 의료에서 소매 및 예술에 이르기까지 확장됩니다.
제너레이티브 AI(Generative AI)는 2023년에 큰 성장과 발전을 경험한 진화하는 분야입니다. 머신러닝 알고리즘을 활용하여 이미지, 영상 등 새로운 콘텐츠를 생산합니다.
Google의 CEO인 Sundar Pichai는 Google DeepMind의 Demis Hassabis와 함께 2023년 XNUMX월에 Gemini를 출시했습니다. 이 새로운 대규모 언어 모델은 Google의...
최근 몇 년 동안 Generative AI는 복잡한 AI 작업을 해결하는 데 유망한 결과를 보여주었습니다. ChatGPT, Bard, LLaMA, DALL-E.3 및 SAM과 같은 최신 AI 모델은 다음을 선보였습니다.