디지털 경제에서는 데이터가 가장 중요합니다. 오늘날 민간 기업에서 공공 기관에 이르기까지 모든 부문에서는 빅 데이터를 사용하여 중요한 비즈니스 결정을 내립니다. 그러나, 그...
최근 몇 년 동안 Generative AI는 복잡한 AI 작업을 해결하는 데 유망한 결과를 보여주었습니다. ChatGPT, Bard, LLaMA, DALL-E.3 및 SAM과 같은 최신 AI 모델은 다음을 선보였습니다.
Python은 단순성, 다양성 및 견고성으로 인해 개발자와 데이터 과학자들 사이에서 엄청난 인기를 누리고 있으며, 업계에서 가장 많이 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나입니다.
기계 학습 도구는 고속의 정확한 예측 분석을 위해 산업 전반에 걸쳐 광범위하게 적용되기 때문에 많은 관심을 받고 있습니다. 힘들다고 생각하면 하지마...
데이터 수집과 데이터 통합은 종종 같은 의미로 사용됩니다. 두 용어 모두 효과적인 데이터 관리를 다루지만 서로 다른 의미와 목적을 가지고 있습니다. 이 문서에서는 다음을 논의합니다...
종종 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)과 연관되는 데이터 패브릭은 원시 데이터를 비즈니스 인텔리전스로 변환하는 주요 도구 중 하나입니다....
인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)을 다룰 때 접할 수 있는 용어 중 하나는 HITL(Human-In-The-Loop)입니다. 들리는 그대로입니다....
우리는 데이터 중심의 세상에 살고 있으므로 데이터와 관련된 많은 개념이 발생합니다. 그러한 두 가지 개념은 데이터 과학과 데이터 마이닝입니다.
기술 및 인공 지능 분야에 속하는 다양한 개념이 있습니다. 그러한 두 가지 개념은 데이터 과학과 컴퓨터 과학입니다.
기계 학습(ML)과 데이터 과학은 인공 지능(AI) 분야와 관련된 두 가지 별개의 개념입니다. 두 개념 모두 데이터에 의존하여...
데이터 과학자는 데이터를 해석하려는 모든 비즈니스에 매우 중요하며, 이는 오늘날의 데이터 기반 환경에서 성공하는 데 필수적입니다. 데이터 과학자가 의존하는...
미국 대학과 IBM 간의 공동 연구 협력은 이론적으로 간단히 변경함으로써 주식 시장 손실을 유발할 수 있는 개념 증명 적대적 공격을 공식화했습니다.
University of Buffalo의 새로운 연구 논문은 미국 도시의 여러 지역에서 알코올 판매점과 가정 폭력(DV) 사이의 관계를 연구합니다.
Adobe의 PDF 형식은 미국 정부 문서 파이프라인에서 매우 깊숙이 자리 잡았기 때문에 현재 존재하는 국가 발행 문서의 수는 보수적으로 추정됩니다...
오늘 아침 Arxiv의 Computer Science 섹션을 뒤지다가 Ceara Federal University의 최근 논문을 발견했습니다...
