일반 CPU보다 1,000배 더 빠른 인텔의 새로운 뉴로모픽 칩

코드명 Pohoiki Beach라는 인텔의 새로운 시스템이 라스베이거스에서 열리는 CES(Consumer Electronics Show)에 전시될 예정입니다. 이 장치는 64개의 로이히(Loihi) 연구용 칩으로 제작되었으며, 학습 능력과 에너지 효율성 측면에서 인간의 두뇌를 시뮬레이션하는 것이 목표입니다. 이 뉴로모픽 칩은 뇌에서 뉴런과 시냅스가 기능하는 방식을 단순화한 버전입니다. 

Intel Labs의 상무이사인 Rich Uhlig가 새로운 기술에 대해 연설했습니다. 

“Loihi를 확장하여 보다 강력한 뉴로모픽 시스템을 만들면서 입증된 초기 결과에 깊은 인상을 받았습니다. Pohoiki Beach는 이제 이 특수 시스템을 사용하여 복잡하고 컴퓨팅 집약적인 문제를 해결하는 60개 이상의 에코시스템 파트너가 사용할 수 있습니다.” 

새로운 AI 뉴로모픽 칩은 훨씬 적은 전력을 사용하면서 CPU 및 GPU와 같은 일반 프로세서보다 1,000배 빠르게 데이터 처리 작업을 수행할 수 있습니다. 

그것이 뇌 뉴런을 기반으로 하는 방식은 완전히 새로운 것이 아닙니다. 많은 AI 알고리즘은 프로그램에서 신경망을 시뮬레이션합니다. 이미지의 개체와 음성의 단어를 인식하기 위해 병렬 처리를 사용합니다. 새로운 뉴로모픽 칩은 이러한 신경망을 실리콘에 넣었습니다. 최고의 범용 칩보다 유연하고 강력하지는 않지만 특정 작업에 특화되었을 때 실제로 성능을 발휘합니다. 인텔의 새로운 AI 칩은 일반 프로세서보다 10,000배 더 효율적입니다. 에너지 효율이 매우 높기 때문에 이 기술은 모바일 장치, 차량, 산업 장비, 사이버 보안 및 스마트 홈에 이상적입니다. AI 연구자들은 이미 의수족이 고르지 않은 지면에 더 잘 적응할 수 있도록 의족을 개선하고 자율주행차에서 사용할 디지털 지도를 만드는 등의 작업에 이 시스템을 사용하기 시작했습니다. 

Applied Brain Research의 공동 CEO이자 Waterloo 대학의 교수인 Chris Eliasmith는 새로운 기술을 사용하는 여러 연구원 중 한 명입니다. 

“Loihi 칩으로 우리는 실시간으로 실행되는 109배 더 낮은 전력 소비를 입증할 수 있었습니다. 깊은 학습 GPU 대비 벤치마크, 특수 IoT 인터페이스 하드웨어 대비 5배 더 낮은 전력 소비… 네트워크를 50배까지 확장해도 Loihi는 실시간 성능 결과를 유지하고 전력을 30%만 더 많이 사용합니다. 하드웨어는 500% 더 많은 전력을 사용하고 더 이상 실시간이 아닙니다.”라고 Chris Eliasmith는 말했습니다. 

Konstantinos Michmizos는 Rutgers University의 교수이며 그의 연구실은 XNUMX월에 열리는 지능형 로봇 및 시스템에 관한 국제 회의(International Conference on Intelligent Robots and Systems, IROS)에서 발표될 SLAM과 관련된 작업을 수행합니다. 

“Loihi는 우리가 뇌의 근본적인 신경 표현과 행동을 모방하는 스파이크 신경망을 실현할 수 있게 해주었습니다. SLAM 솔루션은 네트워크 구조의 속성으로 등장했습니다. 우리는 Loihi 실행 네트워크를 벤치마킹했으며 모바일 로봇에 널리 사용되는 CPU 실행 SLAM 방법보다 100배 적은 에너지를 소비하면서 똑같이 정확하다는 것을 발견했습니다.”라고 그는 말했습니다. 

현재 Pohoiki Beach는 8만 개의 뉴런 시스템입니다. Intel Labs의 책임자인 Rich Uhlig는 회사가 100년 말까지 2019억 개의 뉴런을 시뮬레이션할 수 있는 시스템을 만들 수 있을 것이라고 생각합니다. 이 새로운 기술은 연구원들이 다양한 용도로 사용할 수 있을 것입니다. 로봇 팔의 개선과 같은. 이러한 새로운 개발과 연구는 뉴로모픽 기술의 상용화로 이어지고 있습니다. 

회사에 따르면 "올해 말 인텔은 포호이키 비치 아키텍처를 기반으로 확장된 뉴로모픽 워크로드에 전례 없는 수준의 성능과 효율성을 제공할 포호이키 스프링스라는 훨씬 더 큰 로이히 시스템을 출시할 예정입니다."