인공 지능은 손가락으로 찌르는 포도당 테스트를 끝낼 수 있습니다.

인공 지능은 비침습적 센서를 사용하여 ECG를 통해 저혈당 수준을 감지할 수 있는 새로운 기술을 개발하는 데 사용되었습니다. 원시 ECG 신호에서 저혈당 이벤트를 감지할 수 있습니다. 이 기술은 연구원들이 개발했습니다. 워릭 대학, Leandro Pecchia 박사 포함.

지속적 혈당 모니터(CGM)가 현재 사용되고 있으며 저혈당 감지에 사용할 수 있습니다. 그들은 작은 바늘이 달린 침습적 센서를 사용하여 간질액의 포도당을 측정할 수 있습니다. 그러면 알람과 데이터가 디스플레이 장치로 전송됩니다. 종종 침습적인 손가락 채혈 혈당 수치 테스트로 하루에 두 번 보정해야 합니다. 

University of Warwick의 Leandro Pecchia 박사 팀은 13월 XNUMX일 "Precision Medicine and Artificial Intelligence: A Pilot Study on Deep Learning for Hypoglycemic Events Detection based on ECG"라는 제목의 논문에서 결과를 발표했습니다. Nature Springer 저널에 실렸습니다. 과학 보고서.

이 논문은 인공 지능(딥 러닝)의 최신 개발을 사용하여 비침습적 웨어러블 센서를 통해 획득한 원시 ECG 신호에서 저혈당 이벤트를 감지할 수 있음을 입증했습니다.

건강한 지원자를 대상으로 실시한 XNUMX건의 예비 연구에서 평균 민감도 및 특이도 저혈당 검출이 현재 CGM 성능과 비슷하지만 비침습적이라는 사실을 발견했습니다.

Leandro Pecchia 박사는 University of Warwick 공과대학 출신입니다.

“핑거픽은 결코 즐겁지 않으며 어떤 상황에서는 특히 번거롭습니다. 밤에 손가락으로 쑤시는 것은 확실히 불쾌한 일입니다. 특히 소아 연령의 환자에게는 더욱 그렇습니다.

“우리의 혁신은 몇 가지 ECG 박동을 통해 저혈당증을 자동으로 감지하기 위해 인공 지능을 사용하는 것이었습니다. 이는 ECG가 수면을 포함한 모든 상황에서 감지될 수 있기 때문에 관련이 있습니다.”

연구원들이 사용하는 모델은 Warwick 모델이라고 불리며 저혈당 이벤트 동안 각 피험자에서 ECG가 어떻게 변하는지를 강조합니다. AI 모델은 각 피험자 자신의 데이터로 연구원이 훈련했습니다. 상호 주관적인 차이가 너무 많기 때문에 코호트 데이터를 사용하여 시스템을 교육하면 동일한 결과가 제공되지 않습니다. 보다 효과적인 접근 방식은 새로운 시스템을 기반으로 한 맞춤 치료입니다.

AI 알고리즘이 피험자 자신의 데이터로 훈련되기 때문에 Warwick 과학자들의 방법이 매우 효과적이었을 가능성이 높습니다. 

"코호트 ECG 데이터에 대해 훈련된 AI 알고리즘의 성능은 이러한 개체 간 차이로 인해 방해를 받을 것입니다."라고 Pecchia는 말합니다.

“우리의 접근 방식은 감지 알고리즘의 개인화된 조정을 가능하게 하고 저혈당 사건이 개인의 ECG에 미치는 영향을 강조합니다. 이 정보를 바탕으로 임상의는 각 개인에게 치료법을 적용할 수 있습니다. 더 많은 인구에서 이러한 결과를 확인하려면 분명히 더 많은 임상 연구가 필요합니다. 이것이 우리가 파트너를 찾는 이유입니다.”

모퉁이를 돌면

의료 분야의 인공 지능은 이 기술의 주요 잠재적 용도 중 하나입니다. 현재 응용 프로그램은 이미 매우 인상적이며 계속 발전할 것입니다. 이 새로운 기술은 당뇨병 환자의 가장 불편한 일상적인 측면 중 하나를 해결할 수 있으며 필요한 손가락 찌르기 테스트를 끝낼 수 있습니다. 

종종 초점은 질병 치료 및 매우 정밀한 수술 수행과 같은 인공 지능으로 인해 발생할 수 있는 주요 의료 발전에 있습니다. 이것은 모두 사실이며 의심할 여지 없이 의료 분야에 큰 발전을 가져올 것이며 사회에도 동일한 영향을 미칠 것입니다. 로봇이 대부분의 수술 절차를 수행하고, 의약품과 치료법을 개발하고, 상상할 수 있는 거의 모든 것을 수행할 때가 올 것입니다. 이것이 멀지는 않지만 그 지점에 도달하는 데 걸리는 정확한 시간은 아무도 모릅니다. 그러나 워릭 대학의 연구원들이 개발한 기술 유형이나 보철 및 인공 피부와 같은 로봇 공학의 다른 발전으로 인공 지능은 곧 이러한 질병을 안고 살아가는 사람들의 일상을 바꿀 것입니다. 우리는 주요 의료 발전을 보기 위해 미래를 기다릴 필요가 없습니다. 수억 명의 삶을 획기적으로 변화시킬 기술이 바로 코앞에 있습니다.