새로운 연구는 노동력의 로봇이 소득 불평등을 증가시키고 지역에 크게 의존한다고 제안합니다

대량 실업에서 기술로 인한 많은 새로운 일자리 창출에 이르기까지 인공 지능 및 자동화를 통한 작업의 미래에 대한 많은 예측이 있었습니다. 이제 MIT 교수가 공동 저술한 새로운 연구가 발표되어 노동자를 로봇으로 대체하는 데 더 많은 통찰력을 제공합니다. 

논문 제목은 "로봇과 일자리: 미국 노동 시장의 증거” MIT 경제학자 Daron Acemoglu와 Pascual Restrepo 박사가 저술했습니다. '16, Boston University의 경제학 조교수입니다. 그것은에서 찾을 수 있습니다 정치 경제 저널. 

연구 결과 중 하나는 특히 미국에서 로봇의 영향이 산업과 지역에 크게 좌우된다는 것입니다. 또한 기술로 인해 소득 불평등이 극적으로 증가할 수 있음을 발견했습니다. 

Acemoglu에 따르면 "우리는 상당히 부정적인 고용 효과를 발견했습니다." 그러나 Acemoglu는 또한 그 영향이 과장될 수 있다고 말했습니다. 

이 연구는 1990년에서 2007년 사이에 근로자 1,000명당 로봇 0.3대를 추가한 결과 전국 고용률이 인구 대비 약 XNUMX% 감소한 것으로 나타났습니다. 또한 이 숫자는 미국 지역에 따라 다르며 일부 지역은 다른 지역보다 훨씬 더 큰 영향을 받는 것으로 나타났습니다. 

즉, 제조업에서 로봇이 3.3대 추가될 때마다 전국적으로 평균 XNUMX명의 근로자가 교체된 셈이다. 

연구의 또 다른 주요 결과는 같은 기간 동안 작업장에서 로봇 사용 증가로 인해 임금이 약 0.4% 감소했다는 것입니다. 

Acemoglu는“우리는 로봇이 그들과 경쟁하는 데 능숙하기 때문에 영향을받는 지역에서 실제 임금 측면에서 근로자가 잃는 부정적인 임금 효과를 발견한다.

연구에 사용된 데이터

이 연구는 IFR(International Federation of Robotics)에서 수집한 19개 산업의 데이터로 수행되었습니다. IFR은 전 세계 로봇 배치에 대한 자세한 데이터를 수집하는 프랑크푸르트에 기반을 둔 산업 그룹입니다. 그런 다음 데이터는 인구, 고용, 사업 및 임금을 기반으로 한 미국의 더 많은 데이터와 결합되었습니다. 미국 데이터는 미국 인구 조사국, 경제 분석국 및 노동 통계국에서 가져온 것입니다. 

연구에 사용된 다른 방법 중 하나는 미국의 로봇 배치를 다른 국가와 비교하는 것이었고 연구원들은 이 점에서 미국이 유럽에 뒤처져 있음을 발견했습니다. 1.6년과 1,000년 사이에 유럽의 근로자 1993명당 2007대의 새로운 로봇이 도입된 것과 비교하면 미국 기업은 1,000명의 근로자당 XNUMX대의 새로운 로봇만 도입했습니다. 

Acemoglu는 "미국은 기술적으로 매우 진보된 경제이지만 산업용 로봇의 생산과 사용 및 혁신 측면에서 다른 많은 선진국보다 뒤처져 있습니다."라고 말합니다.

미국에서 가장 큰 피해를 입은 지역 

이 연구는 미국 대륙의 722개 통근 구역과 그에 대한 로봇의 영향을 분석하여 지리적 위치에 따라 로봇 사용에 큰 차이가 있음을 발견했습니다. 

이 기술의 영향을 가장 많이 받는 분야 중 하나는 자동차 산업이며, 디트로이트, 랜싱, 새기노 등 해당 산업의 주요 허브 중 일부는 가장 큰 타격을 입은 분야입니다. 

Acemoglu는 "다양한 산업이 미국의 다양한 장소에서 서로 다른 발자국을 가지고 있습니다."라고 말합니다. “로봇 문제가 가장 두드러지는 곳은 디트로이트다. 자동차 제조에 무슨 일이 일어나든 [다른 곳보다] 디트로이트 지역에 훨씬 더 큰 영향을 미칩니다.”

각 로봇은 로봇이 노동력에 투입되는 통근 구역에서 로컬로 약 6.6개의 일자리를 대체합니다. 이 연구에서 발견한 흥미로운 사실 ​​중 하나는 제조업에 로봇이 추가될 때마다 제품 비용 절감과 같은 이유로 전국적으로 다른 산업과 영역이 이익을 얻는다는 것입니다. 이것이 미국 전체에 로봇 3.3대가 추가될 때마다 총 XNUMX개의 일자리가 교체되는 것으로 연구가 결론을 내린 이유입니다. 

연구원들은 소득 불평등이 로봇 도입에 직접적인 영향을 받는다는 사실도 발견했다. 이것은 주로 이러한 일자리가 많이 대체되는 지역에서 다른 좋은 고용 기회가 부족하기 때문입니다. 

Acemoglu는 "분배에 중요한 의미가 있습니다."라고 말합니다. “부담은 저숙련 근로자, 특히 중간숙련 근로자에게 있습니다. 그것은 [로봇에 대한] 우리의 전체 연구에서 정말로 중요한 부분입니다. 자동화는 실제로 지난 30년 동안 불평등을 증가시키는 데 기여한 기술적 요인의 훨씬 더 큰 부분입니다.”

"로봇이 우리의 모든 일자리를 차지할 것이라고 생각하는 사람들에게는 확실히 어떤 지원도 제공하지 않을 것입니다."라고 Acemoglu는 계속합니다. "그러나 그것은 자동화가 해결해야 할 진정한 힘이라는 것을 의미합니다."