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멸종 위기에 처한 동물을 보호하기 위해 AI를 사용하는 포틀랜드 스타트업

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포틀랜드에 본사를 둔 한 비영리 단체는 동물을 인식하고 보호 단체가 동물을 보호할 수 있도록 돕기 위해 AI 컴퓨터 비전 시스템을 개발했습니다. 얼룩말, 기린, 사자, 고래와 같은 동물은 종종 멸종 위기에 처해 있으며 보호 단체와 과학자 모두 이러한 동물을 추적해야 합니다. 시애틀 타임즈의 보도에 따르면, 비영리 단체인 Wild Me의 AI는 반점이나 줄무늬와 같은 패턴으로 동물을 인식할 수 있어 연구원이 동물을 보다 효과적으로 추적할 수 있습니다.

동물에 대한 식별 가능한 정보를 수집하는 과정은 오랫동안 비용이 많이 들고 힘들며 침습적이었습니다. 그러나 육안으로 동물을 인식할 수 있는 컴퓨터 비전 응용 프로그램을 사용하면 개별 동물을 훨씬 쉽게 인식할 수 있습니다. 동물은 모양, 크기 및 패턴이 모두 다릅니다. 신경망이 뛰어난 한 가지가 있다면 패턴을 인식하는 것입니다.

컴퓨터 비전과 사진 기술의 발전 덕분에 사진 설문조사는 동물 개체수 추정 및 일부 형태의 동물 추적을 위한 선택 방법이 되고 있습니다. 이 과정은 훨씬 더 빠를 뿐만 아니라 전통적인 방법보다 훨씬 덜 침습적이고 훨씬 저렴합니다. Wild Me의 AI는 기린의 반점과 같은 독특한 패턴을 기반으로 동물을 인식할 수 있으며 이러한 특정 동물을 인간 관찰자보다 훨씬 빠르게 인식할 수 있습니다.

Wild Me가 개발한 AI 모델은 대량의 이미지 데이터를 학습합니다. 이 이미지 데이터는 과학자뿐만 아니라 일반 시민으로부터도 자주 제공됩니다. 그런 다음 AI 모델은 컴퓨터 비전 기술과 기계 학습 시스템을 사용하여 특정 기린이나 다른 동물을 인식합니다.

새로운 AI 시스템은 보존 과학자들로부터 호평을 받았습니다. NOAA(National Oceanic and Atmospheric Administration)의 고래 항공 측량사인 크리스틴 칸(Christin Khan)은 멸종 위기에 처한 고래 종을 모니터링하기 위한 AI 솔루션이 수년 동안 필요했다고 말한 것으로 인용되었습니다. Khan은 북대서양 참고래를 추적하는 NOAA에서 일하며, 이 고래 중 약 400마리만 남아 있는 것으로 추정됩니다. 장거리를 이동하는 경향이 있기 때문에 추적하기가 어렵습니다. Wild Me는 주어진 종의 이미지 카탈로그를 Wildbook이라는 데이터베이스로 모읍니다. 고래를 위한 와일드북(Wildbook for whales)은 전 세계 연구자들이 협력하고 연구 결과와 관찰 내용을 공유하도록 장려하여 먼 거리에서 고래의 움직임을 더 쉽게 모니터링할 수 있도록 합니다.

Smithsonian Conservation Bio Institute와 Giraffe Conservation Foundation의 보존 과학자인 Michael Brown에 따르면 Wild Me가 개발한 Wildbooks와 AI 알고리즘은 다양한 방식으로 동물을 보호하는 데 도움이 됩니다. 브라운은 시애틀 타임즈에 이렇게 말했습니다.

“우리는 이 정보를 사용하여 질병과 밀렵 위협을 추적하고 질병의 징후를 관찰할 수 있습니다. 이를 통해 기린에 대한 이러한 위협이 공간적으로 어떻게 위치하는지(그리고) 기린이 시간이 지남에 따라 다른 풍경을 어떻게 활용하고 있는지에 대한 이해를 종합할 수 있습니다.”

Wild Me는 YouTube 동영상에서 데이터를 가져오는 AI 시스템도 설계했습니다. AI는 바다거북, 고래상어와 같은 해양 동물의 영상을 분석하고 이 데이터를 사용하여 동물 개체수를 더 잘 추정합니다. 이것은 더 많은 데이터를 수집하고 Wildbooks의 생성 및 최적화를 지원하는 유용한 방법입니다.

NOAA는 동물을 보호하기 위해 AI를 사용하고 있습니다. 다른 방식으로도. NOAA 과학자들은 벨루가 고래, 북극곰, 얼음 물개와 같은 수생 및 북극 동물을 모니터링할 수 있는 AI를 설계하기 위해 Microsoft와 협력하고 있습니다. AI 도구는 소리에 대해 교육을 받고 준설 기계가 내는 소음과 물개의 소리를 구별할 수 있습니다. AI는 또한 비행기가 해빙 위를 날고 북극곰과 바다표범의 수를 셀 수 있도록 이미지에 대해 훈련될 것입니다.

전문 분야의 블로거 및 프로그래머 기계 학습 깊은 학습 주제. 다니엘은 다른 사람들이 사회적 이익을 위해 AI의 힘을 사용하도록 돕기를 희망합니다.