AIに誰がお金を払うのか？誰も語らない収益化の問題

生成AIは大きな可能性を秘めています。OpenAIのサム・アルトマン氏は、GPT-5の「博士レベル」の推論能力と超高速な応答について語ります。IDCによると、生成AIは次のような貢献が期待されています。 $ 19.9兆 2030 年までに、世界経済に XNUMX 億人以上の人々が人気のチャットボットを使用して、数秒で文章を書いたり、コードを作成したり、デザインしたりしています。

しかし、真実はこうです。チャットボットから得られる回答の一つ一つを生成するには、実際に費用がかかります。一度開発すれば何百万回も売れるソフトウェアやゲームとは異なり、AIはそう簡単にはスケールしません。それぞれの回答は、高い限界費用をかけて、一人のユーザーに合わせてカスタマイズされます。誰かがその費用を支払わなければならないのです。

現在、ChatGPTにユーザーが入力する無料のプロンプトは、投資家が運営資金を燃やして運営を維持していることで支えられています。しかし、この状況は長くは続きません。計算が残酷です。無料で提供すれば破産し、有料化すればリーチは瞬く間に縮小します。

AIがソフトウェアと異なる理由

従来のソフトウェアには、まるで魔法のような特性があります。一度開発すれば、限界費用をほぼゼロに抑えて複製できるのです。Excel、Photoshop、Candy Crushなどは、追加費用をかけずに何百万回もダウンロードできます。

生成AIは構造的に異なります。各クエリには実際のエネルギーと処理能力が必要です。大規模なAIモデルに対する検索クエリには、最大で 十回 従来のGoogle検索よりも多くのことが必要です。だからこそ、AI収益化のリスクは非常に高いのです。持続可能な収益モデルがなければ、企業はIDCの数兆ドル規模の予測を実現するずっと前に、インフラコストで資金難に陥るでしょう。

広告がAIを救えない理由

現代のインターネットには広告が浸透しています。Google検索は、ユーザーが検索キーワードを入力し、検索結果を閲覧し、その途中で広告が表示されることで機能します。

生成AIによって、このモデルは時代遅れになります。AIは精度が重要です。質問をすれば、答えが返ってくる。それだけです。サイトに留まって閲覧する動機がなくなり、従来の広告が入る余地がなくなります。

だからといって広告が消滅するわけではありません。よりターゲットを絞った、価値の高い広告枠が登場する可能性もありますが、大規模な収益化を実現するにはユーザージャーニーが不十分です。

サブスクリプションでも救えない理由

サブスクリプションはどうでしょうか？結局のところ、NetflixやSpotifyのようなサービスはサブスクリプションによって成り立っています。

問題はここにあります。生成AIは、何千もの専門サービスが存在する巨大な市場です。履歴書作成を支援するAIツール、会議のメモを取るAI、6本指の人物画像を作成するAIなど、様々なサービスがあります。人々は時々それらを利用するかもしれませんが、有料会員登録を正当化するほどではありません。

だからこそ私は「コスミンの法則」と名付けました。「ユーザーの98%は決してサブスクリプションしない」という法則です。私たちはすでにこの現象を目の当たりにしています。OpenAIは 1億ドル規模の製品検査を 年間売上高は驚異的だ。しかし、わずか 2％の4％に ChatGPTユーザーの20～96%はプレミアムアクセスに月額98ドルを支払っています。残りのXNUMX～XNUMX%は、プロンプトのたびに費用が発生しています。

著作権争い

早急な対応が必要なもう一つの問題は著作権です。俳優、作家、メディア企業はすでに声を上げています。ディズニーは積極的に著作権を守り、 知的財産 AIに利用されることを防ぐためだ。ニューヨーク・タイムズは 訴え 著作権侵害疑惑でOpenAIを提訴。ハリウッドの脚本家組合のストライキは、AI時代の所有権に対するクリエイターの不安を示す好例だ。

これは所有権の問題だけではありません。仕事に対して正当な報酬を得ることも重要です。AIが生成した回答が著作権で保護されたデータに基づいている場合、誰が報酬を受け取るべきでしょうか？ 法的な不確実性は、収益化への道における新たな障害となっています。

ユーザーが本当に望んでいるもの

では、従来の収益化モデルが無力だとしたら、AI の進むべき道は何でしょうか?

人々は選択肢を切望しています。強制的なサブスクリプションや押し付けがましい広告モデルは望んでいません。予算に合った価格を求めています。アイデアが浮かんだ瞬間にアクセスしたいのです。シンプルさも重要です。8段階もの登録プロセスがあれば、人々は利用しなくなるでしょう。何よりも、ユーザーはプライバシーと、データが不正に扱われていないという安心感を求めています。

AIプロバイダーがこれらの基準を無視すれば、ユーザーは離れてしまいます。しかし、真剣に受け止めれば、成功のチャンスはまだあります。

AIのためのiTunesの瞬間

マイクロトランザクションがブレイクスルーをもたらすかもしれません。iTunesが登場した頃を思い出してください。それ以前は、たった99曲でも聴きたいのにCDを丸ごと買わなければなりませんでした。AppleはXNUMXセントで欲しい曲を手に入れられるようにしました。手頃な価格、高速、シンプル。この動きがストリーミングサービスへの道を開き、音楽業界を永遠に変えたのです。

AIはiTunesのような時代を迎える必要がある。ユーザーを月額料金で縛り付けたり、広告視聴を強制したりするのではなく、プロバイダーはユーザーが利用した分だけ、使った時に支払えるようにすべきだ。バーで会計を想像してみてほしい。飲み物や食べ物を会計に加算すると、すぐに提供され、食べ終わった時に支払うだけだ。

AIにも同じことが当てはまるかもしれません。企業は、サブスクリプションや契約を押し付けるのではなく、生成された画像やテキスト、あるいは小さなバンドルといった個別のアイテムを提供できます。これはユーザーにとってシンプルでアクセスしやすく、プロバイダーにとっても持続可能なものです。

これはモデルを逆転させます。アクセスと価値を優先し、支払いは後回しにします。障壁を下げ、信頼を築き、98%のユーザーに利用した分だけ支払ってもらうのです。

なぜこれが問題

AIの収益化は、これまで以上に多くの注目を集めるべき問題です。AIはテクノロジーの成否を左右する力を持っています。もしコンピューティングコストが高止まりし、広告のパフォーマンスが低迷し、サブスクリプションが停滞すれば、再び「ドットコムバブル」のような状況が訪れるでしょう。

しかし、収益化を適切に行い、手頃な価格で、迅速、シンプル、そしてプライバシーを確​​保できれば、持続可能なエコシステムを築くチャンスが生まれます。AI大手企業だけでなく、ベンチャーキャピタルからの資金に永遠に頼ることができないAIツールを開発する何千ものスタートアップ企業にとっても、持続可能なエコシステムを築くチャンスが生まれます。

AI革命は到来した。唯一の疑問は、誰がその費用を負担するのか、ということだ。