スタブ チューリング テストとは何ですか?なぜ重要ですか? - Unite.AI
私達と接続
AI マスタークラス:

人工知能

チューリング テストとは何ですか?なぜ重要ですか?

mm
更新中 on

人工知能 (AI) のことをよく知っている人なら、間違いなく次のようなことを聞​​いたことがあるでしょう。チューリング・テスト'。 これは 1950 年にアラン・チューリングによって最初に提案されたテストであり、AI が人間レベルの知能を達成したかどうかを試す究極の実験として設計されました。 概念的には、AI がテストに合格できれば、人間と同等、または人間と区別できない知能を獲得したことになります。

誰なのかを調べていきます アラン·チューリング それは、テストとは何か、なぜそれが重要なのか、そしてなぜテストの定義を進化させる必要があるのか​​ということです。

アランチューリングは誰ですか?

チューリングは、未来派の画期的なアイデアで知られる風変わりなイギリスの数学者です。

1935 年、22 歳のとき、確率論に関する研究により、ケンブリッジ大学キングス カレッジのフェローシップを獲得しました。 彼の抽象的な数学的アイデアは、まだ発明されていない分野で彼をまったく異なる方向に押し進めるのに役立ちました。

1936 年、チューリングは現在コンピューター サイエンスの基礎として認識されている論文を発表しました。 ここで彼は次のような概念を発明しました。 あらゆる命令セットをデコードして実行できる「ユニバーサル マシン」。

1939年、チューリングは 英国政府の暗号解読部門に採用された。 当時ドイツはいわゆる「」を使用していました。謎の機械'から 陸海軍の信号をすべて暗号化します。 チューリングは新しい機械を急速に開発しました (ボンベ') これは産業規模でエニグマメッセージを解読することができました。 この発展は、ナチスドイツの侵略を押し返すのに役立つとみなされました。

1946 年、チューリングは、さまざまな種類の計算を実行できる電子コンピューターを開発するという、1936 年に発表した革命的なアイデアの開発に戻りました。 彼は、と呼ばれるものの詳細な設計を作成しました。 自動計算エンジン (エース。)

1950 年、チューリングは、「機械は考えることができるのか?”。 この論文はコンピューターサイエンスとAIの両方を完全に変えました。

1952年、若者から警察に通報された後、チューリングは同性愛行為による重度のわいせつ罪で有罪判決を受けた。 このため彼の政府への機密保持許可は取り消され、彼のキャリアは破壊された。 彼を罰するために、彼は化学的に去勢されました。

人生が打ち砕かれた彼は、8 年 1954 月 XNUMX 日に清掃員によって自宅で発見されました。彼は前日にシアン化物中毒で死亡していました。 彼の体の隣には、半分食べられたリンゴが横たわっていた。 検死官の評決は自殺だった。

幸いなことに、彼の遺産は今も生き続けています。

チューリングテストとは何ですか?

1950年、アラン・チューリングは「コンピューティング機械とインテリジェンス」マインド誌に掲載されました。 この詳細な論文では、「機械は考えることができるか?」という質問が取り上げられています。 と提案されました。 この論文は、機械が考えることができるかどうかを定義する探求を放棄し、代わりに「模倣ゲーム」で機械をテストすることを提案しました。 このシンプルなゲームは XNUMX 人でプレイします。

  • 男(A)
  • 女性(B)、
  • 尋問者 (C) は性別を問わず可能です。

ゲームのコンセプトは、尋問者は男性 (A) と女性 (B) の両方から離れた部屋に滞在し、目的は尋問者が男性が誰で女性が誰であるかを特定することです。 この場合、男性 (A) の目的は尋問者を欺くことですが、女性 (B) は尋問者 (C) を助けようとすることができます。 これを公平にするために、口頭での合図は使用できず、代わりにタイプ入力された質問と回答のみが送受信されます。 そこで問題となるのは、尋問者は誰を信頼すべきかをどのようにして判断するのかということです。

質問者はそれらを X と Y というラベルによってのみ知っており、ゲームの終わりに彼は単に「X は A、Y は B」または「X は B、Y は A」のいずれかだけを述べます。

そこで問題は、男性 (A) または女性 (B) を削除し、その人を知的な機械に置き換えた場合、その機械は AI システムを使用して尋問者 (C) を騙して、自分が男性であるか、または女性であると信じ込ませることができるかということになります。女性?これが本質的にチューリング テストの性質です。

言い換えれば、あなたが無意識のうちに AI システムと通信し、相手の「実体」が人間であると仮定した場合、AI はあなたを無限に騙すことができるでしょうか?

チューリング テストが重要な理由

アラン・チューリングの論文の中で、彼は最終的にはチューリング・テストに勝つことができると信じているという事実に言及しました。 彼は次のように述べています。2000 年までに、約 10 年後には、約 XNUMX 個の記憶容量を持つコンピューターをプログラムできるようになると思います。9平均的な尋問者が70分間の尋問後に正しい身元を特定できる確率がXNUMXパーセントを超えないほど、彼らに模倣ゲームを上手にプレイさせるためです。 

現代のレンズを通してチューリング テストを見ると、AI システムが人間を XNUMX 分間騙す可能性が非常に高いように思えます。 人間がチャットボットが人間なのかボットなのかを知らずにサポート チャットボットとやり取りすることがどれくらいありましたか?

チューリングテストに合格したという報告は数多くあります。 2014 年に、という名前のチャットボット プログラムが登場しました。 ユージーングースマンは13歳のウクライナ少年を模したもので、レディング大学主催のイベントでチューリングテストに合格したと言われている。 このチャットボットは、ロンドン王立協会の裁判官の 33% に、それが人間であると確信させたようです。 それにもかかわらず、批評家たちはテストの不備、非常に多くの裁判官が納得していないという事実、テスト時間(わずか5分)、そしてこの成果を裏付ける今後の証拠の欠如などをすぐに指摘した。

2018 年には、Google アシスタントの支援を受けた Google Duplex 予約システムが、ヘア サロンに電話をかけてヘアカットの予約を入れました。 この場合、AI システムは自らを AI であると名乗らず、電話中は人間のふりをしてサロンの受付係と会話していました。 短いやりとりの後、散髪の予定が無事に決まり、双方とも電話を切りました。

それにもかかわらず、自然言語理解 (NLU) と自然言語解釈 (NLI) のサブフィールドを備えた自然言語処理 (NLP) の時代では、マシンが完全に質問をしたり答えたりするのに十分な知識がない場合は、質問する必要があります。その言葉の背後にある文脈を理解したマシンは本当にインテリジェントなのでしょうか?

やっぱり見直してみると、 Watson を支えるテクノロジー、自然言語で提起された質問に答えることができるコンピューター システムであり、Jeopardy チャンピオンを倒すために IBM によって開発されました。ワトソンが実際に理解することなく、インターネット経由で世界の知識の大部分をダウンロードすることで世界チャンピオンに勝つことができたことが明らかになりました。この言語の背後にあるコンテキスト。 ウィキペディアを含むさまざまなソースからの情報が 200 億ページありました。 ゲームのプレイ中にワトソンがインターネットにアクセスできないという制限が設けられていましたが、これはゲームが始まる前に人間の知識のすべてにアクセスできる AI にとっては単なる小さな制限にすぎません。

検索エンジンと同様に、キーワードと参照ポイントが作成されました。 AI がこのレベルの理解力を達成できるのであれば、今日の進歩するテクノロジーに基づいて、人間を 5 分または 10 分間騙すことは、単純にハードルが十分に高くないと考えるべきです。

チューリングテストは進化すべきか?

チューリング テストは時の試練に耐えるという素晴らしい仕事をしてきました。 それにもかかわらず、AI は 1950 年以来劇的に進化しました。AI が人間だけができると主張していた偉業を達成するたびに、私たちは基準を高く設定しました。 私たちが理解しているように、AI がチューリング テストに常に合格できるようになるのは時間の問題でしょう。

AI の歴史を振り返るとき、AI が人間レベルの知能を達成できるかどうかの最終的なバロメーターは、ほとんどの場合、さまざまなゲームで人間に勝てるかどうかに基づいています。 1949年に、 クロード・シャノン チェスは人類の知性の究極の頂点であると考えられているため、コンピュータでチェスをプレイできるようにする方法についての考えを発表しました。

10 年 1996 月 XNUMX 日、XNUMX 時間にわたる過酷な試合の末、チェスの世界チャンピオンが勝利しました。 ガルリ・カスパロフはディープ・ブルーとのXNUMX連戦の第XNUMX試合に敗れた、200 秒あたり 3000 億の動きを評価できる IBM コンピューター。 チェスが人類の知性の頂点とはみなされなくなるまで、時間はかかりませんでした。 その後、チェスは XNUMX 年以上前に中国で生まれた囲碁に取って代わられました。 AI が人間レベルの知能を達成するためのハードルが引き上げられました。

2015 年 XNUMX 月に遡ると、AlphaGo は欧州チャンピオンで XNUMX 度優勝しているファン ホイ氏と初戦を行いました。 AlphaGoが囲碁プロとの史上初の対局に勝利 スコアは5-0でした。 囲碁は、世界で最も洗練されたゲームであると考えられています。 10360 可能な動き。 突然、バーが再び上がりました。

最終的には、AI が MMORPG (多人数参加型オンライン ロールプレイング ゲーム) でプレイヤーのチームを倒せなければならないという議論になりました。 OpenAI は、深層強化学習を使用することで、すぐに課題に対処しました。

ことわざのバーが一貫して移動しているため、チューリング テストの新しい現代的な定義を再考する必要があります。 現在のテストは、欺瞞とチャットボットのテクノロジーに過度に依存している可能性があります。 潜在的に、ロボット工学の進化に伴い、AI が人間レベルの知能を真に達成するには、AI がゲーム環境や定義されたルールを備えたシミュレート環境ではなく、実際の世界と対話して「生きる」ことが必要になる可能性があります。

もしロボットが私たちを欺くのではなく、他の人間と同じように対話したり、アイデアや解決策を提案したりして私たちと対話できるのであれば、そのとき初めてチューリングテストに合格するかもしれません。 チューリング テストの究極のバージョンは、AI が人間に近づき、AI が自己認識していることを私たちに納得させようとするときかもしれません。

この時点で、私たちは汎用人工知能 (AGI) も達成したことになります。 そうすれば、AI/ロボットが知性において急速に私たちを追い越すことは避けられないでしょう。

Unite.AI の創設パートナーであり、 フォーブステクノロジー評議会、 アントワーヌさんは、 未来派 AI とロボット工学の未来に情熱を持っている人。

彼はの創設者でもあります 証券.io、破壊的テクノロジーへの投資に焦点を当てたウェブサイト。