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AI 101

ターリングテストとは何か、それがなぜ重要なのか?

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アートフィシャルインテリジェンス(AI)に関わっているのであれば、たしかに『ターリングテスト』について聞いたことがあるはずです。このテストは、1950年にアラン・チューリングによって初めて提案され、AIが人間レベルの知能を達成したかどうかを判断するための究極の実験でした。概念的に、AIがテストに合格することができれば、人間と区別がつかない、または同等の知能を達成したことになります。

私たちは、アラン・チューリングについて、テストについて、そしてなぜテストが重要であるのか、そしてテストの定義が進化する必要があるのかについて探究します。

アラン・チューリングは誰ですか?

チューリングは、独特なイギリス人数学者で、未来的な画期的なアイデアで知られています。

1935年、22歳のとき、彼の確率理論に関する研究が、キングス・カレッジ、ケンブリッジ大学のフェローシップを獲得しました。彼の抽象的な数学的なアイデアは、彼をまだ発明されていない分野でまったく異なる方向に導きました。

1936年、チューリングは、現在コンピューターサイエンスの基礎と認識されている論文を発表しました。この論文では、チューリングは『汎用機』の概念を発明しました。これは、任意の命令セットを解釈して実行できる機械です。

1939年、チューリングは、ドイツが軍事および海軍の信号を暗号化するために使用していた『エニグマ機』を破壊するために、イギリス政府の暗号解読部門に採用されました。チューリングは、エニグマ・メッセージを大量に破壊できる新しい機械(『ボンベ』)を急いで開発しました。この開発は、ナチス・ドイツの侵略を押し戻す上で重要な役割を果たしたと考えられています。

1946年、チューリングは、1936年に発表した革命的なアイデアに基づいて、様々な計算を実行できる電子コンピュータを開発するために戻りました。彼は、Automatic Computing Engine(ACE)の詳細な設計を制作しました。

1950年、チューリングは、「機械は考えることができるか?」と題した研究論文を発表しました。この論文は、コンピューターサイエンスとAIの両方を完全に変革しました。

1952年、チューリングは、若い男によって警察に通報された後、同性愛行為により公然わいせつ罪で有罪となりました。彼の政府へのセキュリティクリアランスは取り消され、キャリアは破壊されました。彼は化学的に去勢されました。

彼の生活が壊れた後、1954年6月8日、彼の家の清掃員によって発見されました。彼は前日にシアン化物中毒で亡くなりました。彼の体のそばには、半分食べたリンゴがありました。検死官の判断は、自殺でした。

幸いにも、彼の遺産は今も生き続けています。

ターリングテストとは何か?

1950年、Alan Turingは、Mind誌に「計算機械と知能」と題した研究論文を発表しました。この詳細な論文では、「機械は考えることができるか?」という質問が提起されました。この論文では、機械が考えることができるかどうかを定義することをあきらめ、代わりに「模倣ゲーム」というテストを提案しました。このゲームは、3人で行います。

  • 男(A)
  • 女(B)
  • 質問者(C)

ゲームの概念は、質問者が男(A)と女(B)から別の部屋にいるというものです。質問者の目標は、男(A)と女(B)を特定することです。この場合、男(A)の目標は、質問者を欺くことです。一方、女(B)は質問者(C)を助けることができます。公平にするために、声のヒントは使用できません。代わりに、タイプされた質問と答えのみが送り返されます。質問は、質問者は誰を信頼するかをどう知ることができるのか、というものです。

質問者は、XとYというラベルしか知らないので、ゲームの終わりに「XはAで、YはBだ」というようにだけ述べます。

質問は、男(A)または女(B)を取り除き、代わりに知能のある機械を置き、機械が質問者(C)を欺いて、自分が男または女であると信じ込ませることができるかどうかです。これが、ターリングテストの本質です。

つまり、AIシステムと無意識にコミュニケーションをとった場合、AIが人間だと思い込ませることができるかどうかです。

ターリングテストが重要な理由

アラン・チューリングの論文では、ターリングテストが最終的にクリアされる可能性があることを示唆しています。彼は次のように述べています:「2000年までに、約10^9のストレージ容量を持つコンピュータをプログラムすることができ、5分間の質問の後、平均的な質問者が正しい識別を70%以上行うことは不可能になるだろう。」

現代の観点から見ると、AIシステムが5分間で人間を欺くことは非常に可能であるように思えます。サポートチャットボットと人間が区別できないほど交信したことはありませんか?

ターリングテストに合格したという報告は多数あります。2014年、13歳のウクライナ人少年を模倣するチャットボット・プログラム「Eugene Goostman」が、レディング大学が主催するイベントでターリングテストに合格したと言われています。チャットボットは、ロンドンの王立協会で33%の審判が人間だと思ったと言われています。しかし、批評家は、テストの不十分さ、多くの審判が納得していないこと、テストの期間(5分間)、およびこの成果の証拠の不足を指摘しました。

2018年、Google Duplex予約システムは、Google Assistantの支援を受けて、ヘアカットの予約のために美容院に電話しました。この場合、AIシステムは自分がAIであることを明らかにせず、レセプションと話しながら人間を装いました。短いやり取りの後、ヘアカットの予約は成功し、両者は電話を切りました。

https://youtu.be/0YaAFRirkfk

しかし、自然言語処理(NLP)の時代に、NLPのサブ分野である自然言語理解(NLU)と自然言語解釈(NLI)がある場合、機械が質問に答えているが、言っていることの背景を完全に理解していない場合、機械は本当に知能があるのでしょうか?

IBMがJeopardyのチャンピオンを破るために開発した、自然言語で質問に答えることができるコンピューターシステム「Watson」の技術を調べると、Watsonは、インターネットから世界の知識の大量のデータをダウンロードすることで、世界のチャンピオンを破ったことがわかります。ゲーム中にインターネットにアクセスすることはできませんでしたが、これはゲームが開始される前に大量の知識をすでに取得しているAIにとっては、重大な制限ではありません。

同様に、検索エンジンのように、キーワードと参照ポイントが作成されました。AIがこのレベルの理解を達成できれば、5分間または10分間で人間を欺くことは、基準を高く設定することにはなりません。

ターリングテストを進化させるべきか?

ターリングテストは、時代の試練を耐えてきました。しかし、AIは1950年以来、劇的に進化しています。私たちがAIが人間と同等の知能を達成することができるかどうかを判断するために、常に使用する最終的な尺度は、AIがさまざまなゲームで人間に勝つことができるかどうかです。

1949年、Claude Shannonは、コンピュータがチェスをプレイする方法についての彼の考えを発表しました。これは、人間の知能の究極の頂点と考えられていました。

1996年2月10日、世界チェスチャンピオンのGarry Kasparovが、IBMのコンピュータ「Deep Blue」に6ゲームのうち1ゲームで敗れたとき、チェスは人間の知能の頂点ではなくなりました。チェスは、3000年以上前に中国で生まれたゲーム「囲碁」に取って代わられました。AIが人間レベルの知能を達成するための基準は、再び高められました。

2015年10月、AlphaGoは、3度のヨーロッパチャンピオンであるファン・フイ氏との初戦で勝利しました。AlphaGoは、囲碁のプロとの初戦で5-0のスコアで勝利しました。囲碁は、10^360の可能な手数があるため、世界で最も洗練されたゲームと考えられています。突然、基準は再び高まりました。

最終的に、AIはMMORPG(マルチプレイヤーオンラインロールプレイングゲーム)のプレイヤーたちに勝つことができなければならないという議論がありました。OpenAIは、ディープラーニングを使用してこの課題に立ち向かいました。

このような基準の継続的な移動により、ターリングテストの新しい現代的な定義を検討する必要があります。現在のテストは、チャットボットのテクノロジーと欺瞞に頼りすぎている可能性があります。ロボティクスの進化により、AIが人間レベルの知能を真正に達成するには、ゲーム環境やシミュレート環境ではなく、実際の世界で「生活」し、交信する必要があるかもしれません。

代わりに、ロボットが私たちと会話をし、アイデアや解決策を提案することができれば、ターリングテストは合格したことになります。ターリングテストの究極のバージョンは、AIが人間に近づいて、自分が自己認識を持っていることを私たちに納得させることです。

その時点で、人工一般知能(AGI)も達成したことになります。すると、AI/ロボットはすぐに私たちを知能で超えることになります。

アントワーヌは、Unite.AIの創設パートナーであり、ビジョナリーなリーダーです。彼は、AIとロボティクスの未来を形作り、推進するという、揺るぎない情熱に突き動かされています。シリアルエントレプレナーである彼は、AIは電気と同じように社会に大きな変革をもたらすと信じており、破壊的な技術やAGIの潜在能力について熱く語ることがよくあります。

As a futurist、彼は、これらのイノベーションが私たちの世界をどのように形作るかを探求することに尽力しています。さらに、彼は、Securities.ioの創設者であり、未来を再定義し、全セクターを再構築する最先端技術への投資に焦点を当てたプラットフォームです。