AIツールのテストを行う場合は、総コストを考慮することを忘れないでください

2023年、AIは企業戦略の重要な要素となりました。ChatGPTは最も人気のあるシャドウITソフトウェアアプリケーションの1つですが、ITリーダーはすでにAIツールの正式な採用に取り組んでいます。ChatGPTのライセンスの平均使用率はまだ低い（30％未満）ですが、Productivのデータによると、IT部門は27％で最も多く使用しています。これは、企業がChatGPTなどのAIツールをテストして、どのようにしてこれらのツールをポリシーに従って導入するかを調べていることを示しています。

ChatGPTは、ITリーダーが正式に採用する前にテストしている新しいAIソフトウェアの唯一のものではありません。つまり、ビジネスリーダーは、AIの予算をマスターするという課題に直面しています。ビジネスでジェネレーティブAIを実装するコストは、月額数百ドルから190,000ドル（および以上）までの範囲になります。AIソリューションは、ファインチューンされたオープンソースモデルに基づいています。直接AIプロジェクトに投資するか、AIが組み込まれたソフトウェアを購入するかに関係なく、AIのコストは実際に存在し、成長し、エンドユーザーに転嫁されています。企業は、警告なしに急激に増加する可能性のあるAI関連のコストに気付かれないようにすることはできません。

実際、使用するベンダーのほとんどは、AI戦略を採用するか、すでに採用しています。多くのベンダーは、AIモデルを実行する実際のコストを考慮して価格構造を調整する必要があります。エンドユーザーにとって、AIアシスト機能は実際の付加価値を表します。来年、AI支出を管理し、投資収益率を最大化するために、以下の3つの方法を採用する必要があります。

ソフトウェアの販売方法の変化に備える

バンドルはソフトウェア取引の通常のものです。残念ながら、AIツールのコストは、既存のパッケージにバンドルするには高すぎる可能性があります（たとえば、MicrosoftのCopilotは、ユーザーあたり約30ドルで、Microsoft (MSFT ) のエンタープライズバンドルは、企業にとって25〜40ドルで支払われる）。ベンダーは、機能をパッケージ化する方法を変えることになります。これにより、全体的な支出が影響を受けることになります。既存の契約は安全ですが、新しい契約では、AIが平均のSaaSよりも高価であるという事実が反映されることが予想されます。

この変化の一部は、AIツールが使用量に基づいた価格設定を採用するためです。たとえば、Fireflies AIのようなAIノートテイカーは、使用量（1分単位）ごとに請求されます。このモデルは、使用状況を慎重に監視しない企業にとって、コストを急激に増加させる可能性があります。これらの価格構造に注意を払い、新しいモデルを構築してコストと価値を評価するようにしてください。

AIのROIについては、成果を理解するように努める

ほとんどの既存のソフトウェアツールは、新しいAI機能を導入しています。AIドリブンのSaaSスプレッドの新しい波が予想され、ベンダーと機能を評価するための新しい試みが行われる可能性があります。評価するための新しいツールと機能が多数ありますが、これらのツールの成果を量化することに注意を払わないと、多くを支払いながら、ほとんど何も得られない可能性があります。

AIツールが支出に値するかどうかを判断するには、コストだけに注目しないでください。どのAIツールが実際の成果をもたらしているかを理解することがます。誰がどのように生産性を高めているのか。どのシステムやプロセスが特定の採用によって大幅に最適化されているのか。成果の価値を理解することで、追加の支出を正当化し、機能が真正に有用でない場合はアップセルを拒否することができます。

総コストの計算（TCO）

AIツールのTCOを評価するには、従来のソフトウェアよりも深い分析が必要です。AIソフトウェアのユニークな設定と統合要件を、ツールを採用する前に評価します。ソフトウェアが独自のデータでモデルをトレーニングする必要がある場合、コストは増加する可能性があります。さらに、継続的なデータとセキュリティの管理は、従来のソフトウェアの管理よりも複雑でリソースを多く消費する可能性があります。たとえば、AIベースの患者管理システムを実装するヘルスケアプロバイダーは、既存の電子ヘルスレコードシステムとの統合と、AIの有効性を確保するための継続的なデータ管理のための追加の費用を考慮する必要があります。

AIがビジネス運営を変革することは明らかですが、これらの変化には、新しい予算とコスト管理アプローチが必要です。ビジネスリーダーは、ユニークな価格モデルを理解し、AIの役割を評価し、価値を評価し、TCOを計算することで、先手を打つ必要があります。これらの戦略を採用することで、企業は予期せぬ支出に陥ることなく、AIの力を活用し、エンタープライズファブリックへのAIのスマートで持続可能な統合を確保できます。