Rillet、現代の財務チーム向けに構築されたAIネイティブERPで企業会計を再設計するために70万ドルを調達

リレット財務チーム向けに特別に設計されたAIネイティブERP（エンタープライズ・リソース・プランニング）プラットフォームであるは本日、 70万ドルのシリーズBラウンド 共同リーダー アンドレッセン・ホロウィッツ や ICONIQキャピタル100年足らずで資金調達総額がXNUMX億ドルを超えました。アレックス・ランペル（アンドリーセン）とセス・ピエールポント（ICONIQ）が新たに取締役に就任し、RilletはXNUMX年以上の歴史を持つ会計システムの変革というミッションを加速させます。

この昇給は、 25万ドルのシリーズA によって導かれて セコイア これは、急上昇するトラクションを反映しています。2024年のサービス開始以来、Rilletは200社以上の顧客を獲得し、過去12週間で年間経常収益を倍増させました。ArmaninoやWissといった米国のトップ会計事務所との戦略的パートナーシップは、Rilletの市場における信頼性をさらに高めています。

問題点からスマート台帳アーキテクチャへ

従来のERPは本質的に「ダムデータベース」です。取引データを蓄積しますが、分析と照合はスプレッドシートや外部ツールに任せています。Rilletは、このモデルを刷新し、 機械学習 AIを核としたネイティブ統合により、請求書、支払い、CRM、銀行取引といった構造化データがスマートな総勘定元帳に取り込まれ、ワークフロー、仕訳、照合、収益認識、投資家向けレポートがすべて1つの統合システム内で自動化されます。

Rilletは、自動化をシステム構造に重ねるのではなく、システム構造自体に組み込むことで、リアルタイム処理を実現しています。財務チームはリアルタイムで連携し、数週間ではなく数日で決算を締め、事後ではなくイベント発生時に即座にインサイトを得ることができます。PostScriptなどの顧客はわずか3日で決算を締め、Windsurfは2人体制で財務業務を運営しており、規模、スピード、そして無駄のない運用を実現しています。

Rilletは、業界に関する深い専門知識を核として設立されました。 ニコラス・コップN26の元米国CEO、 ステリオス・モードスN26の決済インフラを支えるテクニカルアーキテクトとして、財務とエンジニアリングを最初から融合させています。経験豊富なソフトウェアエンジニアと、経験豊富な財務・会計のプロフェッショナルがチームを構成し、会計を基盤としたこの基盤により、あらゆるワークフロー、機能、実装が、現代の財務チームが求める現実的な規律、厳格さ、そしてコンプライアンスを反映することを保証します。

タイミングとビジョンが重要な理由

当学校区の 世界の会計ソフトウェア市場は500億ドルを超えるしかし、OracleのNetSuite、Sage Intacct、Microsoft Dynamics、そしてAcumaticaのようなプライベートエクイティ向けプラットフォームといった、動きの鈍い既存製品が依然として市場を支配しています。一方、財務部門は人材不足に直面しています。会計士の75%が今後15年で退職すると推定されており、定型的な財務業務の最大80%が自動化される可能性があります。Rilletは、この転換期に、小規模なチームでもスマートに拡張できるソリューションを提供します。

「財務人材が減少するにつれ、すべての企業はよりスマートなシステムを必要としています。」 言う セス・ピアポント ICONIQの。 「AIネイティブのアプローチは、企業に迅速な洞察、よりスリムなチーム、そしてよりスマートな意思決定を提供します。これは次世代の成長のための基盤となるインフラストラクチャです。」アレックス・ランペル氏はさらに、「財務チームも、営業、エンジニアリング、法務に革命をもたらしたのと同じAIのメリットを享受するべきです」と付け加えています。

金融の未来：新たなインフラ層としてのAIネイティブ会計

企業の財務機能は根本的な変革期を迎えています。企業の規模拡大と業務効率化が加速するにつれ、リアルタイムでインテリジェントな財務システムの必要性はミッションクリティカルなものとなっています。従来のERPソフトウェアは、スローダウンと手動操作を前提として構築されてきましたが、AIネイティブで連携性に優れ、より広範なフィンテック・エコシステムと深く統合された、新たなプラットフォームへとその地位を揺るがしています。

この変化は、自動化だけにとどまりません。AIネイティブERPは、適応型決算プロセス、複数事業体の連結、動的な収益認識、継続的なレポート作成など、国境、タイムゾーン、システムを越えて事業を展開する現代の企業のニーズに応える機能を提供します。機械学習をシステムのコアに組み込むことで、財務チームはトランザクションのボトルネックから解放され、戦略的かつデータに基づいた意思決定に集中できるようになります。

長期的な軌道は、バックエンドツールとしてではなく、リアルタイムの運用レイヤーとして機能する金融インフラを指し示しており、人間の専門知識は AIエージェント、そして洞察は瞬時に浮かび上がります。このモデルを用いて上場準備を進めている急成長企業が複数あることから、企業会計の未来はインテリジェントで自動化され、拡張性も備えていることがますます明らかになっています。そして リレット 道を切り開くのに役立っています。