資金調達2 weeks ago
Qevlar AI、自律型AIでセキュリティオペレーションセンターを変革するため3000万ドルを調達
サイバーセキュリティスタートアップのQevlar AIは、セキュリティオペレーションセンター（SOC）が脅威を処理し、全体的なセキュリティ態勢を改善する方法を変革するために設計された自律型AIプラットフォームを拡大するため、新たに3000万ドルの資金調達を実施しました。 本ラウンドはPartechとForgepoint Capital Internationalが共同で主導し、EQT Ventures & Growthが参加しました。これは、企業が人員を大幅に増やすことなく、圧倒的な量のセキュリティアラートを管理する方法をますます模索している状況を受けたものです。 2023年に設立されたQevlar AIは、セキュリティアラートを自律的に調査し、各種ツール間で証拠を関連付け、インシデントが悪意のあるものか無害なものかを判断するAI駆動のSOCプラットフォームを開発しています。同社のテクノロジーは、アナリストが反復的な調査タスクを超えて、戦略的な防御イニシアチブに集中できるようにすることを目的としています。 アラート過多問題への取り組み セキュリティチームは、増大する運用上の課題に直面しています。現代のインフラストラクチャは、セキュリティ情報・イベント管理（SIEM）、エンドポイント検出・対応（EDR）、その他のセキュリティツールにわたって膨大な量のアラートを生成します。 これらのアラートの調査には、SOCの時間の大半が費やされることがよくあります。Qevlar AIのプラットフォームは、データを自律的に充実させ、パターンを特定し、調査レポートを生成することで、そのボトルネックを取り除くことを目指しています。 同社によると、このプラットフォームを導入した組織では以下の成果が確認されています： 調査時間が10分の1に短縮され、分析が約3分に 24時間365日の自動調査カバレッジ 完全なコンテキストで100%のアラートを調査 アナリストが日常的なトリアージではなく、脅威ハンティングとインシデント対応に集中できる能力 この転換は、SOCチームをリアクティブなアラート処理から、プロアクティブなセキュリティ態勢改善へと移行させることを意図しています。 アラート処理からセキュリティインサイトへ 多くのAI駆動のセキュリティツールが主にアラートのトリアージに焦点を当てる一方で、Qevlar AIは自社のプラットフォームをSOC運用のためのより広範なインテリジェンスレイヤーとして位置づけています。 このシステムはアラートを自動的に調査し、その後、それらの調査全体のパターンを分析して、根本的な脆弱性、設定ミス、または繰り返し発生する攻撃手法を特定します。これらのインサイトは、セキュリティチームが根本原因に対処し、時間の経過とともに生成されるアラートの数を減らすのに役立ちます。 Qevlar AIの共同創業者兼CEOであるAhmed...
