オムニセル（Omnicell）のペリー・ジェノバ（Perry Genova）氏、最高技術責任者（CTO）- インタビュー・シリーズ

ペリー・ジェノバ氏、オムニセル（Omnicell）の最高技術責任者（CTO）は、先進的な技術とイノベーションを通じて、医薬品およびサプライ管理を変革する会社のビジョンを牽引しています。彼は、エンドクエスト・ロボティクス（EndoQuest Robotics）、タイタン・メディカル（Titan Medical）(TMDI ) USA、グラクソ・スミスクライン（GlaxoSmithKline）などの医療技術および製薬業界でのリーダーシップを経て、セントーリ・ロボティック・サージカル・システムズ（Centauri Robotic Surgical Systems）およびオンコスコープ（Oncoscope）のCEOを務めてきました。58件の米国特許を取得している著名な発明家であるジェノバ博士は、ヘルスケア分野での成長、イノベーション、戦略的コラボレーションの推進で認められています。

オムニセルは、医薬品およびサプライ管理を最適化するための自動化システム、スマート・デバイス、ソフトウェア、サービスを提供するヘルスケア・テクノロジー・カンパニーです。同社のプラットフォームは、「オートノマス・ファーマシー（Autonomous Pharmacy）」のビジョンをサポートし、病院、薬局、専門クリニックなどの医療機関での効率性を高め、無駄を減らし、患者安全性を向上させます。

あなたのキャリアは、製薬、ロボティクス、診断、そして現在の医薬品管理と多岐にわたります。イノベーションとリーダーシップについてあなたが考え方を形作ったプロフェッショナルな経験は何ですか。

これまでの経験はとても豊かでした。さまざまな業界で働いてきて、常に感じるのは、イノベーションは、人々の生活を真正に良くするものでなければ意味がないということです。診断分野での初期の経験では、小さな精度や速度の向上が患者結果に与える大きな影響を見てきました。その経験から、私は、テクノロジーは、ベルやホイッスルではなく、人々が仕事をする方法に自然にフィットする問題を解決する方法であることを学びました。リーダーとして、私は、チームを実験するよう奨励し、患者へのフォーカスを失わないようにすることを心がけてきました。

2025年3月にオムニセルに入社し、オートノマス・ファーマシーのビジョンを実現するために、最も重要なテクノロジー・ピラーは何ですか。

オートノマス・ファーマシーは、業界が定義したビジョンであり、手動による、エラーが多発する作業を、より安全で効率的な自動化プロセスに置き換えることを目指しています。顧客がこのビジョンを達成するのを支援するために、3つの主要な構成要素を基盤として創造する必要があります。

• 自動化とロボティクスを利用して、薬剤師と臨床医から時間のかかる管理タスクを解放し、患者ケアに集中できるようにします。
• データと分析の洞察を明らかにし、ヘルスシステムが在庫を管理し、患者ニーズを予測し、医薬品の浪費を減らすための可視性を提供します。
• ケアの場を相互運用性で接続します。システム間で簡単に情報をやり取りできるようにする必要があります。構成要素を接続することで、従来の手動、断片的なプロセスから、より安全で、接続された、予測可能な医薬品管理方法に移行します。

ヘルスケアは、薬剤不足、スタッフ不足、コストの上昇に直面しています。オムニセルは、これらのシステム的な圧力に対処するために、テクノロジー戦略をどのように適応させていますか。

ヘルスシステムとそのエンティティ所有の薬局は、現在多くの課題に直面しています。 80％以上 の薬局長は、薬剤師不足を報告しています。 薬剤費用は10％増加 し、国の主要ヘルスシステムは、今年だけで、医薬品の調達と在庫管理に数百万ドルを費やしています。私たちは、これらの重要な課題に対処するためのテクノロジー駆動のソリューションを開発することに重点を置いています。RFIDと自動化により、チームはリアルタイムの可視性とスマートな在庫管理を得ることができ、医薬品管理を最適化できます。さらに、繰り返しのタスクを減らし、臨床医が患者と過ごす時間を増やします。最終的には、無駄を減らし、エラーを防ぎ、ヘルスシステムが財政的に強健で患者ケアを向上させることができる、スケーラブルで接続されたソリューションを作成することが目標です。

データとAIは、医薬品の安全性とサプライ管理をどのように変化させ、予測分析に大きく依存するリスクは何ですか。

データとAIは、問題に対処するのではなく、問題を予測するための大きなステップとなります。予測分析により、不足が起こりそうなときや、使用パターンが変化したときに警告することができます。これは大きな進歩です。しかし、どんなアルゴリズムにもリスクがあります。ヘルスケアは複雑であり、すべての変数を捉えるモデルはありません。したがって、AIは、薬剤師や看護師の臨床的判断を置き換えるのではなく、支援し、仕事を容易にし、より安全なシステムを作成するために使用されるべきです。

ヘルスシステムが進化し、外来および自宅でのケアにシフトするにつれて、オムニセルのテクノロジー・ロードマップは、オートノマス・ファーマシーを病院の外まで拡大するためにどのように進化しますか。

私たちは、ケアが病院の壁を超えて提供されることを知っています。したがって、医薬品管理のシームレスな体験をケアの連続体全体で提供する方法について、継続的に検討しています。私たちのMedVisionソリューションは、外来クリニックでの医薬品管理ワークフローを合理化するのに役立ちます。一方、中央薬局は、在庫の最適化を維持します。これにより、コストと冗余を削減し、患者ケアを向上させることができます。私たちは、病院から自宅まで、患者が安全で効率的なケアを受けられるように、自動化と分析のソリューションを拡大し続けています。

今後10年で、薬剤自動化とヘルスケア・デリバリーを最も混乱させる可能性のある新興テクノロジーまたは「ムーンショット」は何ですか。
先進的なロボティクスは、医薬品の保管と配布を超えて、ワークフローを最適化し合理化するために進化し続けるでしょう。AIは、臨床医と患者にとってより個別化された意思決定を支援するために、より賢くなります。業界が想定しているように、完全に接続されたエコシステム — 医薬品の旅のすべての部分、製造からベッドサイドまで、そして自宅まで、デジタルで可視化され、追跡可能であることが重要です。もし私たちがそれを達成できれば、医薬品管理だけでなく、ヘルスケア・デリバリー・システム全体を変革する可能性があります。

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