新しいリスク分析がAI農業の危険性を警告

研究者が新しいリスク分析を雑誌に発表 ネイチャーマシンインテリジェンス 農業におけるAIの利用について警告している。 農民、農場、食料安全保障にとって深刻なリスクがあり、これらのリスクは十分に理解されていないと述べています。 

ケンブリッジ大学生存リスク研究センター（CSER）のアサフ・ツァコール博士がこの論文の筆頭著者です。 

「インテリジェントな機械が農場を運営するというアイデアは SF ではありません。 大企業はすでに、現場で人間に代わる次世代の自律型農業ボットや意思決定支援システムの先駆者となっています」とツァチョール氏は述べています。

「しかし、これまでのところ、『農業 AI の急速な導入に伴うリスクはあるのか?』という質問をした人は誰もいないようです。」と彼は続けました。

リスクへの対処

AI は作物管理と農業の生産性を大幅に向上させることができますが、対処しなければならない潜在的なリスクも数多くあります。 また、新しいテクノロジーは失敗、予期せぬ結果、サイバー攻撃を受けやすいため、安全性とセキュリティを確保するために実験環境で徹底的にテストする必要があります。 

研究者らはまず、農業向けにAIを開発する際に考慮しなければならないリスクのカタログと、これらのリスクに対処する方法を考案した。 分析の主要なポイントの XNUMX つは、AI を使用して商業農場を破壊する可能性があるサイバー攻撃者に関係しています。 データセットを変更したり、自律型ドローン、噴霧器、ロボット収穫機などを停止したりすることでこれを行う可能性があります。 研究者らは、企業はこうした攻撃を防ぐために、開発段階でセキュリティ上の欠陥を発見するよう努めるべきだと述べている。 

チームはまた、偶発的な失敗の問題も提起しました。 たとえば、短期的に最高の作物収量のみを提供するようにプログラムされた AI システムは、環境への懸念を無視し、長期的には肥料の過剰使用や土壌浸食につながる可能性があります。 もう一つの問題は、農薬や窒素肥料の過剰散布である可能性があります。 これを防ぐために、著者らは技術設計プロセスに応用生態学者を含めることを提案しています。 

もう XNUMX つの大きな懸念は、自動機械が世界の農業業界に存在する、性別、階級、民族差別などの社会経済的不平等を維持、さらには悪化させる可能性があることです。 

「労働投入の複雑さを考慮しない専門家AI農業システムは、恵まれないコミュニティの搾取を無視し、潜在的には維持することになるでしょう」とツァチョール氏は述べた。

小規模生産者 vs. 商業化された農場

最後に、小規模生産者は AI 関連の恩恵から除外される可能性があります。 これらの農家が世界中の大部分の農場を耕作して大量の人々を養う責任をどのように担っているかを考えると、これは大きな懸念事項です。 これはひいては商業農家と自給農家の間の格差を拡大することになるだろう。 

AI は農業に革命を起こし、世界中の何億人もの人々の食糧不安を解決するのに役立ちますが、利益を最大化するには潜在的なリスクに対処することが重要です。 

Sean Ó hÉigeartaigh 博士は、CSER のエグゼクティブ ディレクターであり、新しい研究の共著者です。 

「AI は農業に革命を起こす方法として歓迎されています。 このテクノロジーを大規模に導入する際には、潜在的なリスクを綿密に検討し、テクノロジー設計の早い段階でそれらのリスクを軽減することを目指す必要があります」と同氏は述べています。