ジョルジュ・トーレス、MindsDBの共同創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ

ジョルジュ・トーレスは、MindsDBの共同創設者兼CEOです。MindsDBは、機械学習の力を利用してデータから予測的な質問をして、正確な答えを得ることができるプラットフォームです。MindsDBは、YCombinatorの最近のWinter 2020バッチの卒業生でもあり、Forbesによってアメリカで最も期待されるAI企業の一つとして認められています。

機械学習に興味を持つきっかけは何でしたか?

面白い話です。2008年、私はBerkeleyでCouchsurfingというスタートアップで働いていました。そこで、(cs188- Introduction to AI)というクラスを見つけました。大学に所属していなかった私ですが、教授のJohn DeNeroにクラスに参加することを許可してもらったのです。この教授は素晴らしく、機械学習の魅力にすべての人が恋をするようにしました。私の人生で最も素晴らしいことの一つでした。コンピューターが問題を解決するために学習することができるということに驚きました。私は、この分野が急速に進化していることを実感し、キャリアにすることを決めました。

テクノロジーには、人生で数回しか訪れない、世代を定義するイベントがあります。私はインターネットの誕生を見ましたが、ただの傍観者でした。私は、機械学習が次の世代を定義するイベントであると信じており、意味のある方法でこの技術を推進し、利用する方法を見つけたいと思いました。

MindsDBは2018年にUCバークレーで始まりました。初期の頃についてお話しください。

UCバークレーは世界の偉大な研究機関の一つであり、オープンソース・ソフトウェアの創造と支援の歴史があります。私たちは、MindsDBを始めるには他にありません。私たちの価値観は一致しており、UCバークレーのSkydeckアクセラレーターから最初の資金提供を受けました。残りは歴史です。

初期の日々は、ベイエリアの多くのスタートアップと同じでした。3人の人が長時間働き、成功する確率は低かったのですが、信じて取り組みました。唯一の違いは、パロアルトの尘埃を被ったガレージではなく、Skydeckペントハウスのコワーキング・スペース（無料）で働いていたことです。

私はデータの力がとてつもないものであると信じています。企業が持つデータ量が多ければ多いほど、ビジネスを前進させることができます。しかし、データから有意義な洞察を得ることができなければなりません。

2017年の秋、私と私の親友アダム・カリガン（COO）は、多くの企業がデータから有意義な情報を抽出する際に限界に直面していることを認識しました。彼らは、人工知能の力を十分に活用できていないことを実感しました。私たちは、機械学習を利用してデータから予測的な質問をして、正確な答えを得ることができるプラットフォームを作成することを目指しました。

このプラットフォームをMindsDBと呼び、開発者が次のAI中心のアプリケーションを迅速に作成し、ビジネスがデータから情報を抽出できるようにすることを目指しています。

MindsDBは、機械学習中心ではなくデータ中心の問題を解決することに焦点を当てた理由は何ですか?

AIの研究の大部分は学術機関から来ています。歴史的に、機械学習はモデル中心でした。研究機関はモデルを改善したり新しいモデルを作成したりすることで価値を追加できます。ただし、現実世界の機械学習の問題の多くは、モデルを改善するよりもデータの品質を向上させることから大きな利益を得ることができます。これは、私たちの機械学習を民主化する使命とも一致しています。機械学習の専門家でない多くの人々は、機械学習についてあまり知りませんが、自分のデータについてはよく知っています。

私たちは、データベースを持つ企業と、データベースを持たない企業の2種類の企業があることを認識しました。データベースを持つ企業は、すでに機械学習を適用するための適切なトラックに乗っていると考えました。一方、データベースを持たない企業は、まだ長い道のりがあります。私たちは、機械学習の価値を抽出できる企業に対して価値を提供することに焦点を当てました。

MindsDBは、プレーンSQLでモデリングと展開にどのように取り組んでいますか?

私たちは、モデルをテーブルとして表現し、クエリできるようにします。つまり、展開の概念を除去します。データベースでCREATE VIEWを実行すると、コマンドが完了するとすぐにビューがライブになります。MindsDBでも同様です。CREATE MODELを実行すると、モデルがすぐに利用可能になります。

人々はMindsDBが機械学習の展開を簡素化したことに対して感謝しています。機械学習の展開を簡素化することはなぜ重要ですか?

人々は、MindsDBが不要なETLパイプラインを抽象化することで、メンテナンスするものが少なくなったため、愛しています。私たちの焦点は、ユーザーが機械学習の価値を抽出することであり、既存のデータインフラストラクチャを維持している場合は、機械学習インフラストラクチャについて考える必要はありません。

オープンソース・スタートアップと伝統的なスタートアップのどちらかを選択する場合の利点とリスクについてお話しください。

オープンソース・プロジェクトは、アイデアから始めることができ、途中で人々がプロジェクトを支援してくれるため、成長することができます。一方、クローズドソースのアプローチでは、最初から正しい仮定で始める必要があります。誰もプロジェクトを改善してくれることはありません。オープンソースは、コラボレーションによるプロダクト・フィット・アプローチと考えることができます。

MindsDBは最近、Benchmarkから1,650万ドルのシリーズA投資を受けました。Benchmarkは、MindsDBにとって最適な投資家である理由と、Benchmarkのビジョンがあなたのビジョンとどのように一致するかについてお話しください。

Benchmarkには、私たちの業界で無可欠な記録があります。Chetanは、MongoDB (MDB ) 、Elastic、Airbyteなどの企業をそれぞれの分野で世界のリーダーにしました。私たちは、MindsDBにとってChetanとBenchmarkキャピタルが最適な投資家であると信じています。

素晴らしいインタビュー、ありがとうございました。詳細については、MindsDBを訪れてください。