ChatGPTのプロジェクトメモリの使い方

ChatGPTのプロジェクト専用メモリは、プロジェクト内の会話が時間の経過とともにコンテキストを構築していく独立したワークスペースを作成します。有効にすると、ChatGPTはプロジェクト内の会話から自動メモリログを作成し、通常のチャットとは分離します。

使用するには、設定で個人メモリを有効にし、「プロジェクト専用メモリ」をオンにして新しいプロジェクトを作成すると、そのプロジェクト内での会話によって永続的なコンテキストが構築されます。

概要

多くの問題を抱えた後 ChatGPTメモリOpenAIは最近、22年2025月XNUMX日にChatGPTプロジェクト専用メモリを展開しました。これは基本的に、個人および専門的な作業のための永続的なコンテキストに対する彼らの答えです。

ChatGPTは、会話ごとに最初からやり直すのではなく、同じプロジェクト内の以前のチャットの情報を記憶するようになりました。これは、システムが会話の中で重要だと判断した自動付箋のようなものと考えてください。

システムはメモリログを作成します。これは、チャットから重要と思われる断片を抽出したものです。皆さんが期待するような会話履歴全体を確認しているわけではありません。包括的というよりは、選択的なものです。

前提条件/必要なもの

• ChatGPTアカウント
• 個人用メモリは設定 > 個人設定 > メモリで有効になります
• ウェブブラウザまたはアプリ
• 新しいプロジェクトを作成する必要があることを理解する（既存のプロジェクトに追加することはできません）

ChatGPTプロジェクトメモリの有効化：手順

ステップ1：メモリ設定を有効にする

「設定」>「パーソナル設定」>「メモリ」に移動します。以下の項目をオンにする必要があります。

• メモリ（メイントグル）
• 保存されたメモリを参照
• チャット履歴を参照

チームまたはエンタープライズ アカウントを使用している場合は、まずワークスペースで管理者レベルでメモリを有効にする必要があります。

プロジェクトを作成する前に、これらの設定をオンにする必要があります。既存のプロジェクトにプロジェクト専用メモリを追加することはできません。

ステップ2: メモリを有効にした新しいプロジェクトを作成する

サイドバーの「新しいプロジェクト」をクリックして新しいプロジェクトを作成します ChatGPTプロジェクト.

作成ダイアログが開くと、「プロジェクト専用メモリ」のオプションが表示されます。これをオンにします。

プロジェクトには、内容が分かりやすく機能的な名前を付けましょう。「Q4 マーケティングコンテンツ」なら、プロジェクトの内容が明確に伝わります。「プロジェクトアルファ」では、何も伝わりません。

ステップ3: プロジェクトの指示を追加する

プロジェクト指示書には、 LLM この特定のワークスペース内での操作方法。これらは、プロジェクト内のグローバルカスタム指示をオーバーライドします。

良い指示は具体的です:

• 「このプロジェクトは技術文書作成のためのものです。明確で簡潔な言語とコード例を使用してください。」
• 「すべてのコンテンツはAPスタイルガイドラインに従い、B2Bソフトウェア購入者をターゲットにする必要があります」
• 「回答にはデータソースを含め、可能な場合は具体的な指標を引用する必要がある」

ステップ4: ナレッジファイルのアップロード

Pro ユーザーはプロジェクトごとに 40 個のファイルを取得でき、Plus ユーザーは 20 個のファイルを取得できます。これらはプロジェクトの参照ライブラリになります。

実際に重要なファイルをアップロードします。

• ブランドガイドライン
• 製品ドキュメント
• 技術仕様
• スタイルガイド

システムは関連する場合にこれらを自動的に参照します。ブランドボイスや製品機能について繰り返し説明する必要はありません。

ステップ5：使用を通じてコン​​テキストを構築する

プロジェクトメモリは実際にはこのように動作します。各会話はプロジェクトのメモリログに追加されます。ChatGPTは重要な会話を判別し、そのスニペットを保存します。

基礎的な会話から始めましょう:

• 何に取り組んでいるかを定義する
• 主要なパラメータと制約を確立する
• 重要な決定を文書化する

その後、実際の作業に移ります。システムは会話のパターンを学習し、時間をかけて理解を深めていきます。

ChatGPTのメモリシステムの仕組み

メモリログと会話履歴

ChatGPTは、すべてのプロジェクトチャットの会話履歴全体を確認しません。チャット全体から重要と思われる抜粋を抽出したメモリログを作成します。

これはあなたが予想していたものとは異なります。

プロジェクトの分離

プロジェクト専用メモリを有効にすると、次のようになります。

• プロジェクト内の会話は、そのプロジェクトの記憶のみを参照します
• ChatGPTの一般的な記憶はプロジェクトの応答に影響を与えません
• プロジェクトの思い出が他のプロジェクトや一般チャットに漏れることはありません

この分離は、クライアントの作業や機密性の高いプロジェクトに役立ちます。

メモリの制限

システムには制限があります:

• メモリは時間の経過とともにいっぱいになる
• 古い記憶は置き換えられるかもしれない
• 話し合ったことすべてが記憶に残るわけではない

重要な情報については、ChatGPT に明示的に覚えてもらうように伝えます。「私たちのターゲット ユーザーは企業の CTO であることを忘れないでください。」

ChatGPTメモリの使用に関する実用的なヒント

コンテキストを重ねる

すべてのコンテキスト レイヤーを使用します。

1. プロジェクトの指示（設計図）
2. アップロードされたファイル（参考資料）
3. 記憶ログ（会話を通じて構築）
4. プロンプト（すべてのコンテキストが読み込まれた後）

メモリ効率

メモリには限界があるので、

• すべてをメモリに保存するのではなく、オンラインリソースへのリンクを保存します
• 複雑なトピックのプロジェクト概要を作成する
• 一貫した用語を使用して関連性を強化する

定期保守

毎週の記憶の見直しは次のようなことに役立ちます:

• ChatGPTがログに何を記録しているか確認する
• 古い情報を削除する
• 重要な点を強調する

ワークフローへの影響

メモリを備えたプロジェクトは ChatGPT での作業方法を変えます。

• 会話のたびに文脈を再度説明する必要がなくなりました
• 同じファイルを繰り返しアップロードする必要はもうありません
• チャット履歴で良い出力が失われることはもうありません

ただし、これは会話全体を振り返るものではなく、自動記憶ログを作成するものであることを忘れないでください。効果を最大限に高めるには、何が重要かを明確に伝えることが重要です。

ChatGPT vs Claude: プロジェクトメモリの比較

• クロード・プロジェクト・メモリー: 会話へのフルアクセス。明示的に質問することができます クロード 過去の議論を参照します。「API アーキテクチャに関する前回の会話に基づいて」または「認証フローに取り組んだときのことを覚えていますか？」Claude は実際に過去のプロジェクトの会話を検索し、具体的な情報を引き出します。
• ChatGPTプロジェクトメモリ: 自動メモリログ。ChatGPTは重要と思われるスニペットを作成しますが、会話履歴全体にアクセスすることはできません。ファイルキャビネットというよりは付箋のようなものです。

各システムの仕組み

クロード氏のアプローチ:

• プロジェクト内の完全な会話履歴を保存します
• 過去の特定の議論を検索して取得できます
• 直接問い合わせることで、参照されるものを制御できます
• 各プロジェクトはデフォルトで完全に分離されています

ChatGPTのアプローチ：

• 会話から自動的にメモリスニペットを作成します
• システムが記憶する価値があるものを決定する
• 特定の過去の会話をオンデマンドで取得できない
• 分離のために「プロジェクト専用メモリ」の切り替えが必要

実用的な違い

クロードがより良い仕事をするとき：

• 過去の特定の決定を参照する必要がある複雑な進行中のプロジェクト
• 「先週話し合った解決策は何でしたっけ？」
• 「3回目の会話で定義した要件を確認してください」
• 何を記憶するかを明確に制御する必要がある

ChatGPTがより効果的に機能する場合:

• 手動管理なしで自動的にコンテキストを構築したい
• シンプルで進歩的な知識構築
• 過去の具体的な会話を参照する必要はない
• システムがメモリを自動的に処理することを好む

ChatGPTとClaude Memoryの比較表

ボトムライン