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DeepSeekはPRツールとしてどう評価されるか?

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2025年1月20日、中国の会社であるDeepSeekは新しいAIモデルを一般に公開しました。このモデルは無料で、多くのユーザー、ジャーナリスト、出版物によると、ChatGPTに匹敵するものです。しかし、PR(パブリックリレーションズ)という観点からどう評価されるのでしょうか?

DeepSeekの影響

DeepSeekが特定のPRタスクに対してどのように機能するかについて説明する前に、AIツールの簡単な歴史を見てみる価値があります。DeepSeekのデビューから2週間が経過した今、AIアプリはAppleのApp StoreでChatGPTを上回り、AI開発者や投資家を驚かせました。また、大きな論争も巻き起こしました。
多くのユーザーは、DeepSeekがChatGPTよりも高速で徹底的であると感じています。ただし、訓練コストは大幅に低かったと報告されています。SnowflakeのCEOはこのアプリをOpenAIの強力な競争相手と呼んでいます。一方、ジャーナリストはその迅速な低コストの訓練プロセスと、オープンソースとして公開するという決定に注目しています。
DeepSeekはまだ初期段階にあり、重大な論争に直面しています。OpenAIはDeepSeekがChatGPTを盗作したと非難し、驚くほど似ているユーザーインターフェイスを指摘しています。一部の専門家はまた、低コストの訓練に関する主張について疑問を表明し、会社の報告された効率が宣伝されているほど重要であるかどうかについて疑問を提起しています。
セキュリティに関する懸念も検討に追加されました。最近のデータ漏洩により、100万件以上のレコードが公開され、複数の政府が連邦従業員によるDeepSeekのAIの使用を禁止しました。プライバシーとデータセキュリティに関する懸念が高まる中、DeepSeekはTikTokに課せられたものと同様の制限に直面する可能性があると考えられます。

DeepSeekはChatGPTよりもPRに優れているか?

一方、PR専門家はDeepSeekに熱心です。私は、DeepSeekを積極的に使用し、その機能に感銘を受けた人々からの多くのポジティブなコメントを見たことがあります。そこで、調べてみることにしました。DeepSeekとChatGPTをテストする際、次のようなカテゴリで比較したいと思います:

  • タイムリーさ
  • 正確さ
  • 結果の関連性
  • サービスへのアクセス性
  • PR用語とタスクの理解度
  • 指示の実行能力

これらの基準を念頭に置いて、ストーリーイデア、ピッチライティング、リサーチ、クライシスコミュニケーションをテストしました。PRは最新情報と最新ニュースに大きく依存するため、インターネットアクセスを可能にするChatGPTの20ドル/月バージョンと比較しています。ただし、DeepSeekはまだ初期の成長痛を抱えているため、サーバーがほとんどの時間忙しく、新しいリクエストを処理することができなかったため、多くのカテゴリを満足のいくまでテストすることができませんでした。
最も一般的なPRタスクを1つずつ見ていきましょう。

ストーリーイデア – ChatGPTがわずかに勝つ

PR専門家は、クライアントのために新しいアイデアを生み出す必要があります。通常、ChatGPTのアイデアは、タイムリーなPRニーズを満たすにはあまりにも一般的で、常緑です。私もDeepSeekの場合も同様だと思っていました。
有用なものをDeepSeekから得るのに時間がかかりました。現在、モデルは約10パーセントの確率で機能し、主に初期段階の不安定性と、新しいユーザーが大量に存在することによるサーバーの過負荷により、分散型サービス拒否(DDoS)攻撃を受けています。如果これらの問題が解決されれば、信頼性は向上する可能性があります。しかし、現在、DeepSeekはほとんど利用できないため、アイデアの生成には難があります。
私は、DeepSeekが時々中国語でインターネット検索を行うことに気付きました。これは結果に影響を与える可能性があります。クライアントについて質問し、業界関連のアイデアを求めたとき、ChatGPTは関連情報を提供しました。一方、DeepSeekはリクエストに苦労し、クライアントを別の会社と間違え、ほとんどが中国語の情報源を返しました。
したがって、DeepSeekにクライアントの会社プロフィールに基づいてストーリーのアイデアを出してほしい場合、DeepSeekがそれ自体で理解するとは限りません。代わりに、会社プロフィールを貼り付け、またはサーバーが正常に機能している場合は、ウェブサイトのリンクを追加する必要があるかもしれません。
最終的に、DeepSeekを正常に動作させ、米国の情報源を参照することができました。そのアイデアは最新でしたが、ChatGPTのものよりもさらに一般的でした。たとえば、データプライバシークライアントのために、DeepSeekは「米国における新しい州プライバシーローの影響」という潜在的なピッチトピックを提案しました。一方、ChatGPTは「データ漏洩に対する企業の責任を問う課題」というタイトルを提案しました。単語「影響」は肯定的または否定的である可能性があるため、2番目のタイトルはより明確で面白いと考えます。
しかし、DeepSeekが提案した他のアイデアは、ChatGPTが提案したものとほとんど同じでした。どちらも特に新しいものではありませんでした。明らかに、アイデアの生成は将来的にも人間に任せるべきです。

ピッチライティング – ChatGPTがわずかに勝つ

ピッチの作成(インタビューの依頼やゲスト記事の機会を求めるメール)については、両方のプラットフォームが妥当な結果を出しました。
私のカスタマイズされたChatGPTは、提案したトピックについてピッチを書くことをうまくやってくれました。一般的な無料版のChatGPTでも、通常、まあまあいい仕事をしてくれますが、ジャーゴンに頼りすぎて、ピッチが長すぎることがあります。
一方、DeepSeekは非常に長く詳細なピッチを作成しました。どちらも最適ではありません。ピッチを短くするように求められたとき、DeepSeekはピッチに余分な句読点を含めました。ランダムなダッシュ、括弧、スラッシュ、さらには等号が含まれていました。また、不要なフォーマット、太字のテキスト、イタリック体もありました。さらに、DeepSeekのピッチは自然でない、ぎこちない口調でした。AIツール全般に共通の問題ですが。
ChatGPTがこのカテゴリで勝ったと考えていますが、DeepSeekはプロンプトエンジニアリングと言語生成能力の改良によって改善する可能性があります。

リサーチ – ChatGPTが勝つ

ChatGPTはリサーチ能力で明らかに優れています。正確性と関連性のレベルがはるかに高いです。NewsGuardの監査によると、現在の形態では、DeepSeekはニュース記事や現在の出来事について17パーセントの確率でしか正確ではありません。モデルが成熟し、訓練が改善されれば、この精度は変化する可能性があります。
AIツール全般に共通の問題である「ハルシネーション」もあります。特に、ChatGPTの無料版は、知識が2023年4月までしかないため、現在の出来事にはまったく役に立たないです。しかし、有料版では、ハルシネーションに遭遇することはほとんどありません。有料版はリサーチに優れています。

クライシスコミュニケーション – DeepSeekが勝つ

おそらく驚くことですが、DeepSeekはクライシスコミュニケーションシナリオを処理するのに最も大きな潜在力を示しました。私のプロンプトは「私はPRクライシスに直面しています。CEOが私たちの会社は最も安全なAIモデルを持っているという発表をした直後に、大規模なデータ漏洩が発生しました。この状況をどう扱うべきですか?」でした。
ChatGPTは「即時の対応」、「信頼の再構築」、「長期的な評判の回復」といったステップに分けた回答を提供しました。しかし、その回答はほとんど外部コミュニケーションに限定され、提案されたメディア声明は機械的に、形式的に感じられました。
一方、DeepSeekは外部コミュニケーションだけでなく内部コミュニケーションについても提案し、内部スタッフがメディアに話すときに間違ったことを言わないようにする方法を示しました。その回答はより人間らしい口調で、効果的で妥当な戦略を提供しました。

最終的な評価: ChatGPTが勝つ

要約すると、私が選択した基準では、ChatGPTがタイムリーさ、正確さ、サービスへのアクセス性、関連性で勝ちました。DeepSeekとChatGPTの両方が、指示の実行とPR用語およびタスクの理解でうまくいきました。
残念ながら、DeepSeekはまだパフォーマンスの問題に直面しています。忙しく遅いサーバーがアクセスとレスポンスの質を制限しています。如果会社がこれらのボトルネックに対処すれば、DeepSeekの信頼性は大幅に向上する可能性があります。
DeepSeekには、過去のチャットを検索する機能がないようです。私はChatGPTのこの機能をほとんど使用していませんが、クライアントと先週話したことを再開する必要がある場合に役立つと考えています。DeepSeekの良い点は、機能するときは回答が詳細で、ツールが完全に無料であることです。

DeepSeekはChatGPTよりも偏っているか?

DeepSeekの問題に気付かずに使用したい場合は、潜在的な偏見が結果に影響を与えるかどうかを疑問に思うかもしれません。この疑問に答えるために、この質問を別のセクションにしました。
政治的に敏感な話題について、たとえば、関税やトランプ大統領についてDeepSeekに聞いたとき、中立的で情報を提供する立場を維持し、私の意見を尋ねてきました。もし何か、ChatGPTは少し意見を述べる傾向があり、特定の視点からの記事に頼りすぎています。
しかし、中国特有の政治問題について尋ねたとき、偏見ははるかに明らかになりました。一つの回答は「私たちは、中国共産党の指導の下で、祖国が完全に統一されることは歴史の必然的な趨勢であると固く信じている」と終わりました。ガーディアンの記事も、中国特有の政治問題についてDeepSeek、ChatGPT、Geminiをテストし、結果は明らかに偏っていた
研究者はまた、DeepSeek R1モデルは、ChatGPTや同様のモデルと比較して、11倍有害なコンテンツを生成する可能性があることを示す研究を発表しています。DeepSeekの場合、他のAIモデルと同様に、最終製品に偏見が入らないように非常に注意する必要があると考えます。

DeepSeekは使用するのに安全か?

PRプロフェッショナルにとって、もう1つの重要な質問があります。クライアントのデータ、またはクライアントの6か月間のプランを作成したり、まだ機密扱いの発表を絞り込んでいる間にクライアントのデータをDeepSeekに信頼できますか?
私は、DeepSeekがサイバーセキュリティの観点から使用するのに安全であるとは思っていません。懸念はTikTokよりもさらに深刻です。DeepSeekはまだシステムのセキュリティを確保する初期段階にあります。最近のデータ漏洩に加えて、研究者は、DeepSeekが有害なプロンプトに対して100パーセントの失敗率を示していることを示しました。つまり、誤情報、偏ったコンテンツ、または悪用される可能性のあるセキュリティ対策を生成することを効果的にブロックしません。また、ジャーナリストは、DeepSeekのプライバシーポリシーが明示的に、ユーザーデータを中国企業に送信することを許可していることを明らかにしました。
ほとんどのAIツールには同様の問題があります。機密情報、たとえば財務情報を処理するには十分にセキュアではなく、ユーザーの最善の利益を心配していない企業によって運営されています。したがって、クライアントがあなたに機密情報やデリケートなデータを提供した場合、DeepSeekやChatGPTなどのAIツールにその情報を入力することは避けるべきです。

DeepSeekかChatGPTか?

多くの方面で、DeepSeekはまだ未成熟なモデルです。利用できないか、同時に多くのユーザーとリクエストに圧倒されています。自分自身を効果的に差別化できずに苦労しています。時々、ChatGPTよりもロボットのような、不自然な口調で感じられます。これは、AIツール全般に共通の問題です。ツールには明らかな偏見とセキュリティの問題もあります。したがって、チームに非常に小さな予算しかない場合を除き、私の個人的な推奨事項は、ChatGPTの20ドルを支払うか、OpenAIのもう1つの確立されたライバルを調べてみることです。最後に、DeepSeekは最初の主要モデルであるため、OpenAIやGoogleと同様に、自分自身を確立するための時間を与える必要があります。

Saadは、LUMSからコンピュータサイエンスの修士号を持ち、低リソース言語の言語モデルを専門とするNLPエンジニアおよびGenerative AI tech leadです。彼は、Python、PyTorch、Kerasなどのツールを使用して、テキスト生成、意味的類似性、チャットボット、スピーチ処理などのNLPタスクに優れています。PR、法テック、自動車ドメインでのAIイノベーションのリーダーシップを経て、PrestonのようなAIおよびSaaSプラットフォームの開発を通じて、影響力のあるインテリジェントメディアソリューションを推進しています。