ディープシークはPRツールとしてどのようになっているか

2025年1月20日、中国の会社であるディープシークは新しいAIモデルを一般に公開しました。このモデルは無料であり、多くのユーザー、ジャーナリスト、出版物によると、ChatGPTのorthyなライバルです。しかし、PR（公共関係）に関してはどのように機能するのでしょうか。

ディープシークの破壊

ディープシークが特定のPRタスクでどのように機能するかを見る前に、AIツールの簡単な歴史を見てみましょう。ディープシークのデビュー後2週間で、AIアプリはChatGPTをAppleのアプリストアで上回り、驚くべきことです。また、大きな論争も生じました。

多くのユーザーは、ディープシークがChatGPTよりも高速で徹底的であると発見しました。さらに、訓練コストは大幅に低かったと報告されています。SnowflakeのCEOはこのアプリをOpenAIの強力な競争相手と呼んでいます。一方、ジャーナリストはその迅速な低コストの訓練プロセスと、オープンソースとして公開する決定に注目しています。

成功にもかかわらず、ディープシークはまだ初期段階であり、重大な論争に直面しています。OpenAIはディープシークがChatGPTを盗作したと非難しています。さらに、一部の専門家は、訓練コストの低さについて疑問を提起しています。

セキュリティに関する懸念もあります。最近のデータ漏洩により、100万件以上のレコードが公開され、複数の政府がディープシークのAIの使用を連邦従業員に禁止しました。プライバシーとデータセキュリティに関する懸念が高まる中、ディープシークはTikTokと同様の制限に直面する可能性があります。

ディープシークはChatGPTよりもPRに優れているか

一方、PR専門家はディープシークに熱心です。私はLinkedInで、ディープシークを使用し、機能に感銘を受けた人の肯定的なコメントを見ました。そこで、ディープシークとChatGPTを比較してみることにしました。次のようなカテゴリで比較しました：

• タイムリーさ
• 正確さ
• 結果の関連性
• サービス利用の可用性
• PR用語とタスクの理解度
• 指示の遵守能力

これらの基準を念頭に置いて、ストーリー創作、ピッチ作成、調査、危機管理をテストしました。PRは最新の情報とニュースに大きく依存するため、インターネットアクセスが可能なChatGPTの20ドル/月バージョンと比較しました。ただし、ディープシークはまだ初期段階の成長痛を抱えており、サーバーがほとんどの場合、新しいリクエストを処理するのに忙しすぎて、多くのカテゴリを満足のいくまでテストすることができませんでした。

最も一般的なPRタスクを1つずつ見ていきましょう。

ストーリー創作 – ChatGPTが僅差で勝つ

PR専門家は、クライアントのために新しいアイデアを生成する必要があります。通常、ChatGPTのアイデアは、タイムリーなPRニーズを満たすにはあまりにも一般的で、常緑です。ディープシークの場合も同様であると想定しました。

ディープシークから何か役に立つものを得るのに時間がかかりました。現在、モデルは約10パーセントの確率で機能し、主に初期段階の不安定さと分散型サービス妨害攻撃による新しいユーザーの大量アクセスにより、サーバーが忙しすぎて、新しいリクエストを処理することができません。これらの問題が解決されれば、信頼性が向上する可能性があります。しかし、現在、ディープシークはほとんど利用できないため、アイデア創作に使用することは難しいです。

ディープシークが時々中国語でインターネット検索を行うことがあり、結果に影響を与えることがあります。ChatGPTにクライアントについて問い、業界関連のアイデアを求めたところ、豊富な関連情報を提供しました。一方、ディープシークはリクエストに苦労し、クライアントを別の会社と間違え、主に中国語の情報源を返しました。

したがって、ディープシークがクライアントの会社プロファイルに基づいてストーリー創作のアイデアを出す場合は、ディープシークがそれ自体で理解するとは限りません。代わりに、会社プロファイルを貼り付ける必要があるかもしれません。もしくは、サーバーが正常に動作している場合は、ウェブサイトのリンクを追加することができます。

最終的に、ディープシークを正常に動作させ、アメリカの情報源を参照することができました。アイデアは最新でしたが、非常に一般的でした。たとえば、データプライバシークライアントのために「米国の新しい州プライバシーローの影響」という潜在的なピッチトピックを提案しました。一方、ChatGPTは「データ漏洩に対する企業の責任を問う際の課題」というタイトルを提案しました。後者のタイトルは、より明確で興味深いと考えられます。

しかし、私はディープシークが提案したほとんどのアイデアがChatGPTのものと非常に似ていると言えるでしょう。どちらも特に新しいものではありませんでした。明らかに、アイデア創作は将来的にも人間に任せるべきです。

ピッチ作成 – ChatGPTが僅差で勝つ

ピッチ作成（インタビューの依頼やゲスト記事の機会を求めるメール）については、両方のプラットフォームが妥当に機能しました。

私のカスタマイズされたChatGPTは、ピッチのスタイルと表現について訓練されており、提案したトピックについてピッチを書くのに十分な仕事をしました。ChatGPTの無料バージョンを使用した場合でも、通常、まあまあいい仕事をしますが、ジャーゴンに頼りすぎて、ピッチが長すぎることがあります。

一方、ディープシークは非常に長く詳細なピッチを作成しました。どちらも最適ではありませんでした。ピッチを短くするように求められたとき、ピッチにはランダムなダッシュ、括弧、スラッシュ、さらには等号が含まれていました。また、不必要なフォーマット、太字のテキスト、イタリック体が多くありました。さらに、ディープシークのピッチは自然でない、硬い感じでした。AIツール全般に共通の問題ですが。

ChatGPTがこのカテゴリで勝ったと考えますが、ディープシークはプロンプトエンジニアリングと言語生成能力の改善によって改善する可能性があります。

調査 – ChatGPTが勝つ

ChatGPTは調査能力で明らかに勝っています。正確性と関連性のレベルがはるかに高くなります。NewsGuardの監査によると、現在の形態では、ディープシークはニュース記事や現在の出来事を参照する際に、わずか17パーセントの確率で正確です。この精度は、モデルが成熟し、訓練が改善されると変化する可能性があります。

AIツール全般に共通の問題である「ハルシネーション」は、ChatGPTにも存在します。特に、無料のChatGPTは、知識が2023年4月までしかないため、現在の出来事には全く役に立ちません。しかし、有料バージョンでは、ハルシネーションの問題はほとんどありません。調査には非常に優れています。

危機管理 – ディープシークが勝つ

驚くことに、ディープシークは危機管理シナリオを処理するのに最も大きな潜在力を示しました。私のプロンプトは次の通りでした。「PR危機があります。CEOが会社のAIモデルは最も安全であると発言した直後に、大規模なデータ漏洩が発生しました。どうすればよいですか？」

ChatGPTは、適切な応答を提供しました。回答を「即時対応」、「信頼の再構築」、「長期的な評判の回復」などのステップに分けました。しかし、応答はほぼ外部コミュニケーションに限定され、提案されたメディア声明は機械的に感じられました。

対照的に、ディープシークは、外部コミュニケーションと内部コミュニケーションの両方について提案を行い、メディアに話す際に内部スタッフが間違ったことを言わないようにする方法を示しました。応答は人間らしい感じがして、効果的で妥当な戦略でした。

最終判決: ChatGPTが勝つ

要約すると、選んだ基準では、ChatGPTがタイムリーさ、正確さ、サービス利用の可用性、関連性で勝ちました。ディープシークとChatGPTの両方が、指示の遵守とPR用語の理解でうまくいきました。

残念ながら、現在の段階では、ディープシークはパフォーマンスの問題に直面しています。忙しく遅いサーバーがアクセスと応答の質を制限しています。如果会社がこれらのボトルネックを解決すれば、ディープシークの信頼性が大幅に向上する可能性があります。

ディープシークには、前の会話を検索する機能がないようです。ChatGPTの機能はあまり使用していませんが、必要な場合は便利です。ディープシークが正常に機能すると、応答は徹底的ですが、完全に無料です。

ディープシークはChatGPTよりも偏っているか

問題にめげずにディープシークを試してみる場合は、潜在的な偏見が結果に影響を与えるかどうか疑問に思うかもしれません。この質問に専用のセクションを割きました。なぜなら、このトピックについて多くのコメントがあったからです。

ディープシークに、たとえば、関税やトランプ大統領のような政治的に燃えやすい話題について問い合わせたところ、中立的で情報を提供する姿勢を見せ、自分の意見を尋ねてきました。もし何かあれば、ChatGPTは少し意見を持っているように感じられ、特定の視点からの記事に頼りすぎているようです。

しかし、中国特有の政治問題について問い合わせたところ、偏見がはるかに明らかになりました。ある応答は「中国共産党の指導の下で、祖国の完全な統一は歴史の必然的な趨勢である」という文で終わりました。ガーディアンの記事も、中国特有の政治問題についてディープシークとChatGPT、ジェミニをテストしましたが、結果は明らかに偏ったものでした。

研究者は、ディープシークのR1モデルは、ChatGPTや同様のモデルよりも11倍有害なコンテンツを生成する可能性があると示唆しています。ディープシークを使用する場合、偏見が最終製品に潜り込まないように非常に注意する必要があると思います。

ディープシークは安全に使用できますか

PR専門家にとって、もう1つの重要な質問があります。ディープシークにデータを信頼できますか? それとも、クライアントのデータを信頼できますか? 6か月間のプランを作成したり、まだ機密扱いの発表を調整したりしている場合です。

ディープシークのセキュリティ面では、私はまだ信頼できないと思います。さらに、TikTokよりも懸念は深刻です。ディープシークはまだ初期段階で、システムのセキュリティを確保するために努力しています。最近のデータ漏洩のほか、研究者はディープシークが有害なプロンプトに対して100パーセントの失敗率があることを示しました。つまり、誤情報、偏ったコンテンツ、または悪用可能なセキュリティ対策の回避策を生成するのを効果的にブロックしません。また、ジャーナリストは、ディープシークのプライバシーポリシーがユーザーデータを中国企業に送信することを明示的に許可していることを明らかにしました。

ほとんどのAIツールは同様の問題を抱えています。機密情報や機密データを扱うには十分なセキュリティ対策が講じられていないためです。したがって、クライアントが機密情報や機密データを提供した場合は、ディープシークやChatGPTにその情報を入力しない方がよいでしょう。

ディープシークまたはChatGPT

ハYPEにもかかわらず、ディープシークは多くの点で未成熟なモデルです。利用できないか、同時に多すぎるユーザーとリクエストに圧倒されていることが多いです。また、自分自身を効果的に差別化する方法を見つけられていません。時々、ChatGPTよりもロボットのような、かさばった感じがします。さらに、明らかな偏見やセキュリティ上の問題があります。したがって、非常に小さな予算のチームには適しているかもしれませんが、私の個人的な推奨事項は、ChatGPTの20ドルを支払うか、OpenAIのより確立されたライバルに目を向けることです。最後に、ディープシークは最初のメジャーモデルであるため、自分自身を確立する時間を与えるべきです。OpenAIやGoogleも初期モデルで課題に直面したように。