AIが小売ブランドの繁栄を支援する方法

経済の不確実性の時代に、消費者行動も同様に変化し続けています。これらの行動は不確実性の時代に合わせて変化するだけでなく、矛盾しています。消費者は、より安価なブランドの代替品に切り替えながら、特定の商品には贅沢に費やしています。

これらの非慣性パターンの中で、2つの真実が残っています。まず、消費者はお得な情報が好きです。最近の調査によると、アメリカの消費者の3分の2がショッピング中に特別なオファーを探していることがわかりました。2つ目は、伝統的な手法だけに頼ることでこの行動のギャップを埋めることはできないということです。マーケターは、戦略をAIで強化する必要があります。

消費者行動の変化に対応する

休暇の後、消費者は依然としてブランドがプロモーションを提供することを期待しています。事実、消費者はこれらのプロモーションを期待しており、経済の不確実性の時代にこれらはますます重要になっています。

しかし、ブランドは競争力を維持するためにプロモーションを完全にやめることはできません。ただし、プロモーション活動を減らす場合、慎重に計画する必要があり、プロモーションを完全にやめることはブランドにとって大きなリスクをもたらします。

ブランドがプロモーション戦略を慎重に管理する主な方法は、主なプロモーションのレバー、割引率と平均割引に戻ることです。割引された商品の割合は過去3年間で減少しているのに対し、割引の深さは同じ期間にわずかに減少しています。これは、小売業者がプロモーション活動から撤退していないことを示しています。ただし、どの商品を割引するか、いつ割引するかについてはより選択的になっています。

プロモーションの管理は非常に複雑なタスクですが、AIを活用することで、マーケティングとセールスチームは、適切なコンテンツを適切な顧客に適切なタイミングで提示できます。

しかし、AIの導入は価格戦略の最適化だけに止まりません。マッキンゼーの調査によると、生成AIだけで、将来は年間4兆ドルの「世界的な生産性」に貢献する可能性があります。そのうちの3/4は、顧客オペレーションやマーケティングとセールスなどの組織に帰属します。小売業とCPG業界は、この4兆ドルのうち約5000億ドルを得ることができる可能性があります。

退屈なタスクの自動化

AIを使用してクリエイティブライブラリの管理を自動化することで、マーケターが直面するプレッシャーを軽減できます。コンテンツ分析を備えたインテリジェントなライブラリソリューションは、チームが時間に追われる状況に直面していない場合でも役立ちます。アセットのパフォーマンスに関するデータがあると、高パフォーマンスのコンテンツを流通させ続け、低パフォーマンスのアセットを素早く特定して修正することが容易になります。

一般的に、AIを使用して繰り返しのタスクを自動化することで、従業員は顧客関係を構築するなどの重要なタスクに集中できます。マッキンゼーの調査によると、生成AIや同様のテクノロジーは、従業員の時間の60〜70%を占めるタスクを自動化する可能性があります。また、生成AIは自然な人間の言語を解析できるため、これはより現実的な目標となります。レポートによると、自然言語は作業時間の25%で必要です。これらのタスクに費やしていた時間を、人間のタッチが必要なより重要なプロセスに使用することで、マーケティング費用をさらに最適化できます。

顧客に合わせて対応する

私たちの調査によると、消費者の4人に1人が、パーソナライゼーションが間違っているまたは不正確な場合、メールを購読解除します。ほとんどの消費者（56%）は、ブランドから受け取るコミュニケーションに圧倒されていると感じています。ただし、58%の消費者は依然として、メールマーケティングが製品を評価したり購入決定を下したりするための最も役立つ方法であると考えています。

しかし、ピークのショッピングシーズンに注目すると、90%のマーケターが戦略にAIを統合しており、AIが予測的な洞察（44%）、エンゲージメントの向上（41%）、コンテンツの自動生成（39%）を提供することを期待しています。

これらの事実は、マーケターに難しい選択を迫ります。消費者がメールマーケティングを好む一方で、消費者がメールを購読解除しないようにする必要があります。代わりに、顧客の受信トレイを読み込まないメールで溢れさせるのではなく、顧客がコンテンツとやり取りする可能性が高くなるタイミングでメッセージを配信することが重要です。

これらの変数を解決するために、AIはマーケターにバランスをとるのを助けることができます。AIを使用したメールマーケティングツールは、メールのパフォーマンスに関する統計を提供し、チームが顧客を維持するために必要なコンテンツとリズムを見つけるのを助けることができます。また、AIの可能性はメールキャンペーンを超えています。

インテリジェントなデータ分析プラットフォームは、メールの開封率から購入履歴まで、すべての分析を強化することができます。アルゴリズムは、既存の予測購入モデルを改良し、音声検索を分析することもできます。これは、若い消費者が使用するツールです。AIを使用したツールは、強力な分析と自動化を組み合わせて、どのキャンペーンでも、顧客がいつでもどこでもコンテンツとやり取りできるように設計、メッセージ、コンテンツを作成することができます。

信頼と信頼性の構築

マーケターは、さまざまなショッピングシーズンに備えることで多くのストレスを感じています。消費者も同様です。正しい選択をして過度に支払わないようにするというプレッシャーは、ショッピング体験に多くの不安をもたらします。このプレッシャーを高めるのは、消費者が高度にカスタマイズされた体験を求めているという要求です。

6人に1人がブランドが「好みに基づいて体験をカスタマイズする」と期待しています。また、90%のマーケターは、パーソナライゼーションが収益性を向上させることを報告しています。代わりに、顧客に一般的な広告やマーケティングイニシアチブを浴びせるのではなく、キャンペーンを思いやりのある関係構築の演習に変えることができます。人々が人間レベルのコミュニケーションを受け取ると、ブランドを信頼し、関与を続ける可能性が高くなります。

AIを使用したツールは、在庫レベルや店舗の場所にアクセスして、会社が特に顧客のニーズを考慮していることを消費者に示すことができます。たとえば、AIは、既存のプロモーション情報を保持したまま、メッセージの残りの部分をパーソナライズされたオファーで埋めることができます。さらに、マーケターは、最も近い店舗でのピックアップの場所などの役立つパーソナライズされた情報を含めることができます。この組み合わせは、主要なプロモーションをトップに維持しながら、ロイヤルティ、信頼、永続的な関係を構築するために必要なパーソナライズされたタッチを示します。

ゲーム化への取り組み

ブランドがゲーム化を適切に設計し、直感的に行うと、購入意欲の強化、継続的なアプリの使用、長期的なブランドロイヤルティが得られます。ゲーム化を簡素化するために、マーケターはAIに頼ることができます。AIを使用したテクノロジーは、スクラッチアンドウィンやミステリーオファーなどのバーチャルまたは拡張現実ゲームを作成するのを助け、顧客がアプリを開き、戻ってくるのを促します。どの季節でもそうです。

休暇や他の季節のプロモーションは、小売業者の生命線です。これらの重要な時期は、マーケターが消費者行動の変化に適応し、長期的な戦略と短期的なトレンドを組み合わせる必要があるため、障害よりも支援となる可能性が高くなります。これは繊細な行為であり、電子コマースマーケターの約3分の1（27%）が、AIがメールキャンペーンに利益をもたらすと考えるのは驚くことではありません。AIは、自動化、パーソナライゼーション、分析を行う多面的なツールです。また、マーケティングチームが最も得意なことを行うことを許します。AIの力を活用するマーケターは、顧客の関与と成長を大幅に増やすことで、購入後の旅を構築することができます。