AIが小売ブランドを繁栄させる方法

経済の不確実性の時代に、消費者行動も同様に不確実性を増してきている。これらの行動は不確実性を増しているだけでなく、矛盾を増している。消費者はより安価なブランドの代替品に切り替えながら、特定の商品に対して贅沢に支出している。

これらの非伝統的なパターンの中で、2つの真実が残っている。第一に、消費者はお得な情報を愛している。最近の調査によると、アメリカの消費者の3人に2人は、ショッピングの際に特別なオファーを探している。第二に、マーケターは伝統的な手段のみに頼ることはできない。マーケターは、戦略をAIで強化する必要がある。

消費者行動の変化に応じる

休暇シーズンが終わった今、消費者は依然としてブランドがプロモーションを提供することを期待している。事実、消費者はこれらのプロモーションを期待しており、経済の不確実性のため、これらのプロモーションはますます重要になっている。

しかし、ブランドは競争力を維持したいのであれば、プロモーションを完全にやめることはできない。ただし、プロモーションの削減は慎重に計画する必要があり、プロモーションを完全にやめることはブランドにとって大きなリスクとなる。

ブランドがプロモーション戦略を慎重に管理する方法の1つは、主なプロモーションのレバー、割引率と平均割引に戻ることである。割引された商品の割合は過去3年間で減少しているが、割引の深さは同期間でわずかに減少している。これは、小売業者がプロモーション活動から撤退していないことを示唆しており、代わりに、どの商品を割引するか、いつ割引するかをより選択的に行っていることを示唆している。

プロモーションの管理は非常に複雑な作業であり、AIを活用することで、マーケティングおよびセールスチームは、正しいコンテンツを正しい顧客に正しいタイミングで提示することができる。

しかし、AIの導入は価格戦略の最適化だけに止まらない。マッキンゼーの調査によると、生成型AIだけが将来、年間4兆ドルの「世界的生産性」を生み出す可能性がある。生産性の3/4は、顧客オペレーションやマーケティングおよびセールスなどの組織に帰属する。小売業やCPG業界は、この4兆ドルのうち約5000億ドルを獲得する可能性がある。

退屈なタスクの自動化

AIを使用してクリエイティブライブラリの管理を自動化することで、マーケターは、急いでクリエイティブな変更や製品の交換を行う必要性から解放される。コンテンツ分析を備えたインテリジェントなライブラリソリューションは、チームが時間に追われる状況に直面していない場合でも役立つ。アセットのパフォーマンスに関するデータがあると、高パフォーマンスのコンテンツを流通させ続け、低パフォーマンスのアセットを素早く特定して再設計することが容易になる。

一般的に、AIを使用して繰り返しのタスクを自動化することで、従業員は、顧客関係を構築するなどのミッションクリティカルな作業に集中できる。マッキンゼーの同じ調査によると、生成型AIや同様のテクノロジーは、従業員の時間の60〜70%を占める作業を「自動化」する可能性がある。自然言語を解析できる生成型AIが現実になりつつある。レポートによると、自然言語は、作業時間の25%を占める活動に必要である。繰り返しのタスクに費やしていた時間を、人間の感覚が必要なより重要なプロセスに使用することで、マーケティング費用をさらに最適化できる。

顧客に応じた対応

私たちの調査によると、4人に1人が、パーソナライゼーションが間違っているか不正確な場合、メールを購読解除する。ほとんどの消費者（56%）は、ブランドから受け取るコミュニケーションに圧倒されていると感じている。ただし、58%の消費者は依然として、メールマーケティングが製品の評価または購入決定に最も役立つ方法であると考えている。

しかし、ピークのショッピングシーズンを考慮すると、90%のマーケターは、AIを戦略に統合しており、AIがより優れた予測分析（44%）、強化されたエンゲージメント（41%）、およびより自動化されたコンテンツ生成（39%）を提供することを期待している。

これらの矛盾する事実は、消費者のメールマーケティングに対する好みと、却下されるリスクのバランスを取らなければならないマーケターにとって、難題を提起する。代わりに、顧客の受信トレイを別の未読メールで溢れさせるのではなく、顧客がコンテンツを見たいときに、顧客が最も関与する可能性のあるときにメッセージを配信することが重要である。

これらの変数を解決するために、AIがマーケターにバランスをとるのを助けることができる。AIを活用したメールマーケティングツールは、メールのパフォーマンスに関する統計を提供し、チームが顧客を維持するために最適なリズムとコンテンツを見つけるのを助けることができる。また、AIの潜在性はメールキャンペーンの範囲を超える。

インテリジェントなデータ分析プラットフォームは、メールの開封率から購入履歴まで、すべての分析を強化する。アルゴリズムは、既存の予測購入モデルを磨き上げるだけでなく、ボイスサーチを分析することもできる。これは、多くの若い買い手が使用するツールである。AIを組み込んだツールは、強力な分析と自動化を組み合わせて、顧客がいつ、どこで接触したいかに応じて、キャンペーンのデザイン、メッセージング、コンテンツを作成することができる。

信頼と信頼性の構築

マーケターは、さまざまなショッピングシーズンに備えることに対して多くのストレスを感じている。消費者も同様である。正しい選択をして、過度に支出したり、割引を逃したりしないようにするというプレッシャーは、ショッピング体験に多くの不安をもたらす。消費者が高くカスタマイズされた体験を求めるという要望は、この不安をさらに増大させる。

6人に1人が消費者は、ブランドが「彼らの好みに基づいて体験をカスタマイズする」ことを期待している。90%のマーケターは、パーソナライゼーションが収益性を向上させるという意見である。一般的な広告やマーケティング活動で顧客を襲うのではなく、リテーラーはキャンペーンを思慮深い関係構築の演習に変えることができる。人々が人間のレベルで話しかけられていると感じると、ブランドを信頼し、関与し続ける可能性が高くなる。

AIを活用したツールは、在庫レベルや店舗の場所にアクセスして、企業が特に顧客のニーズを考慮していることを示すことができる。たとえば、AIは、既存のプロモーション情報を保持したまま、メッセージの残りの部分をパーソナライズされたオファーで埋めることができる。さらに、マーケターは、最寄りの店舗でのピックアップ場所などの役立つ、カスタマイズされた情報を含めることができる。これにより、主要なプロモーションを念頭に置きながら、ロイヤルティ、信頼、そして永続的な関係を構築するために必要なパーソナライズされた、思慮深いタッチを示すことができる。

ゲーム化への取り組み

ブランドが所有するチャネルを、よく設計された、直感的な方法でゲーム化することで、購入意図、継続的なアプリの使用、長期的なブランドロイヤルティを高めることができる。ゲーム化を簡素化するために、マーケターはAIに頼ることができる。AIを活用したテクノロジーは、スクラッチオフやミステリーオファーなどのバーチャルまたは拡張現実のゲームを作成するのを助けることができ、顧客がアプリを開き、いつのシーズンでも戻ってくることができる。

休暇やその他の季節的なプロモーションは、小売業者の生命線である。マーケターは、消費者行動の変化に適応し、長期的な戦略と短期的なトレンドを組み合わせるという繊細なバランスを取らなければならない。これは難しいアクトであり、AIがメールキャンペーンに利益をもたらすと考えるEコマースマーケターの3人に1人がいることは驚くことではない。AIは、自動化からパーソナライゼーション、分析まで、すべてを実行できる多面的なツールであり、マーケティングチームが最も得意なことを行うことに集中できる。AIの力を活用するマーケターは、顧客との関わりを高め、ポスト購入の旅を構築するための重要な成長を実現することになる。