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エンタープライズの意思決定にAIとノールジグラフを活用する

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Unite.AI を Google の優先ソースに追加

今日のビジネス環境は、以前より競争的で複雑であると言える。顧客の期待は最高レベルに達しており、企業はそれらのニーズを満たすか、それ以上の価値を提供する製品や体験を創造しなければならない。同時に、多くの組織は資源に制約を受けており、予算の制約やサプライチェーンの遅延などの恒久的なビジネス上の課題に直面している。

企業の成功は、毎日行われる意思決定の合計によって定義される。良い意思決定や悪い意思決定は、累積的な影響を及ぼし、互いに関係していることが多い。企業は、迅速な意思決定能力を持ち、多くの企業はこの目的を達成するためにAIを活用している。このような機動性は、運用の効率性を維持し、資源を割り当て、リスクを管理し、継続的なイノベーションを支援するために不可欠である。同時に、AIの採用の増加は、人間の意思決定の課題をさらに悪化させている。

企業がAIを使用して意思決定を行う際に、状況の理解とそれが企業の他の側面に与える影響を考慮していない場合、問題が生じる。意思決定におけるスピードは重要な要素であるが、状況の理解はより重要である。ただし、これは容易なことではない。このことから、企業はどのようにして迅速で情報に基づいた意思決定を行うことができるのかという疑問が生じる。

すべてはデータから始まる。企業は、データが成功に果たす重要な役割を認識しているが、多くの企業はまだ、有効な意思決定を通じてビジネス価値に変換することに苦労している。これは、良い意思決定には状況の理解が必要であり、データだけでは状況の理解や完全な状況の理解を提供できないためである。したがって、状況のない共有データに基づいて意思決定を行うことは、不正確で不完全である。

以下では、企業がこの分野で価値を実現することを妨げている要因と、より良い、迅速なビジネス上の意思決定を行うための方法について探究する。

全体像を把握する

元シーメンスCEOのハインリヒ・フォン・ピエラーは、「シーメンスがシーメンスが知っていることを知っていたら、シーメンスの数字はより良かったでしょう」と述べ、企業が集団的な知識とノウハウを活用することの重要性を強調した。知識は力であり、良い意思決定を行うには、企業のすべての側面、さまざまな側面がどのように連携し、相互に影響するかについての包括的な理解が必要である。しかし、多くのシステム、応用、人々、プロセスから得られる大量のデータがあるため、この理解を得ることは困難である。

この共有知識の欠如は、多くの不快な状況につながる。企業は、決定を遅く行い、機会を逃す。決定は、他の側面への影響を考慮せずにサイロで行われ、悪いビジネス結果につながる。決定は、繰り返しできない不正確な方法で行われる。

一部のケースでは、AIは、企業がテクノロジーをさまざまなユースケースに無批判に適用し、自動的にビジネス上の問題を解決することを期待する場合、これらの課題をさらに悪化させる可能性がある。これは、AIを活用したチャットボットやエージェントが、健全な意思決定を行うために必要な状況の理解と可視性のない孤立した環境で構築された場合に発生する可能性がある。

エンタープライズにおける迅速で情報に基づいたビジネス上の意思決定を可能にする

企業の目標が、顧客の満足度を高める、収益を増やす、またはコストを削減することであるかどうかは、企業がこれらの結果を達成する単一の要因はない。代わりに、良い意思決定の累積的な影響が、良いビジネス結果につながる。すべては、企業が集団的な知識を把握できる、使いやすくスケーラブルなプラットフォームを活用することから始まる。このプラットフォームにより、人間とAIシステムの両方が、より良い意思決定を行うためにそれを理由付けられる。ノールジグラフは、企業がデータ内の状況を明らかにするために使用される基盤的なツールとなっている。

これは実際のシナリオではどう見えるか。夏に向けて、どれくらいのTシャツを注文するかを知りたい小売業者を想像してみよう。最適な決定を行うには、多くの複雑な要因を考慮する必要がある。コスト、タイミング、過去の需要、予測需要、サプライチェーンの余地、広告が需要に与える影響、実店舗の物理的なスペース制限など。ノールジグラフが提供する共有状況を使用して、これらの要素とそれらの関係をすべて理由付けられる。

この共有状況により、人間とAIが複雑な決定を解決するために協力できる。ノールジグラフは、これらの要素を迅速に分析し、さまざまなソースからのデータをビジネス全体に関連する概念と論理に変換する。さらに、ノールジグラフがこの情報を把握するために、データがさまざまなシステム間で移動する必要がないため、企業は決定をより迅速に下すことができる。

今日の激しい競争環境において、企業は情報に基づかないビジネス上の決定を下すことができない。決定のスピードが勝敗を決める。ノールジグラフは、生成的なAIの力を解放し、より良い、より情報に基づいたビジネス上の決定を下すための重要な欠けている要素である。

e 意思決定を著しく迅速化する。今日の激しい競争環境において、企業は情報に基づかないビジネス上の決定を下すことができない。決定のスピードが勝敗を決める。ノールジグラフは、生成的なAIの力を解放し、より良い、より情報に基づいたビジネス上の決定を下すための重要な欠けている要素である。

ジョン マッキントッシュは、RelationalAIの製品担当副社長です。RelationalAIは、すべての意思決定を知能で支えることを使命とするAI企業です。RelationalAIに入社する前に、マッキントッシュはマイクロソフトで9年間、複数のデータ分析製品の製品管理ディレクターを務めました。