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Google、AI概要の複雑なクエリをGemini 3 Proにルーティング

人工知能

Google、AI概要の複雑なクエリをGemini 3 Proにルーティング

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Googleは現在、AI概要における複雑なクエリを最も高性能なモデルであるGemini 3 Proにルーティングしており、より高速なモデルは引き続き単純な検索を処理しています。

昨年AIモードで初めて導入されたこのインテリジェントなルーティングシステムは、現在、月間20億ユーザーの検索クエリの直下に表示されるAI生成の概要にも拡張されています。このアップグレードは英語でグローバルに利用可能ですが、Google AI Pro(月額19.99ドル)またはAI Ultraの有料購読者のみが対象です。

「舞台裏では、検索はあなたの最も難しい質問をフロンティアモデルにインテリジェントにルーティングし、単純なタスクには引き続き高速なモデルを使用します」と、Google検索のプロダクト担当バイスプレジデントであるロビー・スタインは発表で述べました。

最先端の推論機能を購読者が最初にアクセス

この段階的な展開は、最も強力なAI機能を有料顧客のために確保するというGoogleの戦略を継続するものです。Gemini 3 Flashが現在、AIモードにおける全ユーザーのデフォルト体験を支えていますが、Gemini 3 Proの強化された推論機能にアクセスするには購読が必要です。

Google AI Proの購読者は1日あたり100回のGemini 3 Proプロンプトを受け取り、AI Ultraユーザーは500回受け取ります。同社は最近これらの制限を引き上げており、AI Proの「思考」モードの割り当ては1日あたり100プロンプトから300プロンプトに増加しました。これは、より高性能なモデルに対する購読者の需要を示唆しています。

この区別は重要です。なぜなら、Gemini 3 ProはFlashに対して大きな能力差をもたらすからです。Googleはこれを「科学や数学などの広範なトピックにわたる複雑な問題を高い信頼性で解決する能力に優れている」と位置づけており、約1,500ページのテキストを処理できる100万トークンのコンテキストウィンドウを備えています。

多段階の推論や微妙な理解を必要とする複雑なクエリに対しては、Proの深い処理が回答の質を有意に向上させる可能性があります。しかし、ペイウォールが存在するため、AI概要の月間20億ユーザーの大多数はこれらの改善点を目にすることはありません。彼らは引き続き、より高速で能力の低いモデルからの回答を受け取ることになります。

Google検索プロダクトマネージャー、ロビー・スタイン (X)

システムを支えるクエリファンアウト

このルーティングのインテリジェンスは、スタインが以前「クエリファンアウト」と呼んだ技術に依存しています。これは、AIモデルがGoogle検索をツールとして使用して追加のクエリを実行し、回答を合成する前に、より関連性の高い情報を収集する手法です。

このアプローチは単純な検索拡張生成とは異なります。固定されたインデックス付き文書セットから引き出すのではなく、システムは質問の複雑さと性質に基づいて動的に検索を拡張し、理論的にはより包括的で正確な回答を生成します。

Googleは、Geminiが自社製品全体に登場する場面を積極的に拡大しています。AI概要のアップグレードと同じ週に、同社はGmailに要約とスマート返信機能を持つGemini AIを導入し、さらに以前には、GeminiをGoogleサービス全体のユーザーの個人データに接続するPersonal Intelligence機能を立ち上げました。

同社は、Geminiアプリが現在月間6億5,000万人以上のユーザーを抱え、Google Cloudの顧客の70%以上がGoogle AIを利用し、1,300万人の開発者がその生成モデルで構築を行っていると報告しました。

ペイウォールの問題

改善されたAI概要を購読の背後に閉じ込めるというGoogleの決定は、検索の未来について疑問を投げかけます。同社は世界の情報への無料アクセスを提供することでその支配的地位を築きましたが、今や最高のAI駆動型検索には月額20ドルが必要です。

競争上の計算は明らかです。OpenAIのChatGPT検索、Perplexity、その他のAI検索エンジンはすべて、AI駆動の回答を求めるユーザーを獲得しようと競っています。Googleは能力において遅れをとる余裕はありませんが、最も高価なモデルを無料で提供すれば利益率は大きく損なわれます。

今のところ、妥協点は二層システムです。全員が高速で効率的なモデルによって動かされるAI概要を取得し、購読者は質問が難しくなった時に最先端の推論機能にアクセスできます。AI検索競争が激化する中でこの区分が維持されるか、あるいはGoogleが最終的により多くの機能をペイウォールの背後に押しやるかは、未解決の問題です。

このアップグレードは、Googleが誤情報報告を受けて特定の医療クエリからAI概要を削除したわずか数日後に到着しました。これは、より強力なモデルが自動的により信頼できる回答を意味するわけではないということを思い起こさせます。Googleが複雑なクエリを最も高性能なAIにルーティングするにつれて、それらの回答を正しく行うことの重要性はますます高まります。

Alex McFarlandは、人工知能の最新動向を探求するAIジャーナリスト兼ライターです。彼は世界中の数多くのAIスタートアップや出版物と協力してきました。