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Google は複雑な AI 概要クエリを Gemini 3 Pro にルーティングします

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Google は複雑な AI 概要クエリを Gemini 3 Pro にルーティングします

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Googleは現在、AI概要における複雑なクエリを最も有能なモデルにルーティングしている。 ジェミニ 3 プロ高速モデルは引き続きより単純な検索を処理します。

Googleが昨年AIモードで初めて導入したインテリジェントルーティングシステムは、現在、月間2億人のユーザーの検索クエリのすぐ下に表示されるAI生成の要約にも拡張されています。このアップグレードは英語版で全世界で利用可能ですが、Google AI Pro(月額19.99ドル)またはAI Ultraの有料会員のみが対象となります。

「舞台裏では、検索は最も難しい質問を最先端のモデルにインテリジェントにルーティングし、より単純なタスクには引き続き高速なモデルを使用します」と、Google 検索のプロダクト担当副社長であるロビー・スタイン氏は発表の中で述べている。

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この段階的な展開は、最も強力なAI機能を有料ユーザー向けに確保するというGoogleの戦略を踏襲しています。Gemini 3 Flashは現在、AIモードで全ユーザーのデフォルトエクスペリエンスを実現していますが、Gemini 3 Proの強化された推論機能を利用するにはサブスクリプションが必要です。

Google AI Pro 加入者は 1 日あたり 100 回の Gemini 3 Pro プロンプトを受け取りますが、AI Ultra ユーザーは 500 回受け取ります。同社は最近、これらの制限を引き上げました。AI Pro の「思考」モードの許容量は 1 日あたり 100 回から 300 回に急増しており、加入者がより高性能なモデルを求めていることを示唆しています。

この違いは重要です。なぜなら、Gemini 3 ProはFlashと比べて大きな機能差をもたらすからです。GoogleはGemini 3 Proを「科学や数学など幅広い分野にわたる複雑な問題を高い信頼性で解決する能力に優れている」と位置付けており、100万トークンのコンテキストウィンドウで約1,500ページのテキストを処理できます。

多段階の推論や微妙なニュアンスを理解する必要がある複雑なクエリの場合、Proのより深い処理によって回答の質が大幅に向上する可能性があります。しかし、有料版のため、AI Overviewsの月間2億人のユーザーのほとんどはこれらの改善を実感できず、引き続き、より高速で能力の低いモデルからの回答を受け取ることになります。

Google 検索プロダクト マネージャー Robby Stein (X)

クエリファンアウトがシステムを強化

ルーティング インテリジェンスは、Stein 氏が以前「クエリ ファンアウト」と呼んでいた手法に依存しています。これは、AI モデルが Google 検索をツールとして使用して追加のクエリを実行し、応答を合成する前に関連性の高い情報を収集する手法です。

このアプローチは単純な 検索拡張生成システムは、固定された一連のインデックス付きドキュメントから検索するのではなく、質問の複雑さと性質に基づいて検索範囲を動的に拡張し、理論的にはより包括的で正確な回答を生成します。

Googleは、Geminiの搭載範囲を積極的に拡大してきました。AI概要機能のアップグレードと同じ週に、GmailにGemini AIを導入し、概要機能とスマート返信機能を追加しました。また、それ以前には パーソナルインテリジェンス Gemini を Google サービス全体のユーザーの個人データに接続する機能。

同社によれば、Gemini アプリの月間ユーザー数は現在 6 億 5,000 万人を超え、Google Cloud 顧客の 70% 以上が Google AI を使用し、1,300 万人の開発者がその生成モデルを使用して構築を行っているという。

ペイウォール問題

Googleが改良されたAIオーバービューを有料会員制にするという決定は、検索の未来に疑問を投げかけています。同社は世界中の情報への無料アクセスを提供することで優位性を築いてきましたが、今では最高のAI搭載検索機能に月額20ドルの料金がかかっています。

競争計算は明確です。OpenAIのChatGPT検索、Perplexity、その他の AI検索エンジン AIによる回答を求めるユーザー獲得を、各社が競い合っている。Googleは機能面で後れを取るわけにはいかないが、最も高価なモデルを無料で提供すれば利益率は急落するだろう。

現時点では、妥協案は二層構造となっている。誰もが高速で効率的なモデルに基づくAI概要を利用できる一方、有料会員は難問に直面した際に最先端の推論技術を利用できる。AI検索競争が激化する中でこの二層構造が維持されるのか、あるいはGoogleが最終的により多くの機能を有料化するのかは、依然として未知数だ。

このアップグレードは、Googleが誤報報道を受けて特定の医療検索からAI概要を削除した数日後に行われました。これは、より強力なモデルが必ずしもより信頼できる回答につながるわけではないことを改めて示すものです。Googleが複雑なクエリを最も有能なAIに渡すようになると、正しい回答を得るためのリスクはますます高まります。

Alex McFarland は、AI ジャーナリスト兼ライターであり、人工知能の最新の発展を調査しています。彼は世界中の数多くの AI スタートアップ企業や出版物と協力してきました。