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Dataloop の新しい AI を活用したテクノロジーは、より安全なオンライン環境を促進します

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Dataloop の新しい AI を活用したテクノロジーは、より安全なオンライン環境を促進します

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データループAI データ管理と注釈の主要なプラットフォームである は、Audio Studio 用の新テクノロジーを発表し、プロジェクト マネージャーがコンセプトから大規模な制作に至るまでオーディオ AI ソリューションを開発できるようにしました。 一元化された場所により、企業はデータ管理から効率的なワークフローに至るまで、データのライフサイクル全体を管理できます。 このテクノロジーにより、不適切または危険な単語を識別し、プラットフォームからそれらを削除するように AI を訓練することができます。

オーディオスタジオテクノロジーの機能

ゲーム業界では、プレーヤーはヘッドセットを介して互いに接続し、対話するため、特に女性に対してオンライン嫌がらせの扉が開かれたままになっています。 プレイヤー間の不適切な行為に対抗するために、多くのゲーム スタジオはオーディオ AI ソリューションの開発に目を向けています。 Dataloop の高度な音声アノテーションおよびデータ管理ツールは、高速、正確、かつコスト効率の高いデータセットの作成に役立ちます。

Dataloop の新しい Audio Studio テクノロジーはプラットフォームに組み込まれており、特定の AI プロジェクトのニーズに合わせてカスタマイズできる使いやすい環境を開発者に提供します。 開発コストを削減しながら、オーディオ AI の学習を加速し、データの精度を向上させます。

このテクノロジーには、次のようないくつかの機能が含まれています。

  • マルチスピーカーの文字起こし: この機能により、アノテーターは音声内の話者を区別できるようになります。
  • オーディオバインディング: オーディオ バインディングを使用すると、ファイル全体を再再生しなくても、セグメントを必要なだけループバックできます。
  • 多言語サポート: このテクノロジーは、あらゆる RTL および LTR 言語をサポートします。
  • プロジェクト管理ツール: タスクを自動的に分散し、プロジェクト マネージャーがチームの進捗状況を簡単に追跡および評価できるようにします。
  • 単語レベルのタイミング: 「カラオケ」と呼ばれるこれは、オーディオの再生中に文字起こしテキストを強調表示し、ファイル全体および注釈間の方向を簡単に確認できるようにします。

データループを解消し、市場投入までの時間を短縮

Dataloop のデータ パイプライン、大規模な非構造化データ/メタデータ管理、データ アプリケーションを使用することで、企業はデータ ループをより迅速に閉じ、高品質の AI アプリケーションの市場投入までの時間を短縮できます。

Eran Shlomo は Dataloop の共同創設者兼 CEO です。

「私たちは、使いやすいデータ管理、ワークフロー、注釈ツールを提供することで、開発者が現在直面している制限を打破したいと考えています」と Shalom 氏は言います。 「適切なツールを見つけることで、より安全なオンラインスペースを作成し、さまざまな業界からの偏見を排除することができます。」

Dataloop は 2017 年に設立されました。AI 組織向けのデータ インフラストラクチャと SaaS データ オペレーティング システムを開発するテクノロジー企業です。 クラウド プラットフォームは、AI の開発と本番環境への展開を加速するために、あらゆる規模と種類の企業で使用されています。

Alex McFarland は、AI ジャーナリスト兼ライターであり、人工知能の最新の発展を調査しています。彼は世界中の数多くの AI スタートアップ企業や出版物と協力してきました。