AIは人間よりも説得力のあるフィッシングメールを作成できるか？

自然言語処理と高度な翻訳機能により、生成的なAIはハッカーにとって無価値なツールとなります。AI生成のフィッシングメールは、人間によって生成されたスキャムコンテンツよりも危険ではないかもしれません。ユーザーとセキュリティプロフェッショナルは、フィッシングとサイバー攻撃におけるAIの役割について何を知るべきですか?

AIがフィッシングメールを作成する方法

報告されたフィッシングコンテンツ は2021年から2022年にかけて61%増加しました。悪意のあるURLからメールスキャムまで、フィッシングは毎年ますます普遍的になりつつあります。AIは、ハッカーがフィッシングキャンペーンを進歩させるために採用している最新のツールです。AIの自然言語処理は有益ですが、ハッカーはそれをより効果的なフィッシングコンテンツを作成するために利用できます。

AI-as-a-Serviceプラットフォームの利用可能性、たとえばChatGPTにより、誰でもコンテンツを生成することが容易になりました。ハッカーは、大規模な言語モデルAIに数千の正当なメールの例を見せ、次にそれらに基づいてオリジナルのメールを作成するように依頼できます。自然言語処理（NLP）により、AIは現実的な書き込みコンテンツを理解して再現することができます — フィッシング攻撃に完璧なツールです。

理想的には、AIは人間によって書かれたメールと同じオリジナルのメールを作成します。ハッカーは、特定の会社、人物、または場所についての詳細を含めるようにメッセージをカスタマイズするように依頼できます。AIはメッセージを別の言語に翻訳することもできます。ハッカーは、わずかな時間で完全にオリジナルのパーソナライズされたフィッシングメールを作成できます。これにより、ハッカーは複数のターゲットに対して1つの悪意のあるメールをリサイクルするのをやめることができます。

AI生成のフィッシングメールは効果的か?

AIパワードのフィッシングの可能性は脅威的に聞こえるかもしれませんが、人間によって作成されたフィッシングコンテンツよりも危険ですか? AI生成のフィッシングメールの利点は、主にハッカーのワークフローをより効率的にすることです。

初期の研究によると、AI生成のフィッシングメール は人間によって生成されたフィッシングメールと同等に説得力があることがわかりました。ハッカーはまた、AI-as-a-Serviceプラットフォームへのアクセスが制限されています。大規模な開発者 — OpenAIを含む — は、AIモデルを違法に適用するのを防ぐためのセーフガードを持っています。

AIのフィッシングハッカーにとっての主な利点は、効率と言語です。AIを使用してスキャムメールを生成することは、手動で書き出すよりも速いため、ハッカーはより多様なフィッシングメールを作成できます。さらに、NLP機能を持つAI翻訳ツールを使用して、世界中のどこにいる被害者でもターゲットにすることができます。

したがって、AI生成のフィッシングメールはフィッシング攻撃のリスクを増加させるかもしれませんが、必ずしも人間によって生成されたコンテンツよりも説得力があるわけではありません。

AI生成のフィッシングから守る方法

AIはハッカーにとって有用なツールですが、万能ではありません。セキュリティ技術とユーザーもまた、フィッシング攻撃が賢くなるにつれて防御戦略を進歩させることができます。ユーザーは、フィッシングコンテンツの赤旗について最新情報を入手することから始めるべきです。これらは、AI生成のメールでも人間によって生成されたメールでも、関係ありません。

一目でフィッシングメールを検出することは難しくなりますが、特定のセキュリティ対策を講じることで、フィッシングが損害を与える可能性を最小限に抑えることができます。また、新しい検出技術を使用して、人間によって書かれた悪意のあるメールとAIによって書かれたメールの両方を検出できます。

クラウドストレージに切り替える

クラウドストレージに切り替えることは、フィッシングメールとサイバー攻撃の脅威を最小限に抑えるための優れた方法です。従来のデータストレージは、ハッカーが容易に利用できるため、高度に脆弱です。ハッカーがハードドライブまたはサーバーの制御を取得するだけで、誰かのデータを全て人質に取ることができます。

クラウドストレージはこの脅威を回避します。データは特定のデバイスに結びついていないため、ハッカーがデータを削除または損傷することは非常に難しいです。クラウドベースのサイバーセキュリティも、ハッキングの試みに対する耐性を向上させることができます。

たとえば、ユーザーは、クラウドセキュリティの脆弱性を自動的にスキャンして、クラウドセキュリティの弱点を見つけることができます。これは、ハッカーがバックドアや盗まれた資格情報を使用してクラウドのデータにアクセスするのを防ぐのに役立ちます。クラウドストレージは分散されているため、ハッカーがデータを完全に制御することは難しいでしょう。

DIY検証システムを作成する

フィッシングメッセージを防ぐためのDIYソリューションの1つは、信頼できる関係者間でコードシステムを確立することです。これには、家族、友人、同僚などが含まれます。グループ内の誰かがメールを送信するたびに、特定のコードフレーズを含めることができます。これにより、メッセージが実際にその人から送信されたことを検証できます。

このコードシステムは複雑である必要はありません。アイデアは、ハッカーまたはAIが事前に知ることができない要素を追加することです。コードフレーズは、AIのトレーニングメールで一般的に見られるものでない、不思議なものにしましょう。

たとえば、コードは「Agloe、ニューヨーク」という名前の幽霊の入植地になることができます。幽霊の入植地は、実際には存在しない場所です。ただし、コピーライトの目的で地図に追加されるため、メールで頻繁に登場することはありません。

AIフィッシング検出を使用する

ハッカーだけがAIを革新的な方法で使用しているのではありません。ユーザーとセキュリティプロフェッショナルも、フィッシングコンテンツを検出するためにAIモデルを利用できます。人間によって書かれたメールでもAIによって書かれたメールでも関係ありません。

たとえば、開発者は、正当なメールの送信者の自然なコミュニケーションパターンを追跡して監視するために、機械学習を使用できます。AIが個人のユニークなコミュニケーションスタイルを迅速に学習できる場合、スタイルが一致しない偽のメールを認識できます。これは、メールが人間によって書かれたかAIによって書かれたかに関係なく適用されます。

AIパワードのフィッシングの最大の強みは、同時に最大の弱点でもあります。ハッカーはAIを使用して信憑性のある偽のメールを作成できますが、コミュニケーションスタイルを効率的にパーソナライズすることはできません。ハッカーは、特定の個人の書き込みスタイルを正確に再現するためにAIをトレーニングするための技術的な専門知識やリソースを持っていないことが多いです。フィッシング検出AIモデルは、この弱点を利用してユーザーを守ることができます。

AIパワードのフィッシングのリスクを理解する

AIは、フィッシングメールを作成するための有用なツールとなり得ます。ただし、AI生成のメールは、必ずしも人間によって生成されたフィッシングコンテンツよりも説得力があるわけではありません。フィッシングの主な赤旗 — たとえば、緊急なアクションの呼び出し — は、誰がフィッシングメールを作成しているかに関係なく、関係しています。ユーザーとセキュリティプロフェッショナルは、AIパワードのフィッシングキャンペーンからデータを守るために革新的なテクノロジーと技術を採用できます。