AIの統合と労働者のバランスをとることで最適なパフォーマンスを実現する

これは古い話です：新しい技術がパニックと郷愁を呼び起こす。人々はテレビが文学を破壊することを心配した。バンドは一度、ビデオがラジオのスターを殺したと歌った。今日、人々はAIが人間の仕事を奪うことを恐れている。最近の研究によると、労働者のAIへの不信は、主にそれを仕事の脅威として見ていることが原因である。AIの能力から自分を隔離するナレッジワーカーにとって、その不信は根拠のないものではない。リーダーには、組織がAIを職場に統合して従業員の仕事を最適化することを保証する義務がある。従業員を置き換えることではなく、従業員の仕事を最適化することである。

AIの列車はすでに駅を出発していますが、まだ乗り遅れることはありません。私の会社Jotformは、過去4年間でプロセスにAIを使用しています。ここでは、最新のAIと自動化ツールをどのように統合して従業員が最良の仕事をするかについて説明します。

システム思考を奨励する

あなたは「システム思考」という用語を聞いたことがあるかもしれません。著者ピーター・センゲのThe Fifth Disciplineでは、この概念について詳細に説明しています。世界と私たちの生活を、単純な線形の原因と結果の関係ではなく、システムとして見ることを意味します。人間の体を考えると、それは部分の集まりではなく、システムの集合です。骨格システムは体の少なくとも一部を支え、筋肉システムはあなたが目でスマートフォンの画面をスクロールできるようにし、循環器系は組織に酸素と栄養素を届けますなど。

私の仕事でAIを職場に統合する際の核となる原則の1つは、システム思考の精神を採用することです。従業員にAIツールを一部ずつ訓練するのではなく、仕事の1日の中でさまざまなタスクを構成する相互接続されたステップであるワークフローを分析し、それらをシステムとして見ることを奨励します。目標は、ワークフローの中のステップを可能な限り多く自動化することです。最近のマッキンゼー社の研究によると、企業は事業のさまざまな部分でAIを使用しています。半数の回答企業は、AIを2つ以上の事業機能に統合しており、最も一般的な機能はマーケティングとセールス、製品とサービス、IT機能です。すべての企業には、AIと自動化の機会がたくさんあります。ベーダー・マインホフ現象のように、探し始めると、どこでも見つかります。

このような思考は、精神的な考え方の2次的な変化を必要とします。従業員は、個々の貢献者としてではなく、システムと仕事の流れを促進するAIと自動化ツールのマネージャーとして自分自身を見る必要があります。マネージャーとしての最初の仕事は、システムの目標を決定することです：何を達成したいですか？あなたのKPIは何ですか？たとえば、毎週1回、購読者にニュースレターを送信するシステムを構築する場合、ステップをマッピングし、AIと自動化の機会を特定し、システムを構築します。システムが整ったら、管理タスクはパフォーマンスを測定し、システムを改善する方法を継続的に探すことです。システムのすべての部分が正常に機能しているかどうかを自動的に監視できるツールもあります。私の好きなツールはDead Man’s Snitchです。

システム思考のアプローチを採用することで、従業員は役割を変革し、日常の仕事量に対して主体性を獲得できます。

AIをクリエイティブなコパイロットとして見る

従業員がワークフローを相互接続されたシステムとして見るようになり、プロセスを強化するためにAIツールを統合し始めたら、AI自体に対する視点を変えることが重要です。AIは単なるツールではなく、共同作業者です。そのパートナーは生産性を高めるだけでなく、イノベーションを促進します。

ウォートン・スクールのクリスチャン・テルヴィッシュ教授は、ChatGPTにビジネスアイデア（大学生市場向け製品）を出させ、LLMの出力を学生のアイデアと比較しました。結果は、ChatGPT製品の平均購入確率は47％で、人間のアイデアは40％でした。

これは、AIが人間よりも創造的であることを意味するわけではありません。ChatGPTは、人間がプロンプトを作成する必要があることを含め、現実世界のコンテキストが不足しており、アイデアの生成プロセスを強化するための驚くほど効率的で低コストなコラボレーターであるということです。

テルヴィッシュ教授は、「最悪の場合、すべてのアイデアを却下し、あなた自身のアイデアで進みます。しかし、私たちの研究は、あなたのアイデアプールが改善されるという事実を強く示唆しています」とコメントしています。

ChatGPTが勝利するアイデアやソリューションを生成する場合でも、人間はまだそれらを選択して洗練する責任があります。結論として、アイデア生成プロセスを強化するためにAIを使用する理由はありません。

時間を節約する時間を確保する

AIを職場に統合してパフォーマンスを最適化するための3つ目の核となる原則は、時間を節約する時間を確保することです。システム思考の採用、自動化の機会の特定、利用可能なツールの調査、AIを創造的プロセスの一部にする方法の学習には、最初に時間を投資する必要があります。仕事の1日の中に余裕を持たせる必要がありますが、従業員はそれをすることをためらうかもしれません。誰が時間を持っていますか？リーダーは、その時間を作ることの利点を強調できます。自動化するタスクのすべてを通じて、それを倍返しで取り戻します。

Jotformでは、例えば、常にフィッシング詐欺と戦っていました。人々はオンラインフォームをスパムや詐欺目的で使用します。過去には、サポートチームがこれらのスキームを手動で検出するのに多大な労力を費やしていました。しかし、過去数年間で、サポート従業員が新しい、より洗練された問題にエネルギーを向けられるように、AIツールを開発してきました。ツールの開発には時間がかかりました。従業員はまだフィッシングを手動で監視しています。しかし、AIは負担を大幅に軽減し、より意味のあるタスクに集中できるようにしました。

これがAIツールと自動化の美しさです。人々を置き換えるのではなく、人々をエンパワーメントすることです。退屈で手動のタスクをオフロードすることです。従業員にとって、これはシステム思考を採用し、システムのマクロコスムのマネージャーになることを決心するのに十分な動機でした。注意してください。マッキンゼー社の1つの研究によると、65％の組織が定期的に生成的なAIを使用しています。従業員のパフォーマンスを強化するためにAIを使用していない場合、競合他社はそうするでしょう。私は、それがAI自体よりもはるかに恐ろしいことであると言います。