バイドゥのAIテクノロジーがコロナウイルスとの戦いに使用される

新型コロナウイルスが世界中で急速に蔓延している中、 ダウは過去XNUMX年間で最悪の日から立ち直ろうとしている、一部の政府が対応を失敗する中、人工知能（AI）を活用した新たなアプローチが導入されています。 現在、ウイルスは100カ国以上に存在し、感染者数は急激に増加しています。 AI があれば被害の多くを防げた可能性があると多くの人が主張しています。 

それらのいくつか 新しいアプローチ 百度から来ています。 北京の海淀区に本社を置く百度は、世界最大の AI およびインターネット企業の XNUMX つです。 

ワクチン開発

新型コロナウイルス感染症は予測不可能で感染力が非常に強いため、ワクチンの重要性が高まっています。 これを作成するために、医学および学術分野の人々はウイルスの構造を分析していますが、新型コロナウイルスは急速に変異する能力があるため、それは困難です。 

2019 年に百度は 線形折りアルゴリズム オレゴン州立大学およびロチェスター大学と提携して出版されました。 同社は現在、ウイルスとの戦いを支援するために、科学チームと医療チームがそれを利用できるようにしている。 

Linearfold アルゴリズムは、ウイルスの RNA 二次構造を迅速に予測します。これは、科学者が相同な RNA ウイルス配列間の二次構造の変化を分析することで、ウイルスが種を超えて拡散する仕組みをよりよく理解できるため、重要です。 このアルゴリズムは、Baidu の AI 科学者によって、Covid-19 RNA 配列の二次構造予測に使用されました。 このアルゴリズムのおかげで、全体の分析時間を 55 分から 27 秒に短縮することができました。 

より迅速な構造解析により、潜在的な mRNA ワクチンをより短期間で開発でき、ワクチンの安定性と有効性が向上します。 Linearfold アルゴリズムはより広範なコミュニティに提供されており、Baidu は計算リソースを共有し、カスタマイズされたサポートを提供し、mRNA ワクチン設計を最適化するために協力することにより、医療機関や学術機関と協力しています。 

Haifeng Wang は Baidu の CTO です。 

「私たちは、この強力な能力が研究者や疫病対策の専門家によって迅速に活用され、社会全体と協力してウイルス研究とワクチン開発の速度向上に貢献できることを願っています」とワン氏は言う。 

スクリーニングおよびモニタリングツール

バイドゥはワクチン開発に貢献することに加えて、意識を高め、集団をスクリーニングするためのさまざまなツールを開発しました。 それらのツールの XNUMX つは、AI を活用した非接触赤外線センサー システムです。 このシステムは複数の人の体温を迅速に監視し、発熱の疑いのある人を検出できます。 

「駅職員が正面から体温計を使用するなどの従来のアプローチでは、簡単に混雑が発生し、交差感染のリスクが高まる可能性があります。 Baidu の AI 温度センサー システムは、不要なリスクを引き起こすことなく、群衆を迅速にスクリーニングして検出効率と精度を向上させることができます」と Wang 氏は言います。

Baidu はまた、混雑した場所で個人がマスクを着用しているかどうかを検出できる業界初のオープンソース モデルを開発しました。 このモデルの分類精度は 97.27% であり、流行に対する国民の反応を監視するために使用できます。 

旅行の流れを把握する

Baidu は、AI を活用した地図作成システムを使用し、危険度の高い地域の移動の流れを追跡するために、Baidu Maps の「移住ビッグデータ プラットフォーム」を作成しました。このような AI テクノロジーは、ウイルスを保有する人々を含む人々の移動経路を理解するのに役立ちます。発生が始まった武漢からの移動を追跡することで、Covid-19の初期の蔓延を追跡できる可能性があります。このようなテクノロジーは、準備と対応の有効性を高めるのに役立ちます。 

百度の自動運転車

自動運転車は、大規模感染症の流行と闘うもう 100 つの方法です。 Baidu には Apollo と呼ばれる自動運転車プラットフォームがあり、北京海淀病院に食料や物資を届けるために、地元の自動運転スタートアップ企業 Neolix と提携しました。 彼らは協力して、XNUMX 人を超える最前線のスタッフに食料を提供しています。 Baidu Apollo はまた、感染拡大と戦うために無料で提供されている低速無人運転マイクロカー キットと自動運転クラウド サービスも提供しています。 

Baidu のような AI テクノロジーは、世界中の対応活動に大きな違いをもたらす可能性があります。 しかし、世界的なパンデミックの中で大きな変化をもたらすためには、それを受け入れ、拡大する必要があります。 さまざまな企業が同様のテクノロジーを提供しており、その有効性は時間の経過とともに向上し続けています。